История искусственного интеллекта

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 2 декабря 2024 года; проверки требуют 11 правок.
Перейти к навигации Перейти к поиску

История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позднее нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте является развитие фундамента математической теории вычислений — теории алгоритмов — и создание компьютеров.

Наука об искусственном интеллекте

[править | править код]
Основная статья: Искусственный интеллект

Как прикладная наука искусственный интеллект имеет теоретическую и экспериментальную части. Практически, проблема создания искусственного интеллекта находится на стыке информатики и вычислительной техники — с одной стороны, с нейрофизиологией, когнитивной и поведенческой психологией — с другой стороны. Теоретической основой должна служить Философия искусственного интеллекта, но только с появлением зна́чимых результатов теория приобретёт самостоятельное значение. Пока, теорию и практику искусственного интеллекта следует отличать от математических, алгоритмических, робототехнических, физиологических и прочих теоретических дисциплин и экспериментальных методик, имеющих самостоятельное значение.

Философские предпосылки к возникновению науки

[править | править код]

На саму возможность мыслить о понятии «искусственный интеллект» огромное влияние оказало рождение механистического материализма, которое начинается с работы Рене Декарта «Рассуждение о методе» (1637) и сразу вслед за этим работы Томаса Гоббса «Человеческая природа» (1640).

Рене Декарт предположил, что животное — некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию.

И тут важно понимать, чем отличается именно механистический материализм, от античного материализма, взгляды которого запечатлены в работах Аристотеля, и последующей диалектики Гегеля, диалектического и исторического материализма (Фейербах, Карл Маркс, Фридрих Энгельс, В. И. Ленин). Дело в том, что механистический материализм направлен на механистическое происхождение организмов, в то время как античный материализм направлен на механистическое происхождение природы, а диалектический и исторический материализм относится к проявлениям механизма в обществе.

Поэтому понятно, что без понимания механистичности в организмах не могла идти речь о понимании искусственного интеллекта даже в самом примитивном смысле, а наличие механистичности природы и общества выходят за рамки области об искусственном интеллекте, и строго говоря не являются необходимыми предпосылками.

Технологические предпосылки к возникновению науки

[править | править код]

В 1623 году Вильгельм Шикард (нем. Wilhelm Schickard) построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля (1643) и Лейбница (1671). Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие великие учёные[1][2].

В 1832 году коллежский советник С. Н. Корсаков выдвинул принцип разработки научных методов и устройств для усиления возможностей разума и предложил серию «интеллектуальных машин», в конструкции которых, впервые в истории информатики, применил перфокарты[3][4]. В XIX веке Чарльз Бэббидж и Ада Лавлейс работали над программируемой механической вычислительной машиной.

Рождение науки

[править | править код]

В 1910—1913 гг. Бертран Рассел и А. Н. Уайтхед опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике. В 1941 году Конрад Цузе построил первый работающий программно-управляемый компьютер. Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс в 1943 году опубликовали A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, который заложил основы нейронных сетей.

Классические работы

[править | править код]

В 1943 году в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» У. Мак-Каллок и У. Питтс предложили понятие искусственной нейронной сети. В частности, ими была предложена модель искусственного нейрона. Д. Хебб в работе «Организация поведения»[5] 1949 года описал основные принципы обучения нейронов. Эти идеи несколько лет спустя развил американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт. Он предложил схему устройства, моделирующего процесс человеческого восприятия, и назвал его «перцептроном».

Среди советских учёных искусственный интеллект был главной областью научной деятельности Д. А. Поспелова. Здесь научные интересы Д. А. Поспелова связаны с моделированием поведения человека, формализацией рассуждений, общими проблемами моделирования жизненных процессов в естественных и искусственных системах. В частности, Д. А. Поспеловым был впервые в мире разработан подход к принятию решений, опирающийся на семиотические (логико-лингвистические) модели, который послужил теоретической основой ситуационного управления большими системами[6]. По истории также можно проследить интерес других советских учёных к кибернетике.

1970-е — 2000-е годы

[править | править код]
Основная статья: Зима искусственного интеллекта

Разработка искусственного интеллекта прошла несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя[7]. Две длительные «зимы» относят к периодам 1974—1980 годов и 1987—1993 годов[8][9].

Текущее состояние

[править | править код]
См. также: Бум искусственного интеллекта
См. также: Холодная война за искусственный интеллект

C основания OpenAI в 2016—2017 годах начался период стремительного беспрецедентного развития в области искусственного интеллекта[10]. Генеративные системы искусственного интеллекта OpenAI, такие как различные модели GPT (начиная с 2018 года) и DALL-E (2021 год), сыграли значительную роль в этом развитии[11][12][13].

В 2022 году большие языковые модели были усовершенствованы настолько, что их можно было использовать для чат-ботов; модели преобразования текста в изображения достигли такого уровня, что их почти невозможно было отличить от изображений, созданных человеком;[14] а программное обеспечение для синтеза речи стало способно эффективно воспроизводить человеческую речь[15].

В конце 2022 и 2023 годов появились десятки новых веб-сайтов и чат-ботов с искусственным интеллектом, большинство крупных технологические компании пытались закрепиться на рынке, и это привело к беспрецедентному росту и повсеместному распространению инструментов искусственного интеллекта[16].

Наибольшее число фирм, разрабатывающих ИИ, находится в США, Европе, Китае, Израиле, Великобритании, Канаде. Среди компаний, зарегистрировавших наибольшее число патентов в области ИИ, находятся IBM, Microsoft, Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon[17].

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ W. S. Anglin and J. Lambek, The Heritage of Thales, Springer, 1995, ISBN 0-387-94544-X online Архивная копия от 12 мая 2015 на Wayback Machine
  2. ↑ Bacon, Francis The Advancement of Learning, Book 6, Chapter 1, 1605. Online here. Архивная копия от 18 марта 2017 на Wayback Machine
  3. ↑ Интеллектуальные машины. Дата обращения: 15 декабря 2014. Архивировано из оригинала 18 октября 2011 года.
  4. ↑ Изобретения Корсакова. Дата обращения: 15 декабря 2014. Архивировано 22 ноября 2015 года.
  5. ↑ Hebb, D. O. The organization of behavior, 1949.
  6. ↑ Семиотика, 1999.
  7. ↑ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1). Дата обращения: 25 ноября 2018. Архивировано из оригинала 21 ноября 2018 года.
  8. ↑ J. Howe. Artificial Intelligence at Edinburgh University : a Perspective (ноябрь 1994). Архивировано 17 августа 2007 года.: «отчёт Лайтхилла [1973] вызвал массовую потерю доверия к ИИ со стороны академического истеблишмента в Великобритании (и в меньшей степени в США). Он сохранялся в течение десятилетия ― так называемая „зима AI“»
  9. ↑ Stuart J. Russell, Peter Norvig (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, p. 24, ISBN 0-13-790395-2, Архивировано 28 февраля 2011, Дата обращения: 5 ноября 2018{{citation}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) Источник. Дата обращения: 5 ноября 2018. Архивировано 28 февраля 2011 года.: «в целом, индустрия искусственного интеллекта выросла с нескольких миллионов долларов в 1980 году до миллиардов долларов в 1988 году. Вскоре после этого наступил период, названный „зимой ИИ“»
  10. ↑ Why am I not terrified of AI? (амер. англ.). Shtetl-Optimized (6 марта 2023). Дата обращения: 19 марта 2023. Архивировано 12 мая 2023 года.
  11. ↑ Newman, Daniel. Exploring The Ins And Outs Of The Generative AI Boom (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 марта 2023. Архивировано 28 марта 2023 года.
  12. ↑ The AI boom: lessons from history | The Economist. The Economist. 13 марта 2023. Архивировано 13 марта 2023. Дата обращения: 15 марта 2023.
  13. ↑ Kafka, Peter. The AI boom is here, and so are the lawsuits (англ.). Vox (1 февраля 2023). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 9 мая 2023 года.
  14. ↑ Vincent, James. All these images were generated by Google's latest text-to-image AI (амер. англ.). The Verge (24 мая 2022). Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 15 февраля 2023 года.
  15. ↑ AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse (англ.). www.vice.com. Дата обращения: 15 марта 2023. Архивировано 7 мая 2023 года.
  16. ↑ Firth-Butterfield, Kay (18 січня 2023). 2022 was a big year for AI development. In 2023, we must decide how best to use it. Asia News Network. Архивировано 19 March 2023. Дата обращения: 16 мая 2023. {{cite news}}: Проверьте значение даты: |date= (справка)
  17. ↑ Deutsche Welle 01.02.2019 Андрей Гурков Кто мировой лидер в области искусственного интеллекта? Архивная копия от 4 февраля 2019 на Wayback Machine

Литература

[править | править код]
  • Поспелов Д. А., Осипов Г. С. Прикладная семиотика // Новости искусственного интеллекта. — 1999. — № 1. — С. 9—35.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=История_искусственного_интеллекта&oldid=146299367