Релевантность

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Релевантность — это обозначение субъективной степени соответствия чего-либо в моменте[1] времени[2].

Определение подразумевает:

  1. Обозначение степени — исходит от субъективности конкретного наблюдателя или группы наблюдателей.
  2. Подразумеваемое понятие «чего-либо» — отсылка на любой вид информации или объекта, субъекта или процесса в он-офлайн пространстве.
  3. Степень релевантности — это значимость в моменте времени, как правила, максимальный уровень адекватности, соответствия, необходимости, применимости с точки зрения наблюдателя.

Концепция релевантности — это субъективная значимость соответствия чего-либо в мере восприятия наблюдателя на данный момент времени.

Пример: По мнению пользователя сети, релевантность данного результата не соответствует запросу поиска на данный момент. Начинающий блогер желающий стать индивидуальным брендом работает над релевантностью своего контента для пользователей блогосферы.

История[править | править вики-текст]

Согласно Merrian-Webster и Dictionary.com, первое упоминание термина релевантность было в 1733 году. Первое применение термина в контексте анализа значимости соответствия чего-либо было дано в 1854 году, работой James Frederick Ferrier, Ferrier’s Institutes of Metaphysic: The Theory of Knowing and Being, p 46. В 60х годах ХХ столетия термин стал «модным» словом, применяемым в дискуссиях на социально значимые вопросы для электората[3].

Первые теории анализа степеней соответствия берут свое начало из эпистемологии раздела философии. Теории эпистемологии на тему «знания и обоснованное самоубеждение» изучают вопросы, знание, познание, сознание, разум, чувство[4]. Концепция релевантности раскрываемая в эпистемологии послужили фундаментом в развитии ряда научных областей[5], Когнитология, Логика, информационные науки.

В современное время каждый пользователь интернета по мере собственного восприятия обозначает степень релевантности информационного контента в соответствии с собственными интересами. Концепция релевантности в сети затрагивает каждого интернет-пользователя, а степень значимости информации наиболее широко анализируема в период развития информационных технологий.

Области применения[править | править вики-текст]

Информационное пространство ИТ[править | править вики-текст]

Используя информационные технологии сети, пользователь в мере восприятия обозначает степень релевантности контента. С другой стороны, релевантность контента пользователя обозначает статус личности в он-офлайн пространстве.

В процессе поиска, анализа или мониторинга информации (Web Search Engine, Expert Systems, Curated Web и т. д.) в соответствии со своими интересами, пользователи обозначают степень релевантности контента. Используя возможности систем, в виде подписок, «лайков», просмотров публикаций, пользователи обозначают релевантность авторов контента (Reputation systems, Social network analysis systems и т. д.).

С другой стороны, пользователь, публикуя контент (Social Media), в процессе мгновенной обратной связи в виде релевантных комментариев (IM, Microblogging, Emoticon и т. д.), приобретает значимость навыков или умений. Используя технологии (Social Web, Social media marketing, Blog и т. д.), в рамках признания приобретённых навыков, продвижения или маркетинга своего контента, формируют свой статус релевантности (Индивидуальный бренд) в он-офлайн пространстве.

Законодательство[править | править вики-текст]

В юриспруденции, в частности в сфере западного законодательства «релевантность» согласно правилу Fed Rule[6] 401 Федерального Законодательства Доказательств США имеет следующее определение «прилагающее доказательство имеет тенденцию делать какой-либо существующий факт дела представленным следствием более вероятным или менее вероятным, нежели это было бы без доказательства».

Правило Fed Rule 402[7] допускает прилагающее доказательство, только если оно имеет релевантность, с другой стороны, понятие вероятность в определении релевантности имеет неоднозначное значение[8]. В значении существует и принцип логического исчисления математической вероятности, и принцип правдоподобия[9].

Существование в законодательстве однозначного правила релевантности доказательств, и отсутствие однозначного понятия вероятности ярко обозначают важность концепции релевантности в области юриспруденции.

Экономика[править | править вики-текст]

Экономист Джон Мейнард Кейнс теории, которого являются основополагающими в современной макроэкономике, считал важным определять понятие релевантности в рамках задач с вычислением экономического риска. Кейнс предлагал измерять релевантность по принципу того, какие изменения вносит информация в анализ вероятности будущего события.

Экономист Людвиг фон Мизес, известеный по своим работам в области праксиологии и анализе индивидуального выбора и действия, применял термин релевантность в рамках экономических действий. В частности он считал что «действие, требует понимания релевантности прошлых действий для принятия следующих[10]». Людвиг фон Мизес так же предполагал, что релевантность определяется, прежде всего, по степени полезности[11], где полезность информации оценивается на основе субъективного суждения[12].

С точки зрения бухгалтерии релевантна та информация, которая в рамках анализа финансового учета, прежде всего, необходима и влияет на решения пользователя[13].

В сфере экономики понятие релевантность, как правило, обозначает информацию, связанную с принятием наиболее эффективного решения.

Другие[править | править вики-текст]

Концепция релевантности имеет широкое применение в разных областях, таких как: образование, здравоохранение, политология, а также в различнных секторах услуг: реклама[14], консалтинг[15] и т. д.

Области исследования[править | править вики-текст]

Информационные науки[править | править вики-текст]

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей таких как, когнитивные науки, коммуникации, науки информационных систем, философия, социальные науки, и. т.д. Практики из данных областей изучают методы применения и использования информации между организациями и пользователями, взаимодействующими с информационными системами.

Информационные науки определяют релевантность как соотношение[16], и изучают значимость соотношения между информацией и пользователем. Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ релевантность играет основополагающую роль, но в тоже время не имеет однозначной определенности, поскольку субъективность не имеет объективного измерения[17].

Любые поисковые алгоритмы, как и все существующие информационные системы, с разным уровнем успеха, пытаются приблизиться к понятию абсолютной релевантности.

Релевантность в Информационном поиске[править | править вики-текст]

Релевантность в области информационного поиска (ИП) является основополагающим понятием и критерием. Ключевое отличие области ИП от теории информации или библиотековедения, это причастность спецификаций предназначенных для поиска. «Интеллектуальная индексация информации – это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска{1} – Calvin N. Mooers».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall - Полнота и precision - Точность в совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантность{2}.

Критерий (пертинентность) эффективности информационно поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью извлекаемой системой (формальная релевантность) и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность){3}. Подробнее Информационный поиск. Релевантность (информационный поиск)

Когнитивная наука[править | править вики-текст]

Согласно теории релевантности, восприятие информации соответствует чему-либо (имеет релевантность), тогда, и только тогда, когда её переработка дает какие-либо положительные когнитивные эффекты[18]. Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления[19].

В 1986 году Дэн Спербер и Дейдра Уилсон авторы теории релевантности, в частности в работе «Принципы релевантности[20]» обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанных с соотношением физических предметов выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том что релевантность имеет целенаправленность[21]. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

Релевантность в логике[править | править вики-текст]

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идет дождь, либо нет». В соответствии с правилами классической логики, вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики, причастное предположение не как не связано с выводом[22]. Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных[23] умозаключениях, отвергая антецедент не имеющего отношения к следствию. Методы релевантной логики основаны на принципе исключения нерелевантных предположений в исследовании и выстраивании логических выводов[24]. Наиболее[25] цитируемые работы анализа и критики релевантной логики «Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity»[26], Alan R Anderson и Nuel D Belnap.

Множество систем логической релевантности затрагивают области: семантики и философииRelevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition»[27], Edwin David Mares, «Ternary Relations and Relevant Semantics»[28], Robert K Meyer), информационного поискаLogical Models in Information Retrieval»[29] Mounia Lalmas, «Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic»[30] Fabrizio Sebastiani), искусственного интеллекта («The Relevance of Relevance»[31] Devika Subramanian, Russell Greiner, & Judea Pearl).

Другие[править | править вики-текст]

Теория релевантности исследуется во множестве разных наук, и с 2010 стала одной из основных[32] в областях прагматики, лингвистики, искусственного интеллекта, когнитивной психологии и т. д.

См. также[править | править вики-текст]

Примечания[править | править вики-текст]

  1. Момент — это точка измерения на временной оси для конкретного наблюдателя
  2. Время обозначает пространство с равноправным временным измерением — пространственно-временной континуум
  3. Подраздел Politics в статье Relevance
  4. Подраздел Понятия и вопросы эпистемологии в статье эпистемология
  5. Первый раздел, второе предложение статьи Relevance
  6. Тест на определения релевантности доказательств — Article IV. Relevance and its Limits. Rule 401, Test for Relevant Evidence.
  7. Правило о допустимости релевантных доказательств — Article IV. Relevance and its Limits. Rule 402, General Admissibility of Relevant Evidence.
  8. John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A logical Perspective: Introduction p2 «неоднозначное понятие релевантности» — « law’s multi-faceted understanding of relevance».
  9. John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A Logical Perspective: Introduction p2, «the concept it denotes is not one of probability but rather of plausibility» «подразумевает не только вероятность но и правдоподобность».
  10. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p55
  11. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance Utility, p120
  12. Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p57
  13. Согласно, Obaidullah Jan ACA, CFA, Principles Relevance and Reliability, AccountingExplained.com
  14. Реклама, 3-раздел: Функция. В рамках концепции релевантность. Основная функция рекламы, формировать релевантность товарам и брендам.
  15. Консалтинг, 1-раздел: Определение. В рамках концепции релевантность. Основная задача консалтинга заключается предоставлять релевантные решения с учётом предметной области и проблем клиента.
  16. «Relevance is a relation», Saracevic Tefko Ph.D. PartII: Nature and Manifestations of Relevance. Summary: Attributes of Relevance in Information Science p1920.
  17. «Relevance is the main reason people use IT in their information activities» «relevance is tacitly present and inescapableSaracevic Tefko Ph.D. PartII: Nature and Manifestations of Relevance. Introduction: How IT made the study of Relevance Ever More Relevant. p.1916
  18. According to relevance theory, an input is RELEVANT to an individual when, and only when, its processing yields such positive cognitive effectsТеория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
  19. the search for relevance is a basic feature of human cognition» Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
  20. Когнитивный принцип релевантности: „Человеческое суждение ориентировано на максимизацию релевантности“. Коммуникационный принцип релевантности: „Сказанное предполагает оптимальную релевантность“. Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.249, р.254, р.256
  21. Barbary Gorayska and Roger Lindsay. Cognition and Technology, Relevance, goal management and cognitive technology p69
  22. Конспект части введение, Релевантная логика, Stanford Encyclopedia of Philosophy, 1998.
  23. В данном контексте слово подразумевает выявление, причастных из общего количества логических предположений для дальнейшего умозаключения.
  24. Релевантность в логике, Saracevic Tefko Ph.D. PartII: Nature and Manifestations of Relevance. p1920.
  25. Источник исследований философии, Philpapers.org, Рубрика: Relevance Logic
  26. Princeton University Press, Jan, 1976. Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity.
  27. Cambridge University Press, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition.
  28. Annals of Pure and Applied Logic Jun 2004, p195-217, Ternary Relations and Relevant Semantics.
  29. University of Glasgow, 1998. Logical Models in Information Retrieval.
  30. University of Pisa (Italy), 1998. Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic.
  31. Artificial Intelligence (97) 1-5, The Relevance of Relevance.
  32. «relevance theory which as of 2010 has become mainstream in the area» Dan Sperber, Подраздел: Карьера.

Литература[править | править вики-текст]

Ссылки[править | править вики-текст]