TrueNorth

Отладочная плата с 16 нейроморфическими процессорами IBM TrueNorth, каждый из которых содержит более 5 млрд транзисторов и имитирует работу до 1 миллиона модельных «нейронов» и до 250 миллионов связей между ними («синапсов»).

TrueNorth — исследовательский проект нейроморфического процессора второго поколения от компании IBM. Микрочип TrueNorth был разработан к лету 2014 года в рамках программы DARPA SyNAPSE. Процессор имеет неклассическую архитектуру (не основан на архитектуре фон Неймана) и вдохновлен некоторыми моделями работы неокортекса.

Характеристики

Чип TrueNorth изготовлен по планарной полупроводниковой технологии по техпроцессу 28 нм на заводе Samsung. Он содержит 5.4 миллиарда транзисторов (что делает его одним из крупнейших на момент выпуска), с помощью которых реализованы:

• один миллион эмулируемых «нейронов»
• 256 миллионов эмулируемых связей между нейронами — «синапсов».
• около 400 мегабит SRAM памяти (приблизительно 50 мегабайт)

Для организации такого количества элементов использовалось 4096 блоков («ядер») в двухмерном массиве размером 64 на 64. Каждый блок («ядро») содержит планировщик, модуль управления токенами, около 100 килобит SRAM памяти для хранения состояния «синапсов» и «нейронов», модуль коммуникации с соседними ядрами (маршрутизатор, router), и логическую реализацию «нейронов», которая позволяет каждому блоку моделировать 256 «нейронов» с частотой 1 кГц. Чип построен по асинхронной технологии, созданной в Cornell University.

Моделируются «нейроны» с двоичным состоянием (Spiking neurons; Integrate-and-fire). Вес каждого синапса кодируется 2 битами. То есть, фактически, синапс может быть возбуждающим (с фиксированным для данного нейрона весом), тормозным (тоже - с одним и тем же весом для всех синапсов одного нейрона) или отсутствующим. Синаптические связи имеют 4-битную временную задержку.

Энергопотребление чипа составляет 70—100 милливатт (при анализе видео 400×240 30 fps), производительность систем на базе чипа оценивается авторами в 46 млрд «синаптических операций в секунду на ватт»

Применение

TrueNorth подходит для исполнения рекуррентных нейронных сетей, которые могут применяться для классификации различной информации, в том числе, изображений, речи и видео.

Для программирования TrueNorth используется новый объектно-ориентированный язык Corelet.

Литература

• Introducing a Brain-inspired Computer TrueNorth's neurons to revolutionize system architecture (англ.). IBM (август 2014). Дата обращения: 9 августа 2014.
• Cognitive Computing Programming Paradigm: A Corelet Language for Composing Networks of Neurosynaptic Cores (англ.). IBM, DARPA. Дата обращения: 9 августа 2014.
• A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface // Science 8 August 2014: Vol. 345 no. 6197 pp. 668—673 DOI: 10.1126/science.1254642  (англ.)  (платн.), The brain chip
• Real-Time Scalable Cortical Computing at 46 Giga-Synaptic OPS/Watt with ~100x Speedup in Time-to-Solution and ~100,000x Reduction in Energy-to-Solution // Proceedings of Supercomputing 2014, November 2014 (abstract)
• Building Block of a Programmable Neuromorphic Substrate: A Digital Neurosynaptic Core // Neural Networks (IJCNN), The 2012 International Joint Conference on, DOI:10.1109/IJCNN.2012.6252637 (описание первого поколения нейроморфического процессора IBM)

Ссылки

• A Cognitive Information Superhighway // IBM Research, Aug 7, 2014 (видео)  (англ.)
• Tiny chip mimics brain, delivers supercomputer speed // Phys.org, AFP, Aug 07, 2014 by Rob Lever  (англ.)
• IBM TrueNorth: чип, имитирующий устройство человеческого мозга // Tom's Hardware, 08 августа 2014  (рус.)
• Учится, но не мыслит. Создан нейронный чип для будущих суперкомпьютеров // Lenta.ru  (рус.)