Альфа Кронбаха

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
A tau-equivalent measurement model is a special case of a congeneric measurement model, hereby assuming all factor loadings to be the same, i.e.

Коэффицие́нт а́льфа Кронба́ха показывает внутреннюю согласованность характеристик, описывающих один объект, но не является показателем гомогенности объекта. Коэффициент часто используется в общественных науках и психологии при построении тестов и для проверки их надёжности.

История[править | править вики-текст]

Впервые название дал коэффициенту Ли Кронбах в 1951 году, хотя независимо от его исследований в 1949 году уже была известна формула для проверки надёжности психологических тестов, а Луис Гуттман уже в 1945 году использовал этот же коэффициент под именем .

Формула[править | править вики-текст]

Стандартизированный коэффициент альфа Кронбаха вычисляется по формуле:

,

где является количеством исследуемых компонентов, а определяет средний коэффициент корреляции между компонентами. Также коэффициент можно вычислить по следующей формуле:

mit ,

где измеряет число исследуемых компонентов,  — СКО всех исследованных множеств, а СКО отдельного компонента.

Значение[править | править вики-текст]

Значение
> 0.9 очень хорошее
> 0.8 хорошее
> 0.7 достаточное
> 0.6 сомнительное
> 0.5 плохое
0,5 недостаточное

Альфа Кронбаха может принимать значения от 1 до — ∞, но интерпретации поддаются только положительные значения. Если коэффициент принимает значение 1, то по заданиям теста наблюдаются полностью идентичные результаты[1].

См. также[править | править вики-текст]

Примечания[править | править вики-текст]

Литература[править | править вики-текст]

  • Кронбах, Ли; Coefficient alpha and the internal structure of tests; Psychometrika, 16, 297-334; 1951
  • Шмитт, Нил; Uses and Abuses of Coefficient Alpha; Psychological Assessment, 8(4); S. 350-353; 1996