Коранический корпус арабского языка

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Коранический корпус арабского языка
URL corpus.quran.com
Коммерческий GNU General Public License
Язык(-и) арабский/английский
Расположение сервера Великобритания
Владелец Лидский университет
Начало работы 2009
Текущий статус работает и развивается
Синтаксическое дерево суры (67:1)

Коранический корпус арабского языка — доступный для поиска электронный онлайн-корпус текстов Корана, включающий 77 430 арабских слов. Целью проекта является предоставление морфологических и синтаксических данных для исследователей, желающих изучить классический арабский язык[1][2][3][4][5].

Функции[править | править код]

Грамматический анализ текста помогает пользователям раскрывать предполагаемые значения каждого аята и предложения. Каждое слово текста Корана атрибутировано указанием его части речи и несколькими морфологическими характеристиками. В отличие от других корпусов арабского языка, грамматика, используемая Кораническим корпусом, является традиционной арабской грамматикой Ираб (إعراب). Коранический корпус арабского языка — это исследовательский проект, возглавляемый специалистом по компьютерным наукам Кайс Дюкс[en] из Лидского университета[4], который является частью проекта по изучению арабского языка в Школе вычислительной техники под руководством Эрика Атуэлла[6].

Аннотированный корпус включает в себя[1][7]:

  • верифицированную вручную частеречную разметку текста на арабском языке;
  • аннотированную древовидную структуру корпуса классического арабского языка;
  • новую визуализацию традиционной арабской грамматики через графы зависимостей;
  • морфологический поиск по тексту Корана;
  • машиночитаемый морфологический арабо-английский словарь;
  • частеречный конкорданс арабского языка Корана, с лемматизацией;
  • онлайновую доску объявлений для волонтёров сообщества.

Частеречная разметка присваивает каждому слову корпуса тег части речи и морфологические признаки — например, указание, является данное слово существительным или глаголом, стоит в мужском или женском роде. На первом этапе проекта была задействована автоматическая частеречная разметка. Затем характеристики для каждого из 77 430 слов Корана поэтапно уточнены двумя аннотаторами, и уточнения продолжаются до настоящего времени.

Лингвистические исследования, в которых используется Коранический корпус, включают в себя обучение скрытой марковской модели частеречной разметки арабского языка[8], автоматическую категоризацию глав Корана[9] и просодический анализ текста[10].

Кроме того, проект предусматривает дословный перевод Корана на основе принятых английских источников вместо осуществления нового перевода Корана[4].

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. 1 2 K. Dukes, E. Atwell and N. Habash (2011). Supervised Collaboration for Syntactic Annotation of Quranic Arabic. Language Resources and Evaluation Journal (LREJ). Special Issue on Collaboratively Constructed Language Resources.
  2. Supervised collaboration for syntactic annotation of Quranic Arabic at ResearchGate. Uploaded by Nizar Habash, Columbia University.
  3. K. Dukes and T. Buckwalter (2010). A Dependency Treebank of the Quran using Traditional Arabic Grammar. In Proceedings of the 7th International Conference on Informatics and Systems (INFOS). Cairo, Egypt.
  4. 1 2 3 The Quranic Arabic Corpus Архивная копия от 23 февраля 2013 на Wayback Machine at The Muslim Tribune. June 20, 2011.
  5. Eric Atwell, Claire Brierley, Kais Dukes, Majdi Sawalha and Abdul-Baquee Sharaf. An Artificial Intelligence approach to Arabic and Islamic content on the internet (недоступная ссылка), pg. 2. Riyadh: King Saud University, 2011.
  6. Engineering Profile for Dr Eric Atwell - School of Computing - University of Leeds. www.comp.leeds.ac.uk.
  7. K. Dukes and N. Habash (2011). One-step Statistical Parsing of Hybrid Dependency-Constituency Syntactic Representations. International Conference on Parsing Technologies (IWPT). Dublin, Ireland.
  8. M. Albared, N. Omar and M. Ab Aziz (2011). Developing a Competitive HMM Arabic POS Tagger using Small Training Corpora. Intelligent Information and Database Systems. Springer Berlin, Heidelberg.
  9. A. M. Sharaf and E. Atwell (2011). Automatic Categorization of the Quranic Chapters. 7th International Computing Conference in Arabic (ICCA11). Riyadh, Saudi Arabia.
  10. C. Brierley, M. Sawalha and E. Atwell (2012). Boundary Annotated Qur’an Corpus for Arabic Phrase Break Prediction. IVACS Annual Symposium. Cambridge.

Ссылки[править | править код]