Exascale computing

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Exascale computing — термин, обозначающий гипотетические суперкомпьютеры с производительностью порядка одного эксафлопса (exaFLOPS), и инициативы XXI века по их созданию. Такая производительность в тысячу раз выше, чем у систем петафлопсного класса, появившихся в 2008 году.[1] Один эксафлопс равен тысяче петафлопс, миллиарду миллиардов (10^18) операций над числами с плавающей запятой в секунду (обычно учитываются операции над числами в 64-бином формате IEEE 754 double). Различные авторы прогнозировали в конце 2000-ых годов возможное построение эксафлопсных систем не ранее чем в 2018—2020 годах.[2] По состоянию на 2014 год наиболее производительный суперкомпьютер, Тяньхэ-2 достиг уровня в 33 ТФлопс (55 теоретических) при энергопотреблении в 24 МВт.

Построение эксафлопсных систем стало бы очередным достижением компьютерной инженерии.

Поддержка[править | править вики-текст]

Инициатива поддержана двумя правительственными агентствами США: Министерством энергетики США и National Nuclear Security Administration[3]. Технологии, полученные в данной инициативе, пригодились бы в различных вычислительно-интенсивных исследовательских областях, включая фундаментальные науки, инженерные науки, науки о Земле, биологию, науки о материалах, энергетике, и национальной безопасности[4].

В 2012 году США выделили 126 миллионов долларов на программу по созданию эксафлопсных систем.[5]

В Европейском союзе действует три проекта по развитию аппаратных и программных технологий для эксафлопсных суперкомпьютеров:

  • CRESTA (Collaborative Research into Exascale Systemware, Tools and Applications),[6]
  • DEEP (Dynamical ExaScale Entry Platform),[7]
  • Mont-Blanc.[8]

В Японии институт RIKEN (Advanced Institute for Computational Science) планировал создание эксафлопсной системы в 2020 с энергопотреблением не выше 30 МВт.[9]

В 2014 году наблюдение за стагнацией суперкомпьютерной отрасли и рейтинга Top500 суперкомпьютеров мира привело некоторых журналистов к сомнениям в реализуемости эксафлопсных программ к 2020 году.[10]

В декабре 2014 года разведывательное агентство США IARPA объявило о предоставлении многолетнего финансирования IBM, Raytheon BBN и Northrop Grumman по программе Cryogenic Computer Complexity (C3, Криогенные компьютерные структуры), которая предполагает развитие технологий построения суперкомпьютеров, использующих сверхпроводниковые логические элементы (англ.)русск., с потенциальным выходом на уровень эксафлопса.[11][12]

Примечания[править | править вики-текст]

  1. National Research Council (U.S.) The potential impact of high-end capability computing on four illustrative fields of science and engineering. — The National Academies, 2008. — P. 11. — ISBN 978-0-309-12485-0.
  2. Scientists, IT community await exascale computers. Computerworld (7 декабря 2009). Проверено 18 декабря 2009.
  3. Exascale Computing Requires Chips, Power and Money. Wired.com (8 февраля 2008). Проверено 18 декабря 2009. Архивировано из первоисточника 4 мая 2012.
  4. Science Prospects and Benefits with Exascale Computing. Oak Ridge National Laboratory. Проверено 18 декабря 2009. Архивировано из первоисточника 4 мая 2012.
  5. Obama Budget Includes $126 Million for Exascale Computing.
  6. Europe Gears Up for the Exascale Software Challenge with the 8.3M Euro CRESTA project. Project consortium (14 November 2011). Проверено 10 декабря 2011.
  7. Booster for Next-Generation Supercomputers Kick-off for the European exascale project DEEP. FZ Jülich (15 November 2011). Проверено 10 декабря 2011.
  8. Mont-Blanc project sets Exascale aims. Project consortium (31 октября 2011). Проверено 10 декабря 2011.
  9. Why the U.S. may lose the race to exascale // Computerworld, Patrick Thibodeau, Nov 22, 2013
  10. Supercomputer stagnation: New list of the world’s fastest computers casts shadow over exascale by 2020, extremetech.com, June 24, 2014
  11. US intel agency aims to develop superconducting computer. Reuters (December 3, 2014). Проверено 3 декабря 2014.
  12. Национальная разведка США заказала суперкомпьютер на сверхпроводниках, Лента.ру (8 декабря 2014). Проверено 11 декабря 2014.

Ссылки[править | править вики-текст]

  • [1]. MPI at Exascale: Challenges for Data Structures and Algorithms. Abstract of Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, Lecture Notes in Computer Science, Volume 5759. ISBN 978-3-642-03769-6. Springer Berlin Heidelberg, 2009, p. 3.
  • [2] The Road to Exascale: Can Nanophotonics Help? Digital Manufacturing Report. November 22, 2011.