Системный анализ

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.


Истоки системного анализа[править | править исходный текст]

Системный анализ возник в эпоху разработки компьютерной техники. Успех его применения при решении сложных задач во многом определяется современными возможностями информационных технологий. Н. Н. Моисеев приводит, по его выражению, довольно узкое определение системного анализа: «Системный анализ — это совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сложных систем — технических, экономических, экологических и т.д. Результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определенной альтернативы: плана развития региона, параметров конструкции и т. д. Поэтому истоки системного анализа, его методические концепции лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами принятия решений: исследование операций и общая теория управления».

Сущность системного анализа[править | править исходный текст]

Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.

Классификация проблем[править | править исходный текст]

Согласно классификации, все проблемы подразделяются на три класса:

  • хорошо структурированные (well-structured), или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;
  • неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;
  • слабо структурированные (ill-structured), или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать.

Методы решения[править | править исходный текст]

Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.

Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:

  • абстрагирование и конкретизация
  • анализ и синтез, индукция и дедукция
  • формализация и конкретизация
  • композиция и декомпозиция
  • линеаризация и выделение нелинейных составляющих
  • структурирование и реструктурирование
  • макетирование
  • реинжинеринг
  • алгоритмизация
  • моделирование и эксперимент
  • программное управление и регулирование
  • распознавание и идентификация
  • кластеризация и классификация
  • экспертное оценивание и тестирование
  • верификация

и другие методы и процедуры.

Процедура принятия решений[править | править исходный текст]

Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.

Процедура принятия решений согласно [2] включает следующие основные этапы:

  1. формулировка проблемной ситуации;
  2. определение целей;
  3. определение критериев достижения целей;
  4. построение моделей для обоснования решений;
  5. поиск оптимального (допустимого) варианта решения;
  6. согласование решения;
  7. подготовка решения к реализации;
  8. утверждение решения;
  9. управление ходом реализации решения;
  10. проверка эффективности решения.

Для многофакторного анализа, алгоритм можно описать и точнее:

  1. описание условий (факторов) существования проблем, И, ИЛИ и НЕ связывание между условиями;
  2. отрицание условий, нахождение любых технически возможных путей. Для решения нужен хотя бы один единственный путь. Все И меняются на ИЛИ, ИЛИ меняются на И, а НЕ меняются на подтверждение, подтверждение меняется на НЕ-связывание;
  3. рекурсивный анализ вытекающих проблем из найденных путей, то есть п.1 и п.2 заново для каждой подпроблемы;
  4. оценка всех найденных путей решений по критериям исходящих подпроблем, сведенным к материальной или иной общей стоимости.

См. также[править | править исходный текст]

Источники[править | править исходный текст]

Ссылки[править | править исходный текст]