Обучающаяся система

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Обучающаяся система - система, способная с течением времени улучшать свою работу, используя поступающую информацию.

Цель обучения[править | править вики-текст]

Целью обучения называется состояние, к которому должна приблизиться обучающаяся система в результате процесса обучения. В случае простой цели обучение сводится к выбору вектора внешнего управляющего воздействия либо параметров системы u=(u_1,..., u_n), которое должно привести к экстремальному значению функционала Q(u)=\int_X L(x,u)p(x)dx, где x=(x_1,...x_m) - случайный процесс с плотностью распределения p(x), а L(x,u) - известная функция. Необходимость в обучении возникает, когда плотность распределения p(x) неизвестна. Процесс обучения заключается в том, чтобы по измерениям случайного процесса x и градиента значения функционала \nabla_{u}Q(u,x) определить значение вектора \tilde{u}, при котором значение функционала экстремально. В более сложных задачах под обучением подразумевают процесс определения неизвестных параметров в заранее известных зависимостях в ходе целенаправленного эксперимента.

Применение обучающихся систем[править | править вики-текст]

Обучающиеся системы используются в системах опознавания, фильтрации, идентификации, принятия решений, управления, моделирования процессов.

Литература[править | править вики-текст]

  • Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем, М., Наука, 1970, 252 стр., тир. 11500 экз.
  • Самойленко В.И., Пузырев В.А., Грубрин И.В. Техническая кибернетика, МАИ, 1994, ISBN 5-7035-0489-9