Виртуальный собеседник
Виртуальный собеседник, программа-собеседник, чат-бот (англ. chatbot) — программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их. Автоматическое общение с пользователем ведется с помощью текста или голоса. Чат бот ведет коммуникацию от лица компании или бренда с целью упростить онлайн-общение (предоставить актуальную информацию в наиболее оперативные сроки), используется как альтернатива переписке с живым оператором или звонку менеджеру компании.
Одним из первых виртуальных собеседников была программа Элиза, созданная в 1966 году Джозефом Вейценбаумом. Элиза пародировала речевое поведение психотерапевта, реализуя технику активного слушания, переспрашивая пользователя и используя фразы типа «Пожалуйста, продолжайте».
Предполагается, что идеальная программа-собеседник должна пройти тест Тьюринга. Проводятся ежегодные конкурсы программ-собеседников (в основном, англоязычных). Один из самых известных — конкурс Лебнера.
Назначение и развитие виртуальных собеседников
[править | править код]Цели конкретных диалогов между людьми различаются. Можно просто «поболтать», а можно обсудить важную проблему. В последние годы активно развивается технология самообучающихся ботов.
Программы, способные понимать отдельные высказывания пользователя, образуют класс программ с естественно-языковым интерфейсом. Например, вопросно-ответная система.
Создание виртуальных собеседников граничит с проблемой общего искусственного интеллекта, то есть единой системы (программы, машины), моделирующей интеллектуальную деятельность человека.
В 2010-е годы стала развиваться благодатная среда для использования чат-ботов — мессенджеры. Павел Дуров одним из первых разглядел перспективы технологии и внедрил API для создания искусственного интеллекта в Телеграмме.
Первый самообучающийся бот был создан компанией Microsoft, разместившей в Твиттере самообучающийся чат Tay в 2016 году.
Сегодня чатботы часто используются в бизнесе для консультации и предоставления информации клиентам. Для этих целей чаще всего используют чатботы в социальных сетях или приложениях.
Первым в России стал осваивать технологию в бизнесе банковский сектор, затем подключились IT- и телеком-компании, сфера обслуживания, ретейл, HR.
В начале 2022 года инженер по разработке программного обеспечения Google Блейк Леймон обнаружил у нейросети LaMDA (предназначенной для чат-ботов) признаки наличия собственного сознания.
Осенью 2022 года OpenAI запустила свой чатбот ChatGPT, основанный на модели GPT-3. ChatGPT был одним из самых продвинутых чатботов на момент выпуска и считается важным этапом в развитии разговорной искусственной интеллектуальной системы. Модель была обучена на огромных объёмах текстов и разговоров и, следовательно, может общаться с пользователями естественным и человеческим образом и способен отвечать на вопросы по широкому кругу тематик.
Принцип действия
[править | править код]Виртуальные собеседники работают с «живым» языком. Обработка естественного языка, особенного разговорного стиля, — острая проблема искусственного интеллекта.
Как любая интеллектуальная система, виртуальный собеседник имеет базу знаний. В простейшем случае она представляет собой наборы возможных вопросов пользователя и соответствующих им ответов. Наиболее распространённые методы выбора ответа в этом случае следующие:
- Реакция на ключевые слова: Данный метод был использован в Элизе. Например, если фраза пользователя содержала слова «отец», «мать», «сын» и другие, Элиза могла ответить: «Расскажите больше о вашей семье».
- Совпадение фразы: Имеется в виду похожесть фразы пользователя с теми, что содержатся в базе знаний. Может учитываться также порядок слов.
- Совпадение контекста: Часто в руководствах к программам-собеседникам просят не использовать фразы, насыщенные местоимениями, типа: «А что это такое?» Для корректного ответа некоторые программы могут проанализировать предыдущие фразы пользователя и выбрать подходящий ответ.
Своеобразной мини-проблемой для таких простых ботов являются идентификация форм слова и синонимов.
Так же существуют самообучающиеся боты, создаются они с использованием основанных на машинном обучении методов и определённо более эффективны, чем боты первого типа. Самообучающиеся боты бывают двух типов: поисковые и генеративные.
В поисковых ботах используются эвристические методы для выбора ответа из библиотеки предопределенных реплик. Такие чатботы используют текст сообщения и контекст диалога для выбора ответа из предопределенного списка. Контекст включает в себя текущее положение в древе диалога, все предыдущие сообщения и сохраненные ранее переменные (например, имя пользователя). Эвристика для выбора ответа может быть спроектирована по-разному: от условной логики «или-или» до машинных классификаторов.
Генеративные боты могут самостоятельно создавать ответы и не всегда отвечают одним из предопределенных вариантов. Это делает их интеллектуальными, так как такие боты изучают каждое слово в запросе и генерируют ответ.
Программы — виртуальные собеседники
[править | править код]- Элиза (программа)
- Алиса (голосовой помощник)
- Сяоайс
- Zo
- Tay
- PARRY
- A.L.I.C.E.
- Женя Густман
- SnatchBot
- Character.ai
См. также
[править | править код]- Премия Лёбнера
- Вопросно-ответная система
- Естественно-языковой интерфейс
- Интеллектуальные информационные системы
- Виртуальный ассистент
- Обработка естественного языка
Ссылки
[править | править код]- Computer History Museum (2006), "Internet History—1970's", Exhibits, Computer History Museum, Дата обращения: 5 марта 2008 Архивная копия от 21 февраля 2008 на Wayback Machine
- Güzeldere, Güven; Franchi, Stefano (1995-07-24), "Constructions of the Mind", Stanford Humanities Review, SEHR, 4 (2), Stanford University, Дата обращения: 5 марта 2008
{{citation}}
:|contribution=
игнорируется (справка) Архивная копия от 25 апреля 2011 на Wayback Machine - Mauldin, Michael (1994), "ChatterBots, TinyMuds, and the Turing Test: Entering the Loebner Prize Competition", Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press, Дата обращения: 5 марта 2008 (abstract)
- Network Working Group (1973), "RFC 439, PARRY Encounters the DOCTOR", Internet Engineering Task Force, Internet Society, Дата обращения: 5 марта 2008
- Sondheim, Alan J (1997), Important Documents from the Early Internet (1972), nettime.org, Архивировано из оригинала 13 июня 2008, Дата обращения: 5 марта 2008 Архивная копия от 13 июня 2008 на Wayback Machine
- Searle, John (1980), "Minds, Brains and Programs", Behavioral and Brain Sciences, 3 (3): 417—457, doi:10.1017/S0140525X00005756, Архивировано из оригинала 23 августа 2000 Архивная копия от 23 августа 2000 на Wayback Machine
- Turing, Alan (1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind, 59: 433—60
- Weizenbaum, Joseph (January 1966), "ELIZA—A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man And Machine", Communications of the ACM, 9 (1): 36—45, doi:10.1145/365153.365168
- В. С. Романовский, Э. Н. Соколова База данных конструкций русского языка для АСУ, Механизация и автоматизация управления, 1987, № 1, 40-43, ISSN 0543-4149
Для улучшения этой статьи желательно:
|