Распределение Фишера

Текущая версия (не проверялась)

**Распределение Фишера**
Плотность вероятности
Функция распределения
Параметры	$d_1>0,\ d_2>0$ - числа степеней свободы
Носитель	$x \in [0; +\infty)\!$
Плотность вероятности	$\frac{\sqrt{\frac{(d_1\,x)^{d_1}\,\,d_2^{d_2}} {(d_1\,x+d_2)^{d_1+d_2}}}} {x\,\mathrm{B}\!\left(\frac{d_1}{2},\frac{d_2}{2}\right)}\!$
Функция распределения	$I_{\frac{d_1 x}{d_1 x + d_2}}(d_1/2, d_2/2)\!$
Математическое ожидание	$\frac{d_2}{d_2-2}\!$ , если $d 2 > 2$
Медиана
Мода	$\frac{d_1-2}{d_1}\;\frac{d_2}{d_2+2}\!$ , если $d 1 > 2$
Дисперсия	$\frac{2\,d_2^2\,(d_1+d_2-2)}{d_1 (d_2-2)^2 (d_2-4)}\!$ , если $d 2 > 4$
Коэффициент асимметрии	$\frac{(2 d_1 + d_2 - 2) \sqrt{8 (d_2-4)}}{(d_2-6) \sqrt{d_1 (d_1 + d_2 -2)}}\!$ , если $d 2 > 6$
Коэффициент эксцесса
Информационная энтропия
Производящая функция моментов	'
Характеристическая функция

Распределе́ние Фи́шера в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.

Содержание

Пусть $Y 1, Y 2$ — две независимые случайные величины, имеющие распределение хи-квадрат: $Y i ˜χ 2 (d i)$ , где $d_i \in \mathbb{N},\; i=1,2$ . Тогда распределение случайной величины

$F = \frac{Y_1/d_1}{Y_2/d_2}$ ,

называется распределением Фишера со степенями свободы $d 1$ и $d 2$ . Пишут $F ˜F(d 1, d 2)$ .

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей распределение Фишера, имеют вид:

$\mathbb{M}[F] = \frac{d_2}{d_2 - 2}$ , если

d 2 > 2

,

$\mathrm{D}[F] = \frac{2\,d_2^2\,(d_1+d_2-2)}{d_1 (d_2-2)^2 (d_2-4)}\!$ , если

d 2 > 4

.

$\frac{1}{F} \sim \mathrm{F}(d_2, d_1)$ .

Распределение Фишера сходится к единице: если $F_{d_1,d_2} \sim \mathrm{F}(d_1,d_2)$ , то

$F_{d_1,d_2} \to \delta(x-1)$ по распределению при $d_1,d_2 \to \infty$ ,

где $δ(x - 1)$ — дельта-функция в единице, то есть распределение случайной величины-константы $X \equiv 1$ .

Если $F_{d_1,d_2} \sim \mathrm{F}(d_1,d_2)$ , то случайные величины $d_1 F_{d_1,d_2}$ сходятся по распределению к $χ 2 (d 1)$ при $d_2 \to \infty$ .

	п·о·р Вероятностные распределения
	Одномерные	Многомерные
Дискретные:	Бернулли \| биномиальное \| геометрическое \| гипергеометрическое \| логарифмическое \| отрицательное биномиальное \| Пуассона \| равномерное	мультиномиальное
Абсолютно непрерывные:	Бета \| Вейбулла \| Гамма \| Колмогорова \| Коши \| Лапласа \| логнормальное \| Лоренца \| нормальное (Гаусса) \| Парето \| равномерное \| Стьюдента \| Фишера \| хи-квадрат \| экспоненциальное \| Эрланга	многомерное нормальное