Число больных, которых необходимо лечить: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Содержимое удалено Содержимое добавлено
перевел почти всю статью с английского "число больных, которых необходимо лечить"
(нет различий)

Версия от 09:11, 14 декабря 2012

Число больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ) (от англ. number needed to treat) эпидемиологический показатель, используемый в оценке эффективности медицинского вмешательства, обычно лечения препаратами. ЧБНЛ показывает среднее число пациентов, которых необходимо лечить, чтобы достичь определенного благоприятного исхода или предотвратить один неблагоприятный исход, в сравнении с контрольной группой. ЧБНЛ находится в обратной зависимости от [абсолютное уменьшение риска|абсолютного уменьшения риска]. Впервые этот показатель был описан в 1988 году.[1] Идеальный показатель ЧБНЛ равен 1, когда все больные выздоравливают от лечения, а в контрольной группе никто не выздоравливает. Чем выше ЧБНЛ тем менее эффективно лечение.[2]

Иногда используются производные показатели для более специфичных задач, например,число больных, которых необходимо вакцинировать.[3][4][5]

Значения ЧБНЛ зависят от времени. например, если исследование проводилось 5 лет и было обнаружено значение ЧБНЛ равным 100 за этот пятилетний период, то ЧБНЛ для одного года будет больше в пять раз, т.е. 500.[6]

Значение

ЧБНЛ является важным показателем в фармаэкономике. Если клинический исход достаточно опасен (например, инфаркт миокарда или смерть), то могут быть показаны препараты с маленьким значением ЧБНЛ в некоторых случаях (очень эффективные). Если же клинический исход незначительный, то страховые компании могут отклонить использование эффективных препаратов с небольшим ЧБНЛ. Тем не менее, ЧБНЛ является важным показателем в клинических исследованиях и часто включается в статьи в медицинских журналах для отражения результатов клинических исследований.[7] Существует несколько важных проблем с использованием ЧБНЛ, включающих предвзятость и недостаток интервалов доверия, а также трудности исключения возможности неразличимости между двумя подходами к лечению или группами пациентов.[8]

Пример: использование статинов в первичной профилактике

Например, проведенное на деньги производителя исследование ASCOT-LLA направленное на установление эффекта от приема 10 mg аторвастина (понижает уровень холестерина) у пациентов с гипертензией, но без анамнеза кардиоваскулярных осложнений (первичная профилактика). Исследование проводилось 3,3 года, в течении которого [отношение рисков|относительный риск] развития первичного осложнения был снижен на 36% (снижение относительного риска). Снижение абсолютных рисков, тем не менее, было значительно меньше, потому что исследуемая группа имела невысокую частоту кардиоваскулярных событий за время исследования: 2,67% в контрольной группе против 1,65% в группе пролеченых больных.[9] Прием аторвастатина в течении 3,3 лет в итоге приводил к снижению абсолютных рисков всего на 1,02% (2,67% минус 1,65%). Число больных, которых необходимо лечить чтобы предотвратить одно кардиоваскулярное событие будет равняться 99,7 за 3,3 года.[10][11]

Простые примеры

Существует множество факторов, влияющих на ЧБНЛ. Представим болезнь и препарат для лечения этой болезни, который надо принимать в течении недели.

  • PA это вероятность остаться больным после приема препарата (за вычетом возможности выздоровления пациентов от лечения), это экспериментальная группа.
  • PB это вероятность остаться больным без приема препарата (за вычетом возможности самопроизвольного выздоровления без лечения), это контрольная группа принимающая плацебо заместо исследуемого препарата.
описание PA PB ЧБНЛ интерпретация
Совершенный препарат 0.0 1.0 1.0 Все выздоровели от препарата, никто - без препарата
Очень хороший препарат 0.1 0.9 1.25 10 принимали препарат; 8 выздоровело от препарата, 1 самоизлечился, 1 остался болен.
Удовлетворительный препарат 0.3 0.7 2.5 10 принимали препарат; 4 выздоровело от препарата, 3 самоизлечились, 3 остались больны.
Высокий плацебо эффект 0.4 0.5 10 10 принимали препарат; 6 выздоровело, но 5 из них выздоровело бы самопроизвольно.
Низкий лечебный потенциал 0.8 0.9 10 10 принимали препарат, один выздоровел от препарата, один самоизлечился, 8 остались больны.
Самоизлечение 0.1 0.2 10 9 из 10 выздоровело; но 8 из них выздоровело бы самопроизвольно.
Вредительство 0.9 0.8 -10 10 принимали препарат, двое выздоровело бы, если не принимали препарат, но с препаратом выздоровел только один, поэтому реальное ЧБНЛ=10.

Ссылки

  1. Laupacis A, Sackett DL, Roberts RS (1988). "An assessment of clinically useful measures of the consequences of treatment". N. Engl. J. Med. 318 (26): 1728—33. doi:10.1056/NEJM198806303182605. PMID 3374545.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
  2. Number Needed to Treat. Bandolier. Дата обращения: 30 мая 2009.
  3. Kelly H, Attia J, Andrews R, Heller RF (2004). "The number needed to vaccinate (NNV) and population extensions of the NNV: comparison of influenza and pneumococcal vaccine programmes for people aged 65 years and over". Vaccine. 22 (17–18): 2192—8. doi:10.1016/j.vaccine.2003.11.052. PMID 15149776. {{cite journal}}: Неизвестный параметр |month= игнорируется (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
  4. Brisson M (2008). "Estimating the number needed to vaccinate to prevent herpes zoster-related disease, health care resource use and mortality". Can J Public Health. 99 (5): 383—6. PMID 19009921.
  5. Lewis EN, Griffin MR, Szilagyi PG, Zhu Y, Edwards KM, Poehling KA (2007). "Childhood influenza: number needed to vaccinate to prevent 1 hospitalization or outpatient visit". Pediatrics. 120 (3): 467—72. doi:10.1542/peds.2007-0167. PMID 17766517. {{cite journal}}: Неизвестный параметр |month= игнорируется (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
  6. Palle Mark Christensen; Kristiansen, IS (2006). "Number-Needed-to-Treat (NNT) – Needs Treatment with Care". Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology. 99 (1): 12—16. doi:10.1111/j.1742-7843.2006.pto_412.x. PMID 16867164.
  7. Nuovo, J. (2002-06-05). "Reporting number needed to treat and absolute risk reduction in randomized controlled trials". JAMA. 287 (21): 2813—4. doi:10.1001/jama.287.21.2813. PMID 12038920. {{cite journal}}: Неизвестный параметр |coauthors= игнорируется (|author= предлагается) (справка)
  8. Hutton JL (2010). "Misleading Statistics: The Problems Surrounding Number Needed to Treat and Number Needed to Harm". Pharm Med. 24 (3): 145—149.
  9. Sever PS, Dahlöf B, Poulter NR; et al. (2003). "Prevention of coronary and stroke events with atorvastatin in hypertensive patients who have average or lower-than-average cholesterol concentrations, in the Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial—Lipid Lowering Arm (ASCOT-LLA): a multicentre randomised controlled trial". Lancet. 361 (9364): 1149—58. doi:10.1016/S0140-6736(03)12948-0. PMID 12686036. {{cite journal}}: Явное указание et al. в: |author= (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
  10. Bandolier — Statin effectiveness: ASCOT update. Дата обращения: 31 марта 2008.
  11. John Carey. "Do Cholesterol Drugs Do Any Good?". Business Week. Дата обращения: 31 марта 2008.

See also

External links