Вапник, Владимир Наумович

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Владимир Наумович Вапник
Дата рождения 6 декабря 1936(1936-12-06) (85 лет)
Место рождения
Страна
Научная сфера математика, машинное обучение, теория распознавания образов
Место работы
Альма-матер Узбекский государственный университет
Учёная степень доктор технических наук (1984)
Научный руководитель Лернер, Александр Яковлевич[1]
Ученики Бернхард Шёлькопф
Награды и премии Медаль Бенджамина Франклина (2012 год)

Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936, СССР) — советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

Биография[править | править код]

В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте[2]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления (Москва) под руководством А. Я. Лернера[3]. В 1984 году защитил докторскую диссертацию[4].

С 1990 года живёт в США. Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Также с 1995 года является приглашённым профессором в Королевском колледже Холловей[en] (Лондонский университет) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Награды[править | править код]

Монографии[править | править код]

  • Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
  • Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
  • Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
  • Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. Математическая генеалогия (англ.) — 1997.
  2. Астрофизик Рашид Сюняев о присуждении ему медали Франклина. Газета.Ru. Дата обращения: 18 февраля 2013.
  3. Vladimir Vapnik (недоступная ссылка). Дата обращения: 26 сентября 2014. Архивировано 24 сентября 2015 года.
  4. Диссертация на тему «Принцип структурной минимизации в задачах восстановления зависимостей по эмпирическим данным» автореферат по специальности ВАК 05.13.01 - Системный анализ …. Дата обращения: 18 февраля 2013. Архивировано 27 февраля 2013 года.
  5. INNS.org - Award Recipients. Дата обращения: 18 февраля 2013. Архивировано 27 февраля 2013 года.
  6. Award Recipients | IEEE Computational Intelligence Society. Дата обращения: 18 февраля 2013. Архивировано 27 февраля 2013 года.