Функция правдоподобия
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Фу́нкция правдоподо́бия в математической статистике — это совместное распределение выборки из параметрического распределения как функция параметра.
Содержание |
[править] Определение
Пусть есть параметрическое семейство распределений вероятности
. Пусть дана выборка
для некоторого
. Предположим, что совместное распределение этой выборки задаётся функцией
, где f является либо плотностью вероятности, либо функцией вероятности случайного вектора
.
Для фиксированной реализации выборки
функция
называется функцией правдоподобия.
[править] Замечания
- Функция
, где
,
называется логарифми́ческой фу́нкцией правдоподо́бия.
- Если выборка независима, то
,
где
— плотность или функция вероятности распределения
. Логарифмическая функция правдоподобия в этом случае имеет вид:
.
- Функция правдоподобия измеряет степень вероятности появления реализации выборки
из распределения
.
[править] История
Впервые правдоподобие было упомянуто в книге Торвальда Тиле, опубликованной в 1889 году[1].
Полное описание идеи правдоподобия впервые было дано Рональдом Фишером в 1922 году в работе «Математические основы теоретической статистики»[2](англ.). В этой работе Фишер также использует термин метод максимального правдоподобия. Фишер возражает против использования обратной вероятности как основы статистических заключений и предлагает вместо неё использовать функцию правдоподобия.
[править] См. также
[править] Примечания
- ↑ Steffen L. Lauritzen, Aspects of T. N. Thiele’s Contributions to Statistics (1999).(англ.)
- ↑ Ronald A. Fisher. «On the mathematical foundations of theoretical statistics». Philosophical Transactions of the Royal Society, A, 222:309-368 (1922). («правдоподобие» упомянуто в разделе 6.)

