Блочная матрица

Блочная (клеточная) матрица — представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части — блоки (клетки):

$\mathbf{A} = \begin{bmatrix} \mathbf{A}_{11} & \mathbf{A}_{12} & \cdots &\mathbf{A}_{1t}\\ \mathbf{A}_{21} & \mathbf{A}_{22} & \cdots &\mathbf{A}_{2t}\\ \vdots & \vdots & \ddots &\vdots \\ \mathbf{A}_{s1} & \mathbf{A}_{s2} & \cdots &\mathbf{A}_{st}\end{bmatrix}$,

где блок $\mathbf{A}_{st}$ имеет размер $m_\alpha \times n_\beta$ для $\alpha = 1, 2,\dots, s$ и $\beta = 1, 2,\dots, t$

Пример

Матрица размера 4×4

$\mathbf{P} = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 & 2\\ 1 & 1 & 2 & 2\\ 3 & 3 & 4 & 4\\ 3 & 3 & 4 & 4\end{bmatrix}$

может быть представлена в виде блочной матрицы из четырех блоков размера 2×2 каждый.

При следующем определении блоков

$\mathbf{P}_{11} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}, \mathbf{P}_{12} = \begin{bmatrix} 2 & 2\\ 2 & 2\end{bmatrix}, \mathbf{P}_{21} = \begin{bmatrix} 3 & 3 \\ 3 & 3 \end{bmatrix}, \mathbf{P}_{22} = \begin{bmatrix} 4 & 4\\ 4 & 4\end{bmatrix}$

блочная матрица может быть записана в следующем виде

$\mathbf{P} = \begin{bmatrix} \mathbf{P}_{11} & \mathbf{P}_{12}\\ \mathbf{P}_{21} & \mathbf{P}_{22}\end{bmatrix}.$

Операции

Формально операции с блочными матрицами производятся тем же правилам, как если бы на месте блоков были числовые элементы. Для выполнимости операций необходимо соответствующее согласование размеров блоков. Например, при умножении блочных матриц требуется, чтобы горизонтальные размеры блоков первого сомножителя совпадали с соответствующими вертикальными размерами второго сомножителя.

Прямая сумма

Прямая сумма двух квадратных матриц $\mathbf{A}$ и $\mathbf{B}$ размеров $m \times m$ и $n \times n$ определяется как блочная матрица следующего вида:

$\mathbf{A} \oplus \mathbf{B} = \begin{bmatrix} \mathbf{A} & \mathbf{0}\\ \mathbf{0} & \mathbf{B}\end{bmatrix}$

Эта операция некоммутативна, но ассоциативна.

Виды блочных матриц

Многие виды матриц могут быть представлены в блочном виде. В этом случае к названию добавляется приставка блочно- или блочная, а операции над элементами трансформируются в операции над блоками.

Блочно-диагональная (квазидиагональная) матрица

У блочно-диагональной матрицы, все блоки, кроме расположенных на главной диагонали являются нулевыми матрицами.

Матрица выглядит, как

$\mathbf{A} = \begin{bmatrix} \mathbf{A}_{1} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & \mathbf{A}_{2} & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & \mathbf{A}_{n} \end{bmatrix}$

где каждый элемент $\mathbf{A}_k$ является ненулевой матрицей.

Определитель квадратной квазидиагональной матрицы равен произведению определителей диагональных клеток.

Квазитреугольная матрица

Квазитреугольной называется блочная квадратная матрица $\mathbf{A}$ у которой блоки $\mathbf{A}_{ij} = 0$ при $i>j$ (или $i<j$):

$\mathbf{A} = \begin{bmatrix} \mathbf{A}_{11} & \mathbf{A}_{12} & \cdots & \mathbf{A}_{1n} \\ 0 & \mathbf{A}_{22} & \cdots & \mathbf{A}_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & \mathbf{A}_{nn} \end{bmatrix}$.

Определитель квазитреугольной матрицы равен произведению определителей диагональных блоков. Легко заметить, что блочно-диагональная матрица является частным случаем квазитреугольной.

Блочно-трёхдиагональная матрица

См. также трёхдиагональная матрица.

Блочно-теплицева матрица

См. также матрица Тёплица.

Формулы

Формула Фробениуса

Для обращения невырожденной блочной матрицы может использоваться формула Фробениуса:

$\left[\begin{array}{ccccc} A & B \\ C & D \\ \end{array}\right]^{-1} = \left[\begin{array}{ccccc} A^{-1} +A^{-1} BH^{-1} CA^{-1} & -A^{-1} BH^{-1} \\ -H^{-1} CA^{-1} & H^{-1} \\ \end{array}\right],$

где $A$ — невырожденная квадратная матрица размера $m_1\times m_1$, $D$ — квадратная матрица размера $m_2\times m_2$ и $H=D-CA^{-1} B$.

Эта формула позволяет свести обращение матрицы размера $(m_1+m_2)\times (m_1+m_2)$ к обращению двух матриц меньшего размера $m_1\times m_1$ и $m_2\times m_2$ и операциям умножения и сложения матриц размеров $m_1\times m_1$, $m_2\times m_2$, $m_1\times m_2$, $m_2\times m_1$.

Литература

• Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — 5-е изд. — М.: Физматлит, 2004. — 560 с. — ISBN 5-9221-0524-8

• Ильин В. А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра. — 6-е изд., стереотипное. — М.: Физматлит, 2005. — 280 с. — ISBN 5-9221-0481-0