Сортировка выбором

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Сортировка выбором
Selection sort animation.gif
Предназначение Алгоритм сортировки
Структура данных Массив
Худшее время О(n2)
Лучшее время О(n2)
Среднее время О(n2)
Затраты памяти О(n) всего, O(1) дополнительно
Commons-logo.svg Медиафайлы на Викискладе

Сортировка выбором (Selection sort) — алгоритм сортировки. Может быть как устойчивый, так и неустойчивый. На массиве из n элементов имеет время выполнения в худшем, среднем и лучшем случае Θ(n2), предполагая что сравнения делаются за постоянное время.

Алгоритм без дополнительного выделения памяти[править | править код]

Сортировка выбором

Шаги алгоритма:

  1. находим номер минимального значения в текущем списке
  2. производим обмен этого значения со значением первой неотсортированной позиции (обмен не нужен, если минимальный элемент уже находится на данной позиции)
  3. теперь сортируем хвост списка, исключив из рассмотрения уже отсортированные элементы

Пример неустойчивой реализации:

C++

#include <cstddef>
#include <utility>

using namespace std;

template<typename T>
void selection_sort(T array[], const size_t size) 
{
    for (size_t idx_i = 0; idx_i < size - 1; idx_i++) 
    {
        size_t min_idx = idx_i;
        
        for (size_t idx_j = idx_i + 1; idx_j < size; idx_j++) 
        {
            if (array[idx_j] < array[min_idx]) 
            {
                min_idx = idx_j;
            }
        }

        if (min_idx != idx_i) 
        {
            swap(array[idx_i], array[min_idx]);
        }
    }
}

C#

public static IList<int> Selection(IList<int> list)
{
    for (int i = 0; i < list.Count-1; i++)
    {
        int min = i;
        for (int j = i + 1; j < list.Count; j++)
        {
            if (list[j] < list[min])
            {
                min = j;
            }
        }
        int dummy = list[i];
        list[i] = list[min];
        list[min] = dummy;
    }
    return list;
}

PL/SQL

type sort_choice_list is table of integer index by binary_integer; 
---------------------------------------------
function SORT_CHOICE return sort_choice_list
  IS
    list sort_choise_list;
    l_min pls_integer;
    l_dummy pls_integer;
  begin 
  
      for n in 1..100 loop
        list(n):=dbms_random.random; --инициализация массива случайными числами
      end loop;
      
      for i in list.first..list.last loop
           l_min:=i;
           for j in (i + 1)..list.last loop
                if (list(j) < list(l_min)) then
                    l_min := j;
                end if;
            end loop;
            l_dummy:=list(i);
            list(i):=list(l_min);
            list(l_min) := l_dummy;
      end loop;
         
    return list;
      
end SORT_CHOICE;

Java

public static void sort(int[] arr) {
	for (int min = 0; min < arr.length-1; min++) {
		int least = min;
		for (int j = min + 1; j < arr.length; j++) {
		    if (arr[j] < arr[least]) {
				least = j;
			}
		}
		    int tmp = arr[min];
		    arr[min] = arr[least];
		    arr[least] = tmp;
	}
}

Ruby

def selection_sort(array)
	for min in 0..array.count-2
		least = min
		for j in (min + 1)..array.count-1
			if array[j] < array[least]
				least = j
			end
		end
		temp = array[min]
		array[min] = array[least]
		array[least] = temp
	end
end

Swift

func selectionSort<Element>(_ array: inout Array<Element>) where Element: Comparable {
    for min in 0..<array.count - 1 {
        var least = min
        for j in min..<array.count {
            if array[j] < array[least] {
                least = j
            }
            let temp = array[min]
            array[min] = array[least]
            array[least] = temp
        }
    }
}

PascalABC.NET

begin
  var a := ArrRandom;
  a.Println;

  for var i:=0 to a.High do
     Swap(a[i],a[i+a[i:].IndexMin]);

  a.Println;
end

Python 3.1

def selection(data):
    for i, e in enumerate(data):
        mn = min(range(i, len(data)), key=data.__getitem__)
        data[i], data[mn] = data[mn], e
    return data



Покажем, почему данная реализация является неустойчивой.
Рассмотрим следующий массив из элементов, каждый из которых имеет два поля. Сортировка идет по первому полю.
Массив до сортировки:
{ (2, a), (2, b), (1, a) }
Уже после первой итерации внешнего цикла будем иметь отсортированную последовательность:
{ (1, a), (2, b), (2, a) }
Теперь заметим, что взаимное расположение элементов (2, a) и (2, b) изменилось. Таким образом, рассматриваемая реализация является неустойчивой.


Так как после каждого прохода по внутреннему циклу делается только один обмен, то общее число обменов равно N-1, что в N/2 раз меньше, чем в сортировке пузырьком.
Число проходов по внутреннему циклу равно N-1 даже в случае сортировки частично или полностью отсортированного массива.

Наихудший случай:
Число сравнений в теле цикла равно (N-1)*N/2.
Число сравнений в заголовках циклов (N-1)*N/2.
Число сравнений перед операцией обмена N-1.
Суммарное число сравнений N2−1.
Число обменов N-1.

Наилучший случай:


Время сортировки 10000 коротких целых чисел на одном и том же программно-аппаратном комплексе сортировкой выбором составило ≈40сек., а ещё более улучшенной сортировкой пузырьком ≈30сек.

Пирамидальная сортировка сильно улучшает базовый алгоритм, используя структуру данных «куча» для ускорения нахождения и удаления минимального элемента.

Существует также двунаправленный вариант сортировки методом выбора, в котором на каждом проходе отыскиваются и устанавливаются на свои места и минимальное, и максимальное значения.

Литература[править | править код]

См. также[править | править код]

Ссылки[править | править код]