Обсуждение:Информационный критерий Акаике

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

А нет ли ошибки в формуле AIC, если я не ошибаюсь, то надо бы разделить на объем выборки в формулах. Или я не прав?MyWikiNik 06:53, 4 августа 2012 (UTC) Дело в том, что приведенный расчет без деления на n неприменим для сравнения моделей, полученных на разном объеме выборки. Насколько мне известно эконометрические программы, считают с учетом деления на объем выборки. Возможно другие статистические программы так не делают. Я также предлагаю подумать над созданием единой статьи Информационные критерии или Информационный критерий, где будут описаны три критерия - Критерий Акаике, Критерий Шварца и критерий Ханнана-Куинна. Можно конечно отдельные статьи, но они не потянут на нормальные статьи в отдельности, мне кажется. В качестве примера можно посмотреть на немецкую вики. Жду мненийMyWikiNik 07:33, 4 августа 2012 (UTC)[ответить]

К объединению[править код]

Я создал отдельную статью Информационный критерий, в которой рассматриваются AIC, BIC (SC) и HQ. В будущем в статью нужно будет добавить дополнительные редко встречающиеся критерии, а также критический анализ в литературе этих критериев. Я предлагаю обсудить возможность оставить общую статью Информационный критерий, убрав текущую статью. Либо оставляем оба. Прошу высказать мнения.MyWikiNik 10:46, 9 августа 2012 (UTC)[ответить]

Может ли критерий сравниваться с LR тестом с учетом того, что тест работает для вложенных моделей?[править код]

Может ли критерий сравниваться с LR тестом с учетом того, что тест работает для вложенных моделей? Например для не вложенных есть тест Woung, который так же использует likelihood ratio но с другими критическими статистиками ?