Единичный корень

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Единичный корень (англ. Unit root) — понятие, используемое в анализе временных рядов (эконометрика), характеризующее свойство некоторых нестационарных временных рядов. Название связано с тем, что т.н. характеристическое уравнение (или характеристический полином) авторегрессионной модели временного ряда имеет корни, равные по модулю единице. Наличие единичных корней в авторегрегрессионной модели временного ряда эквивалентно понятию интегрированности временного ряда.

Содержание понятия[править | править вики-текст]

Пусть имеется авторегрессионная модель

y_{t}=\sum_{i=1}^p a_{i}y_{t-i}+\varepsilon_{t}

С помощью оператора лага L:~Lx_t=x_{t-1} эту модель можно записать следующим образом

y_{t}=(\sum_{i=1}^p a_{i}L^i)y_{t}+\varepsilon_{t}~\Rightarrow~(1-\sum_{i=1}^p a_{i}L^i)y_{t}=a(L)y_t=\varepsilon_{t}

Характеристическим полиномом данной модели называется полином a(z)=1-\sum_{i=1}^p a_{i}z^i.

Корни этого полинома (корни характеристического уравнения a(z)=0) в общем случае являются комплексными числами. Если все корни этого полинома лежат вне единичного круга комплексной плоскости (то есть по модулю строго больше единицы), то авторегрессионный процесс является стационарным. Если имеются корни, равные по модулю единице (теоретически могут быть и меньше единицы, но на практике такие "взрывные" процессы не рассматриваются), то авторегрессионный процесс является нестационарным. Если имеется k корней, равных по модулю единице (говорят о процессе с k единичными корнями), а остальные корни лежат вне единичного круга, то характеристический полином можно представить в следующем виде

a(z)=(1-\sum_{i=1}^{p-k} b_{i}z^i)(1-z)^k=b(z)(1-z)^k

следовательно соответствующий полином от оператора лага тоже можно представить аналогичным образом

a(L)y_t=b(L)(1-L)^ky_t=b(L)\vartriangle^ky_t=\varepsilon_t

Поскольку корни полинома b(z) по предположению лежат вне единичного круга, то полученная модель описывает стационарный авторегрессионный процесс в новых переменных \vartriangle^ky_t. Таким образом, мы получаем, что исходный временной ряд нестационарный, а ряд из разностей порядка k - стационарный. По определению это означает, что это интегрированный временной ряд порядка k - I(k).

Т.о. авторегрессионный процесс с k единичными корнями является интегрированным процессом порядка k.

Тесты на единичные корни[править | править вики-текст]

  • Тест Дики-Фуллера
  • Тест Филипса-Перрона
  • Тест Лейбурна
  • Тест Шмидта-Филлипса
  • Тест Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS)
  • Тест DF-GLS
  • Тест Кохрейна (отношения дисперсий)

См. также[править | править вики-текст]

Литература[править | править вики-текст]