Кликфрод
Кликфрод — один из видов сетевого мошенничества, представляющий собой обманные клики на рекламную ссылку лицом, не заинтересованным в рекламном объявлении. Может осуществляться с помощью автоматизированных скриптов или программ, имитирующих клик пользователя по рекламным объявлениям pay per click. Скликивать объявления могут недобросовестные веб-мастера со своих же сайтов либо конкуренты рекламодателей.
По данным BusinessWeek, значительно участились случаи кликфродов рекламных объявлений[1]. Аналитики утверждают, что 10—15 процентов кликов на рекламу — ложные. При этом специалисты считают, что наиболее проблемной в этом плане является контекстная реклама[2]. Крупнейшие онлайн-рекламодатели Запада решили объединиться для борьбы с данной тенденцией. Потери составляют почти 1 млрд долларов в год[3].
Примеры кликфрода[править | править код]
- Технические клики — переходы по ссылкам, совершённые роботами индексации сайтов
- Клики рекламодателей — переходы по ссылкам, совершаемые рекламодателями по собственным объявлениям с целью поднятия CTR.
- Клики конкурентов — переходы по ссылкам, совершаемые сотрудниками конкурирующих структур.
- Клики со стороны недобросовестных веб-мастеров — переходы по ссылкам, совершаемые вебмастерами или созданными ими системами с целью увеличения доходности рекламной площадки[4]
Признаки кликфрода[править | править код]
- Большое число переходов с одного IP-адреса.
- Большое количество посетителей, которые быстро покидают сайт.
- Высокое количество переходов на сайтах определённого партнёра.
- Снижение уровня конверсии при увеличении количества переходов.
- Увеличение количества переходов на все ключевые слова.[5]
Алгоритм защиты от кликфрода в контекстной рекламе[править | править код]
- Сбор открытых данных о пользователях с помощью различных систем аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics, Motombo и т.д.),
- Группировка похожих сессий по признакам кликфрода. Группировать можно посредством методов кластеризации машинного обучения с применением алгоритма k-средних,
- Обучение нейронной сети на полученных группах похожих сессий с построением модели определения кликфрода,
- Подключение обученной модели к новым получаемым данным в реальном времени для определения кликфрода.
Примечания[править | править код]
- ↑ Click Fraud. Защита от кликфрода. Повышение возможности возврата инвестиций на рекламу (ROAS). UNTARGET.AI 1 (20 апреля 2023). Дата обращения: 8 сентября 2023. Архивировано 1 июня 2023 года.
- ↑ Ben Elgin «The Vanishing Click Fraud Case» Архивная копия от 26 февраля 2010 на Wayback Machine. BusinessWeek. December 4, 2006.
- ↑ Elgin, Ben; «The Vanishing Click Fraud Case» Архивная копия от 26 февраля 2010 на Wayback Machine. BusinessWeek. December 4, 2006.
- ↑ Кучумов, Денис;«Кликфрод в контексте. Плата за клики.» Архивная копия от 30 мая 2009 на Wayback Machine.20 Апреля, 2009
- ↑ Мелихов, Дмитрий;«Кликфроды: проблема и пути её решения» Архивная копия от 19 апреля 2010 на Wayback Machine. — 10 Января, 2010
 | В другом языковом разделе есть более полная статья Click fraud (англ.). |