Пенская, Марианна Яновна
Марианна Яновна Пенская | |
---|---|
Дата рождения | 16 июня 1959 (65 лет) |
Место рождения | |
Страна | |
Род деятельности | математик |
Научная сфера | математическая статистика |
Место работы | |
Альма-матер |
|
Учёная степень | доктор философии и к.ф.-м.н. (1988) |
Учёное звание | профессор |
Научный руководитель | Питербарг, Владимир Ильич |
Награды и премии |
Марианна Яновна Пенская (англ. Marianna Pensky, урождённая Лумельская; род. 16 июня 1959, Пермь) — советский и американский математик и статистик, профессор отделения математики и статистики Университета Центральной Флориды[2][3].
Биография
[править | править код]Родилась в семье доктора физико-математических наук, профессора Яна Петровича Лумельского и кандидата физико-математических наук Людмилы Михайловны Цирульниковой (род. 1933), доцента кафедры физики Пермского политехнического института. Младшая сестра — Елена Яновна Браверман, профессор отделения математики Университета Калгари[4]. Внучка конструктора артиллерийского вооружения, лауреата Сталинской премии М. Ю. Цирульникова.
Окончила механико-математический факультет Пермского государственного университета (1981). Работала инженером[5], во время учёбы в аспирантуре начала специализироваться в области математической статистики[6]. Диссертацию кандидата физико-математических наук по теме «Оценивание априорной плотности и функционалов от неё» защитила в 1988 году под руководством В. И. Питербарга[7]. До эмиграции работала в Пермском государственном университете[8][9][10].
С 1995 года — в США (Уинтер-Парк[англ.]), ассистент, доцент (2000) и профессор (2008) отделения математики Университета Центральной Флориды[11][12].
Основные труды в области математической статистики (непараметрической, байесовского анализа, теории надёжности и статистического контроля качества), теории случайных процессов, теории вероятностей, приложений статистических методов к биологическим исследованиям[13][14][15][16]. В высокоцитируемой статье «Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution» (с B. Vidakovic, 1999) предложила вейвлет для оценки непараметрической плотности свёртки функций[17][18]. Другая высокоцитируемая статья связана с разработкой алгоритма умножения разреженных матриц для анализа нейронных сетей[19]. Соавтор компьютерной программы «Bayesian Analysis of Time Series» для генетических исследований[20][21].
Член редколлегии журналов «Journal of the American Statistical Association» (с 2019)[22], «Journal of Statistical Planning and Inference[англ.]» (с 2011)[23], «Journal of Nonparametric Statistics» (с 2009)[24], «Electronic Journal of Statistics[англ.]» (2009—2012)[25].
Член совета директоров Международного общества непараметрической статистики[26]. Представитель Института математической статистики[англ.] в научном комитете 4-й конференции Международного общества непараметрической статистики в Салерно (2018)[27][28], входила в состав научного комитета 12-й международной конференции International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics[англ.] в Неаполе (2015)[29], 13-й конференции этого общества в Стерлинге (2016)[30], 14-й — в Кальяри (2017)[31], 15-й — в Капарике (Португалия, 2018)[32] и 16-й — в Бергамо (2019)[33]; Гарвардской конференции по внедрению статистических методов в инженерное дело (2011)[34], была приглашённым докладчиком на конференции Общества по стохастическим методам в анализе цифровых кодов в Виллар-де-Ланс (2011)[35], членом жюри по премиям Линдли и Митчелла Международного общества байесовского анализа[англ.][36].
Действительный член (elected member) Международного статистического института (2014)[37].
Семья
[править | править код]- Была замужем за математиком Олегом Геннадьевичем Пенским, с которым училась на одном курсе. Сыновья — Юрий и Михаил.
- Племянники — математик Марк Браверман и физик-ядерщик Борис Браверман[38][39], золотой медалист Международной олимпиады по физике (2006)[40][41].
Монографии
[править | править код]- Samuel Kotz, Yan Lumelskii, Marianna Pensky. Stress-Strength Model and Its Generalizations: The Theory and Applications. Singapore: World Scientific Publishing Company — Imperial College Press[англ.], 2003. — 272 pp[42][43].
Примечания
[править | править код]- ↑ Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
- ↑ Marianna Pensky, PhD . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 2 августа 2018 года.
- ↑ Mathematics Genealogy Project Marianna Y. Pensky . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 9 августа 2018 года.
- ↑ [prabook.com/web/elena.braverman/552993 Elena Braverman, PhD]
- ↑ Проекционные оценки плотности априорного распределения и функционалов от неё (1982) . Дата обращения: 4 августа 2018. Архивировано 4 августа 2018 года.
- ↑ Stability Problems for Stochastic Models
- ↑ Оценивание априорной плотности и функционалов от неё . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 3 августа 2018 года.
- ↑ ResearchGate . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Статьи на сайте Пермского университета . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 7 августа 2018 года.
- ↑ On prior density estimators . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Marianna Pensky USF Mathematics . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано из оригинала 5 августа 2018 года.
- ↑ Marianna Pensky Resume
- ↑ Страница на сайте Университета Центральной Флориды . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 2 августа 2018 года.
- ↑ Marianna Pensky on ResearchGate . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 4 августа 2018 года.
- ↑ Semantic Scholar
- ↑ Statistical Modeling in Wavelet Domain with Application in Turbulence . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано из оригинала 5 августа 2018 года.
- ↑ Advanced Mathematical Methods for Finance
- ↑ Sparse Convolutional Neural Networks (2015) . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 16 октября 2016 года.
- ↑ Bayesian Analysis of Time Series microarray experiments . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 1 июля 2018 года.
- ↑ BATS: a Bayesian user-friendly software for Analyzing Time Series microarray experiments . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Journal of the American Statistical Association (Editorial Board) . Дата обращения: 12 ноября 2019. Архивировано 19 сентября 2018 года.
- ↑ Journal of Statistical Planning and Inference . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Journal of Nonparametric Statistics
- ↑ Electronic Journal of Statistics . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 1 августа 2018 года.
- ↑ International Society for Non-parametric Statistics (ISNPS) . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 7 августа 2018 года.
- ↑ ISNPS2018 4th Conference of the International Society for NonParametric Statistics . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ 4th Conference of International Society for Nonparametric Statistics (Salerno, 2018) . Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
- ↑ Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB, 2015) . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано из оригинала 14 февраля 2015 года.
- ↑ CIBB (2016) . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 9 декабря 2018 года.
- ↑ CIBB 2017 . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 7 августа 2018 года.
- ↑ Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (2018) . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 6 августа 2018 года.
- ↑ CIBB 2019 Bergamo . Дата обращения: 12 ноября 2019. Архивировано 12 ноября 2019 года.
- ↑ Harvard Workshop on Infusing Statistics and Engineering . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано из оригинала 10 октября 2015 года.
- ↑ MASCOT 2011 Meeting . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 7 августа 2018 года.
- ↑ The International Society for Bayesian Analysis . Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 7 августа 2018 года.
- ↑ Members of the International Statistical Institute . Дата обращения: 1 сентября 2019. Архивировано из оригинала 29 июля 2017 года.
- ↑ Boris Braverman (Massachusetts Institute of Technology) . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 10 декабря 2018 года.
- ↑ Publications of Boris Braverman . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 2 августа 2018 года.
- ↑ The Alberta High School Math Competitions 1957—2006
- ↑ IPhO 2006 . Дата обращения: 3 августа 2018. Архивировано 2 августа 2018 года.
- ↑ Stress-Strength Model and Its Generalizations
- ↑ Obituary: Samuel Kotz . Дата обращения: 8 августа 2018. Архивировано из оригинала 3 февраля 2012 года.
Ссылки
[править | править код]- Марианна Пенская на Google Scholar
- Пенская, Марианна Яновна на математическом портале Math-Net.Ru
- Родившиеся 16 июня
- Родившиеся в 1959 году
- Родившиеся в Перми
- Преподаватели механико-математического факультета Пермского государственного университета
- Преподаватели Пермского государственного университета
- Выпускники механико-математического факультета Пермского государственного университета
- Выпускники Пермского государственного университета
- Выпускники МГУ
- Кандидаты физико-математических наук
- Действительные члены Института математической статистики
- Фелло Американской статистической ассоциации
- Персоналии по алфавиту
- Учёные по алфавиту
- Математики по алфавиту
- Статистики по алфавиту
- Женщины-математики СССР
- Женщины-математики США
- Статистики США
- Доктора философии по статистике
- Преподаватели Университета Центральной Флориды
- Избранные члены Международного статистического института