Роббинс, Герберт

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Герберт Роббинс
Herbert Robbins
Дата рождения:

12 января 1915({{padleft:1915|4|0}}-{{padleft:1|2|0}}-{{padleft:12|2|0}})

Место рождения:

Ньюкасл, Пенсильвания, США

Дата смерти:

12 февраля 2001({{padleft:2001|4|0}}-{{padleft:2|2|0}}-{{padleft:12|2|0}}) (86 лет)

Место смерти:

Принстон, Нью-Джерси, США

Страна:

Соединённые Штаты Америки

Научная сфера:

математика. статистика

Альма-матер:

Гарвардский университет

Герберт Эллис Роббинс (англ. Herbert Ellis Robbins; 12 января 1915, Ньюкасл, Пенсильвания, США — 12 февраля 2001, Принстон, Нью-Джерси, США) — американский математик и статистик.

Его именем названы лемма Роббинса, алгебра Роббинса, теорема Роббинса и другие термины. В соавторстве с Рихардом Курантом написал книгу «Что такое математика?»

Биография[править | править исходный текст]

Родился в Ньюкасле, Пенсильвания. Учился в Гарвардском университете, где под влиянием Марстона Морса стал интересоваться математикой. Получил докторскую степень в 1938 г. в Гарварде и был преподавателем в Нью-Йоркском университете в 1939—1941 гг. После Второй мировой войны c 1946 по 1952 гг. преподавал в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, затем один год работал в Институте перспективных исследований. С 1953 по 1985 гг. профессор математической статистики и теории вероятностей Колумбийского университета. С 1985 по 1997 гг. профессор Рутгерского университета.

В 1955 г. Роббинс представил эмпирические байесовские методы на 3-м Берклеевском симпозиуме. Роббинс также один из первых алгоритма стохастической аппроксимации, метода Роббинсона-Монро и работ в области критериев мощности и оптимальной остановки.

Он умер в 2001 г. в Принстоне, Нью-Джерси.

Основные публикации[править | править исходный текст]

  • A theorem on graphs with an application to a problem on traffic control, American Mathematical Monthly, 46:281-283, 1939.
  • What is Mathematics?: An elementary approach to ideas and methods, with Richard Courant, London: Oxford University Press, 1941.
  • The central limit theorem for dependent random variables, with Wassily Hoeffding, Duke Mathematical Journal 15 (1948), pp. 773–780.
  • A stochastic approximation method, with Sutton Monro, Annals of Mathematical Statistics 22, #3 (September 1951), pp. 400–407.
  • An empirical Bayes approach to statistics, in Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Jerzy Neyman, ed., vol. 1, Berkeley, California: University of California Press, 1956, pp. 157–163.