Самые населённые городские агломерации
Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas & Population Projections. 7th Annual Edition April 2011. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике
Содержание |
[править] Методика составления таблицы
[править] Используемые критерии агломерации
Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.
[править] Трансграничные (международные) агломерации
Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.
[править] Отличия от метрополитенского ареала
Отличия от метрополитенского ареала: в метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.
[править] Муниципалитеты
Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.
[править] Плотность населения
Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.
[править] Использованные методы
Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.
Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.
Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.
| Место | Название | Страна | Население тыс. чел. (оценка на 2011 г.) |
Площадь км² |
Плотность населения чел./км² |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Токио — Иокогама | 36690 | 9065 | 4000 | ||
| 2 | Дели | 22630 | 1567 | 14300 | ||
| 3 | Сеул — Инчхон | 22525 | 2163 | 10400 | ||
| 4 | Джакарта | 22245 | 2784 | 7900 | ||
| 5 | Манила | 21295 | 1425 | 14300 | ||
| 6 | Мумбаи | 21290 | 777 | 27100 | ||
| 7 | Нью-Йорк | 20710 | 11264 | 1800 | ||
| 8 | Сан-Паулу | 20395 | 2914 | 7000 | ||
| 9 | Мехико | 19565 | 2020 | 9700 | ||
| 10 | Шанхай | 18665 | 2914 | 6400 | ||
| 11 | Каир | 17550 | 1709 | 9900 | ||
| 12 | Осака — Кобе — Киото | 17005 | 3212 | 5300 | ||
| 13 | Калькутта | 15835 | 803 | 19500 | ||
| 14 | Шэньчжэнь | 15250 | 1671 | 9100 | ||
| 15 | Лос-Анджелес | 14940 | 5812 | 2400 | ||
| 16 | Пекин | 14170 | 3302 | 4200 | ||
| 17 | Москва | 13680 | 4533 | 3000 | ||
| 18 | Карачи | 13460 | 881 | 15100 | ||
| 19 | Стамбул | 13275 | 1399 | 9300 | ||
| 20 | Буэнос-Айрес | 13125 | 2681 | 4900 | ||
| 21 | Дунгуань | 12205 | 1450 | 8300 | ||
| 22 | Рио-де-Жанейро | 11990 | 2020 | 5900 | ||
| 23 | Гуанчжоу — Фошань | 11905 | 2266 | 5200 | ||
| 24 | Дакка | 11485 | 324 | 35000 | ||
| 25 | Лагос | 10855 | 997 | 10700 | ||
| 26 | Париж | 10485 | 3043 | 3400 | ||
| 27 | Нагоя | 10035 | 4015 | 2500 | ||
| 28 | Чикаго | 9240 | 5952 | 1500 | ||
| 29 | Киншаса | 9070 | 583 | 15300 | ||
| 30 | Лима | 9030 | 648 | 13900 | ||
| 31 | Богота | 8600 | 414 | 20600 | ||
| 32 | Лондон | 8585 | 1623 | 5100 | ||
| 33 | Тайбэй | 8320 | 1140 | 7300 | ||
| 34 | Хошимин | 7970 | 842 | 9200 | ||
| 35 | Ченнаи | 7695 | 609 | 12500 | ||
| 36 | Йоханнесбург — Экурхулени | 7550 | 2525 | 2900 | ||
| 37 | Бангалор | 7365 | 738 | 9900 | ||
| 38 | Лахор | 7320 | 583 | 12400 | ||
| 39 | Тегеран | 7315 | 777 | 9400 | ||
| 40 | Эссен — Дюссельдорф | 7295 | 2642 | 2800 | ||
| 41 | Бангкок | 7065 | 2202 | 3200 | ||
| 42 | Гонконг | 7030 | 275 | 25500 | ||
| 43 | Хайдарабад | 6885 | 881 | 7700 | ||
| 44 | Тяньцзинь | 6770 | 1295 | 5100 | ||
| 45 | Чунцин | 6710 | 570 | 11500 | ||
| 46 | Бандунг | 6420 | 570 | 10900 | ||
| 47 | Багдад | 6045 | 596 | 10000 | ||
| 48 | Сантьяго | 5985 | 919 | 6500 | ||
| 49 | Куала-Лумпур | 5965 | 2137 | 2600 | ||
| 50 | Торонто — Гамильтон | 5945 | 2279 | 2500 | ||
| 51 | Белу-Оризонти | 5910 | 1010 | 5800 | ||
| 52 | Ахмадабад | 5835 | 298 | 19400 | ||
| 53 | Сан-Франциско — Сан-Хосе | 5780 | 2663 | 2100 | ||
| 54 | Даллас — Форт-Уэрт | 5745 | 3959 | 1100 | ||
| 55 | Майами | 5455 | 2891 | 1700 | ||
| 56 | Ухань | 5435 | 868 | 6200 | ||
| 57 | Мадрид | 5410 | 945 | 5500 | ||
| 58 | Филадельфия | 5340 | 4661 | 1100 | ||
| 59 | Шэньян | 5325 | 868 | 6100 | ||
| 60 | Хартум — Омдурман | 5320 | 816 | 6400 | ||
| 61 | Чэнду | 5165 | 945 | 5400 | ||
| 62 | Ханчжоу | 5125 | 648 | 7800 | ||
| 63 | Сингапур | 5115 | 466 | 10900 | ||
| 64 | Пуна | 5105 | 376 | 13500 | ||
| 65 | Хьюстон | 5045 | 3463 | 1100 | ||
| 66 | Луанда | 4965 | 492 | 9900 | ||
| 67 | Эр-Рияд | 4945 | 1502 | 3300 | ||
| 68 | Сиань | 4940 | 764 | 6300 | ||
| 69 | Бостон | 4825 | 5501 | 800 | ||
| 70 | Атланта | 4750 | 5083 | 700 | ||
| 71 | Вашингтон | 4575 | 2996 | 1300 | ||
| 72 | Санкт-Петербург | 4555 | 1191 | 3800 | ||
| 73 | Александрия | 4450 | 293 | 15100 | ||
| 74-75 | Гвадалахара | 4440 | 699 | 6300 | ||
| 74-75 | Янгон | 4440 | 350 | 12600 | ||
| 76 | Милан | 4360 | 2370 | 1800 | ||
| 77 | Сурат | 4265 | 161 | 26300 | ||
| 78 | Джайпур | 4245 | 168 | 21900 | ||
| 79-80 | Нанкин | 4230 | 971 | 4300 | ||
| 79-80 | Абиджан | 4230 | 324 | 12900 | ||
| 81 | Барселона | 4210 | 803 | 5100 | ||
| 82 | Порту-Алегри | 4115 | 777 | 5300 | ||
| 83 | Сурабая | 4105 | 531 | 7200 | ||
| 84 | Финикс — Меса | 4100 | 2069 | 1400 | ||
| 85 | Харбин | 4060 | 492 | 8200 | ||
| 86 | Анкара | 3955 | 583 | 6700 | ||
| 87 | Сальвадор | 3940 | 389 | 10100 | ||
| 88 | Монтеррей | 3910 | 894 | 4400 | ||
| 89 | Кабул | 3895 | 259 | 14700 | ||
| 90 | Ресифи | 3890 | 414 | 9300 | ||
| 91 | Детройт | 3880 | 3267 | 1200 | ||
| 92 | Сидней | 3760 | 1788 | 2000 | ||
| 93 | Форталеза | 3740 | 725 | 5100 | ||
| 94 | Аккра | 3695 | 932 | 3900 | ||
| 95 | Найроби | 3655 | 466 | 7700 | ||
| 96 | Медельин | 3620 | 189 | 19000 | ||
| 97 | Мельбурн | 3510 | 2152 | 1600 | ||
| 98-99 | Куритиба | 3490 | 842 | 4100 | ||
| 98-99 | Кано | 3490 | 220 | 15600 | ||
| 100 | Дар-эс-Салам | 3475 | 518 | 6600 | ||
| … | … | … | … | … | … | … |
| 136 | Киев | 2815 | 544 | 5200 | ||
| … | … | … | … | … | … | … |
| 177 | Ташкент | 2245 | 531 | 4200 |

