Управление данными
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 23 июня 2019 года; проверки требуют 10 правок.
Управление данными (англ. data management) — процесс, связанный с созданием, изменением и удалением данных, организацией их хранения и поиска.
Процессы управления данными[править | править код]
- Анализ данных
- Архитектура данных
- Добыча данных
- Защита данных
- Извлечение, преобразование и загрузка данных
- Моделирование данных
- Обеспечение качества данных
- Работа с хранилищами данных
- Управление базами данных
- Управление метаданными (репозиториями данных)
- Шифрование данных
Методологии управления данными[править | править код]
- MIKE2.0
- DAMA-DMBoK — свод знаний по управлению данными (англ. Data Management Body of Knowledge) выпущенный Data Management Association
Поставщики ПО[править | править код]
По итогам 2019 года аналитиков Gartner их «магический квадрант» включает следующих производителей ПО для управления метаданными:[1]
| претенденты (сhallengers) Data Advantage Group |
лидеры (leaders) Alation Informatica Collibra Erwin Oracle |
| нишевые игроки (niche players) data.world Global IDs |
провидцы (visionaries) Semantic Web Company Syniti |
См. также[править | править код]
Примечания[править | править код]
- ↑ GARTNER MAGIC QUADRANT FOR METADATA MANAGEMENT SOLUTIONS (англ.). Datalumen. Gartner (2019). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
Ссылки[править | править код]
 | Для улучшения этой статьи желательно:
|