Распределение Накагами

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Распределение Накагами
Плотность вероятности
Nakagami pdf.png
Функция распределения
Nakagami cdf.png
Обозначение {{{notation}}}
Параметры real)
(real)
Носитель
Плотность вероятности
Функция распределения
Математическое ожидание
Медиана нет приблизительно точной формы
Мода
Дисперсия
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса
Дифференциальная энтропия
Производящая функция моментов
Характеристическая функция

Распределение Накагами или m-распределение Накагами — распределение вероятности, функция плотности вероятности которого равна[1]

.

Оценка параметров[править | править код]

Параметры μ и ω оцениваются следующим образом[2]:

и

История и применение[править | править код]

Распределение Накагами является относительно новым. Оно было предложено в 1960 году[3]. Используется для моделирования замираний сигналов в беспроводных многолучёвых каналах связи[4].

Ссылки[править | править код]

  1. Laurenson, Dave Nakagami Distribution. Indoor Radio Channel Propagation Modelling by Ray Tracing Techniques (1994). Проверено 4 августа 2007. Архивировано 30 сентября 2012 года.
  2. R. Kolar, R. Jirik, J. Jan (2004) «Estimator Comparison of the Nakagami-m Parameter and Its Application in Echocardiography»  (недоступная ссылка с 13-05-2013 [1799 дней] — история), Radioengineering, 13 (1), 8-12
  3. M. Nakagami. «The m-Distribution, a general formula of intensity of rapid fading». In William C. Hoffman, editor, Statistical Methods in Radio Wave Propagation: Proceedings of a Symposium held June 18-20, 1958, pp 3-36. Pergamon Press, 1960.
  4. J. D. Parsons, The Mobile Radio Propagation Channel. New York: Wiley, 1992.
Bvn-small.png пор       Вероятностные распределения
Одномерные Многомерные
Дискретные: Бернулли | Биномиальное | Геометрическое | Гипергеометрическое | Логарифмическое | Отрицательное биномиальное | Пуассона | Дискретное равномерное Мультиномиальное
Абсолютно непрерывные: Бета | Вейбулла | Гамма- | Гиперэкспоненциальное | Гомпертца | Колмогорова | Коши | Лапласа | Логнормальное | Нормальное (Гаусса) | Логистическое | Накагами | Парето | Пирсона | Полукруговое | Непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Трейси — Видома | Фишера | Хи-квадрат | Экспоненциальное | Variance-gamma Многомерное нормальное | Копула