Джейнс, Эдвин Томпсон

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Эдвин Томпсон Джейнс
Edwin Thompson Jaynes
ETJaynes1.jpg
Дата рождения:

7 июля 1922({{padleft:1922|4|0}}-{{padleft:7|2|0}}-{{padleft:7|2|0}})

Место рождения:

Q496381?

Дата смерти:

30 апреля 1998({{padleft:1998|4|0}}-{{padleft:4|2|0}}-{{padleft:30|2|0}})[1] (75 лет)

Место смерти:

Миссури

Страна:

Flag of the United States.svg США

Научная сфера:

статистическая физика, теория вероятности

Место работы:

Университет Вашингтона в Сент-Луисе

Альма-матер:

Принстонский университет

Научный руководитель:

Юджин Вигнер

Известные ученики:

George Bretthorst

Известен как:

ввел принцип максимума энтропии

Эдвин Томпсон Джейнс (англ. Edwin Thompson Jaynes; 5 июля 192230 апреля, 1998) — американский физик, профессор физики в университете Вашингтона в Сент-Луисе. Его работы в основном посвящены статистической механике и обоснованию статистических методов. В 1957 Джейнс ввел принцип максимума информационной энтропии в термодинамике[2][3], как частный случай более общего байесовского подхода, подхода теории информации (хотя Джейнс утверждал, что эти идеи неявно присутствовали в работах Гиббса). Джейнс был также одним из первых, кто интерпретировал теорию вероятностей как расширение Аристотелевой логики.

В 1963 совместно с Фредом Каммингсом предложил полностью квантовую модель эволюции двухуровневого атома в электромагнитном поле. Эта модель теперь известна как модель Джейнса-Каммингса.

Таким образом, Джейнс показал фундаментальную связь между теорией информации, статистической термодинамикой и квантовой механикой, что в дальнейшем привело к появлению понятия Цифровая физика.

Одним из направлений деятельности Джейнса являлось построение логических принципов, позволивших бы приписывать априорные вероятности распределениям вероятности (см принцип максимума энтропии, the principle of transformation groups.[4][5] и Laplace's principle of indifference).

В своей последней книге, Probability Theory: The Logic of Science Джейнс собрал различные взгляды на байесовскую вероятность и статистические методы и противопоставил преимущества байесовского метода перед другими подходами. Эта книга была издана уже посмертно в 2003 Cambridge University Press на основании недописанной рукописи под редакцией Larry Bretthorst.

Примечания[править | править вики-текст]

  1. Record #123687519 // Gemeinsame NormdateiLeipzig: Deutschen Nationalbibliothek, 2012—2014.
  2. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics, Physical Review 106:620
  3. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics II, Physical Review 108:171
  4. E. T. Jaynes (1968) Prior Probabilities, IEEE Trans. on Systems Science and Cybernetics SSC-4:227
  5. E. T. Jaynes (1973) The Well-Posed Problem, Found. Phys. 3:477

Ссылки[править | править вики-текст]