Список самых населённых городских агломераций

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 15th Annual Edition: 2019-04. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы[править | править код]

Используемые критерии агломерации[править | править код]

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации[править | править код]

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала[править | править код]

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты[править | править код]

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения[править | править код]

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы[править | править код]

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2019 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1 KokyoL0059.jpg Токио — Иокогама  Япония 38505 8223 4700
2 Universidad Indonesia Edificio Administrativo.JPG Джакарта  Индонезия 34365 3367 10200
3 New Delhi Lotus.jpg Дели Индия Индия 28125 2240 12600
4 Fort Santiago Gate.jpg Манила  Филиппины 25065 1813 13800
5 Seoul Gyeongbok-gung-2.jpg Сеул — Инчхон  Республика Корея 24315 2745 8900
6 SV400638.jpg Мумбаи Индия Индия 23645 881 26900
7 Oriental Pearl Tower.JPG Шанхай  Китай 22125 4015 5500
8 NewYork LibertyStatue.jpg Нью-Йорк  США 21045 11875 1700
9 Catedral metropolitana de São Paulo.JPG Сан-Паулу  Бразилия 20935 3043 6900
10 Catedral Metropolitana.jpg Мехико  Мексика 20395 2370 8600
11 Canton pagoda de las flores.JPG Гуанчжоу — Фошань  Китай 20130 3885 5200
12 SA Temple of Heaven.jpg Пекин  Китай 19430 4144 4700
13 Dhaka Lalbagh Fort 5.JPG Дакка  Бангладеш 18595 453 41000
14 OsakaCastleM0783.jpg Осака — Кобе — Киото  Япония 17150 3004 5500
15 Cairo, evening view from the Tower of Cairo, Egypt, Oct 2004.jpg Каир  Египет 16925 1917 8800
16 St Basils Cathedral-500px.jpg Москва  Россия 16555 5698 2900
17 Bangkok skytrain sunset.jpg Бангкок  Таиланд 16045 3043 5300
18 Downtown LA Sunset.jpg Лос-Анджелес  США 15440 6299 2300
19 Vidyasagar Setu.jpg Калькутта Индия Индия 15215 1347 11300
20 Congreso 1910.jpg Буэнос-Айрес  Аргентина 15130 3212 4700
21 Lagos 1 galleryfull.jpg Лагос  Нигерия 14630 1943 7500
22 Holly Serkis (tehran).jpg Тегеран  Иран 14410 1684 8600
23 Aya sofya.jpg Стамбул  Турция 13860 1360 10200
24 Tomb Jinnah.jpg Карачи  Пакистан 13470 1036 13000
25 Dengxiaoping lianhuashan.JPG Шэньчжэнь  Китай 13195 1748 7500
26 TianjinDrumTower.jpg Тяньцзинь  Китай 13035 2771 4700
27 Kinshasa Congo.jpg Киншаса  ДР Конго 12960 583 22200
28 Anshunlang bridge Chengdu.jpg Чэнду  Китай 12160 1813 6700
29 Redentor.jpg Рио-де-Жанейро  Бразилия 12070 1917 6300
30 Badshahi Mosque July 1 2005 pic32 by Ali Imran.jpg Лахор  Пакистан 11545 896 12900
31 Lima Cathedral.jpg Лима  Перу 11460 894 12800
32 Tipu Sultans summer palace temple bangalore.jpg Бангалор Индия Индия 11250 1166 9700
33 Paris Sacre-Coeur.JPG Париж  Франция 10960 2845 3700
34 Vista de Ciudad Ho Chi Minh desde Bitexco Financial Tower, Vietnam, 2013-08-14, DD 10.JPG Хошимин  Вьетнам 10955 1645 6700
35 London clocktower November 2003 IMG 2079.JPG Лондон  Великобритания 10840 1738 5600
36 CapitolioNacionalDeColombia2004-7.jpg Богота  Колумбия 10705 585 18300
37 ChennaiCentral2.JPG Ченнаи Индия Индия 10560 1049 10100
38 Nagoya Castle Keep Tower from Midland Square.JPG Нагоя  Япония 10240 3704 2800
39 Charminar Hyderabad 1.jpg Хайдарабад Индия Индия 9580 1230 7800
40 Joburg top.jpg Йоханнесбург — Экурхулени  ЮАР 9335 2590 3600
41 2004-07-14 2600x1500 chicago lake skyline.jpg Чикаго  США 9275 6856 1300
42 CKS Memorial Hall.jpg Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 8535 1140 7500
43 YellowCraneTower.jpg Ухань  Китай 8470 1619 5200
44 Dongguan Guanyinshan.jpg Дунгуань  Китай 8410 1748 4800
45 Flag tower, Hanoi.jpg Ханой  Вьетнам 8350 868 9600
46 Chongqing.jpg Чунцин  Китай 8300 1489 5600
47 Онича  Нигерия 8075 1965 4100
48 Torres Petronas Mayo 2004.jpg Куала-Лумпур  Малайзия 7860 2163 3600
49 Gujarat University3.jpg Ахмадабад Индия Индия 7715 350 22100
50 View over Luanda, Angola.jpg Луанда  Ангола 7645 984 7800
51 US Capitol from NW.JPG Вашингтон-Балтимора  США 7515 5281 1300
52 Hong Kong Budha.jpg Гонконг  Китай 7435 285 26100
53 1973 Baghdad mosque.jpg Багдад  Ирак 7315 673 10900
54 Da yan ta.jpg Сиань  Китай 7135 1088 6600
55 DowntownBoston.jpg Бостон-Провиденс  США 7130 9189 800
56 Чжэнчжоу  Китай 7090 1554 4600
57 BeilingTripleDecker.jpg Шэньян-Фушунь  Китай 7055 1502 4700
58 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу  Китай 6960 1334 5200
59 NRW, Essen, Stadtkern - Rathaus.jpg ЭссенДюссельдорф
(Рурская область)
 Германия 6660 2655 2500
60 CN Tower from Lake 2002.jpg ТоронтоГамильтон  Канада 6630 2300 2800
61 Dallas, Texas Skyline 2005.jpg ДалласФорт-Уэрт  США 6550 5175 1100
62 Quanzhou - Quanshan Gate - west turtle - DSCF8306.JPG Цюаньчжоу  Китай 6495 2072 3100
63 Catedral de Santiago.JPG Сантьяго  Чили 6410 1140 5600
64 GauravPath1.jpg Сурат Индия Индия 6385 233 27400
65 Plaza de Cibeles - Palacio de Communicaciones Madrid 2002.jpg Мадрид  Испания 6345 1360 4700
66 San Jacinto Monument.jpg Хьюстон  США 6315 4841 1100
67 AgaKhan Palace.jpg Пуна Индия Индия 6265 583 10800
68 Nanjing Zifeng Tower.jpg Нанкин  Китай 6125 1489 4100
69 Sfcityhall.jpeg Сан-Франциско — Сан-Хосе  США 6100 2865 2100
70 Riyadh Skyline showing the King Abdullah Financial District (KAFD) and the famous Kingdom Tower .jpg Эр-Рияд  Саудовская Аравия 6050 1658 3600
71 I&M Bank Tower.jpg Найроби  Кения 5970 829 7200
72 Bank of America Miami 20100206.jpg Майами  США 5955 3209 1700
73 Qingdao 06.JPG Циндао  Китай 5915 1632 3600
74 Satehgebouw.JPG Бандунг  Индонезия 5825 557 10500
75 Philadelphia skyline-daytime.JPG Филадельфия  США 5780 5335 1000
76 5starhotel.jpg Хартум  Судан 5685 1010 5600
77 1 singapore city skyline dusk panorama 2011.jpg Сингапур  Сингапур 5670 518 10900
78 Yangon Shwedagon 1.jpg Янгон  Мьянма 5585 596 9400
79 Bankofamerica-atlanta.jpg Атланта  США 5580 7296 600
80 Амман  Иордания 5455 855 6400
81 Петропавловка с другого берега.jpg Санкт-Петербург  Россия 5415 1347 4000
82 DuomoDiMilano.jpg Милан  Италия 5295 1891 2800
83 Pagoda Yunyan Ta.jpg Сучжоу  Китай 5250 1373 3800
84 Abidjan-Plateau1.JPG Абиджан  Кот-д’Ивуар 5145 376 13700
85 Aleppo-Great-mosque-Alp.jpg Алеппо  Сирия 5125 259 19800
86 Dar es Salaam railway station in 1973.jpg Дар-эс-Салам  Танзания 5085 596 8500
87 Alexandria - Montaza Palace - front view.JPG Александрия  Египет 5075 293 17300
88 Country1.JPG Гвадалахара  Мексика 4870 803 6100
89 Palau Nacional.jpg Барселона  Испания 4810 1075 4500
90 PracaSete.jpg Белу-Оризонти  Бразилия 4800 1269 3800
91 Kocatepe Camii Ankara.JPG Анкара  Турция 4795 660 7300
92 Saint Sofia Church.jpg Харбин  Китай 4740 660 7200
93 Kuweit-towers.JPG Кувейт  Кувейт 4600 712 6500
94 Sydneyoperahouse at night.jpg Сидней  Австралия 4515 2179 2000
95 Касабланка.jpg Касабланка  Марокко 4490 272 16500
96 Downtown Phoenix Aerial Looking Northeast.jpg Финикс — Меса  США 4480 3225 1200
97 Parkville - University of Melbourne (Ormond College).jpg Мельбурн  Австралия 4450 2705 1600
98 Arcade Independence Square, Colombo, Sri Lanka.jpg Коломбо  Шри-Ланка 4450 2705 1600
99 Surabaya skyline.jpg Сурабая  Индонезия 4360 907 4800
100 Nuevoleon.jpg Монтеррей  Мексика 4345 958 4500

Примечания[править | править код]