Линейная функция

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Перейти к: навигация, поиск
Примеры линейных функций.

Линейная функция — функция вида

f(x) = kx + b.

Основное свойство линейных функций: приращение функции пропорционально приращению аргумента. То есть функция является обобщением прямой пропорциональности.

График линейной функции является прямой линией, с чем и связано ее название. Это касается вещественной функции одной вещественной переменной.

  • Частный случай ~b=0 линейной функции называется однородными линейными функциями (это в сущности синоним прямой пропорциональности), в отличие от b \neq 0 — неоднородных линейных функций.

Содержание

[править] Свойства

  • k является тангенсом угла, который образует прямая с положительным направлением оси абсцисс.
  • При k > 0, прямая образует острый угол с осью абсцисс.
  • При k < 0, прямая образует тупой угол с осью абсцисс.
  • При k = 0, прямая параллельна оси абсцисс
  • b является показателем ординаты точки пересечения прямой с осью ординат.
  • При b = 0, прямая проходит через начало координат.

[править] Линейная функция нескольких переменных

Линейная функция n переменных x=(x_1,x_2,\dots,x_n) — функция вида

f(x)=a_0+a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n

где a_0,a_1,a_2,\dots,a_n — некоторые фиксированные числа. Областью определения линейной функции является всё n-мерное пространство переменных x_1,x_2,\dots,x_n вещественных или комплексных. При a0 = 0 линейная функция называется однородной, или линейной формой.

Если все переменные x_1,x_2,\dots,x_n и коэффициенты a_0,a_1,a_2,\dots,a_n — вещественные числа, то графиком линейной функции в (n + 1)-мерном пространстве переменных x_1,x_2,\dots,x_n,  y является n-мерная гиперплоскость

y=a_0+a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n

в частности при n = 1 — прямая линия на плоскости.

[править] Абстрактная алгебра

Термин «линейная функция», или, точнее, «линейная однородная функция», часто применяется для линейного отображения векторного пространства X над некоторым полем k в это поле, то есть для такого отображения f: X\to k, что для любых элементов x,y\in X и любых \alpha,\beta\in k справедливо равенство

fx + βy) = αf(x) + βf(y)

причём в этом случае вместо термина «линейная функция» используются также термины линейный функционал и линейная форма — также означающие линейную однородную функцию определённого класса.

[править] Нелинейные функции

Для функций, не являющихся линейными (то есть достаточно произвольных), когда хотят подчеркнуть некие свойства, употребляют термин нелинейные функции. Обычно это происходит, когда функциональную зависимость вначале приближают линейной, а потом переходят к изучению более общего случая, часто начиная с младших степеней, например рассматривая квадратичные поправки.

То же относится и к употреблению слова нелинейные в отношении других объектов, не обладающих свойством линейности, например — нелинейные дифференциальные уравнения.

В ряде случаев этот термин может применяться и к зависимостям f = kx + b, где b\neq 0, то есть к неоднородным линейным функциям, поскольку они не обладают свойством линейности, а именно в этом случае f(x_1 + x_2) \neq f(x_1) + f(x_2) и f(c x) \neq c f(x). Например, нелинейной зависимостью считают σ(τ) для материала с упрочнением (см. теория пластичности).

[править] См. также

[править] Ссылки