Список самых населённых городских агломераций

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Большой Токио является городской агломерацией, метрополитенским ареалом и городской территорией с самым большим населением в мире, с населением, по состоянию на 2022 год, в 37 732 000 человек, является частью мегалополиса Тайхэйё
Сравнение ночных спутниковых снимков (в масштабе) двух мегалополисов: Босваш в США и Тайхэйё в Японии[к 1]

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 19th Annual 2023.08. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы

[править | править код]

Используемые критерии агломерации

[править | править код]

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город», представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр.

Смежные агломерации

[править | править код]

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

  • китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки (св. 71 млн жит.) складывается из смежных городов: Гонконг (7,5 млн жит.), Шэньчжэнь (17,6 млн жит.), Дунгуань (10,6 млн жит.), Цзянмынь (1,6 млн жит.), Чжуншань (4,1 млн жит.), Чжухай (2,3 млн жит.) и Макао (0,7 млн жит.), каждый из которых авторы исследования учли порознь, а также включает смежную с Дунгуанем, Цзянмынем и Чжуншанем агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань (26,9 млн жит.)
  • китайский мегалополис Дельта Янцзы (св. 64 млн жит.) состоит из смежных агломераций городов Шанхай (24,1 млн жит.), Сучжоу (6,0 млн жит.), Уси (4,5 млн жит.) и Чанчжоу (4,2 млн жит.); кроме того, в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (9,5 млн жит.) и Шаосин (1,9 млн жит.), а также Нинбо (4,3 млн жит.) и Чжоушань (0,5 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,1 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (8,4 млн жит., его также включают в мегалополис)
  • японский мегалополис Тайхэйё (ок. 62 млн жит.) складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (37,7 млн жит.), агломерации города Нагоя (9,2 млн жит.), агломерации городов Осака — Кобе — Киото (15,1 млн жит.)
  • американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» (св. 43 млн жит.) включает в себя смежные агломерации, сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,8 млн жит.), Нью-Йорк (21,5 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,4 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.

Трансграничные (международные) агломерации

[править | править код]

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского союза, в частности, агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

[править | править код]

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив, авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно различается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

[править | править код]

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

[править | править код]

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

[править | править код]

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

100 самых населённых городских агломераций мира

[править | править код]
Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2023 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1 Токио — Иокогама  Япония 37 785 8775 4306
2 Джакарта  Индонезия 35 386 3546 9980
3 Дели  Индия 31 190 2344 13307
4 Гуанчжоу — Фошань  Китай 27 119 4543 5970
5 Мумбаи  Индия 25 189 1046 24073
6 Манила  Филиппины 24 156 1911 12638
7 Шанхай  Китай 24 042 4333 5549
8 Сеул — Инчхон  Республика Корея 23 225 2769 8388
9 Каир  Египет 22 679 2696 8412
10 Мехико  Мексика 21 905 2530 8657
11 Калькутта  Индия 21 747 1352 16085
12 Сан-Паулу  Бразилия 21 486 3649 5888
13 Нью-Йорк  США 21 396 11344 1886
14 Карачи  Пакистан 20 249 1124 18014
15 Дакка  Бангладеш 19 134 619 30911
16 Бангкок  Таиланд 18 884 3199 5904
17 Пекин  Китай 18 883 4284 4408
18 Москва  Россия 17 878 6643 2691
19 Шэньчжэнь  Китай 17 778 1808 9834
20 Буэнос-Айрес  Аргентина 15 748 3437 4582
21 Лос-Анджелес  США 15 587 6918 2253
22 Йоханнесбург — Экурхулени  ЮАР 15 551 4040 3849
23 Бангалор  Индия 15 257 1743 8753
24 Чэнду  Китай 15 016 1935 7761
25 Хошимин  Вьетнам 14 953 2165 6906
26 Осака — Кобе — Киото  Япония 14 916 3020 4939
27 Лагос  Нигерия 14 540 2585 5625
28 Стамбул  Турция 14 441 5470 9816
29 Лахор  Пакистан 13 504 945 14285
30 Киншаса  ДР Конго 13 493 518 26048
31 Тегеран  Иран 13 382 1704 7852
32 Чунцин  Китай 12 653 1580 8009
33 Рио-де-Жанейро  Бразилия 12 306 2020 6091
34 Сиань  Китай 12 211 1826 6688
35 Ченнаи  Индия 11 570 1225 9444
36 Париж  Франция 11 108 2854 3893
37 Чжэнчжоу  Китай 11 068 1785 6202
38 Луанда  Ангола 10 914 1005 10861
39 Лондон  Великобритания 10 803 1738 6216
40 Дунгуань  Китай 10 753 1759 6115
41 Лима  Перу 10 556 891 11848
42 Ухань  Китай 10 353 1821 5686
43 Богота  Колумбия 10 252 562 18241
44 Тяньцзинь  Китай 10 047 2813 3572
45 Хайдарабад  Индия 9 797 1689 5802
46 Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 9 662 1090 8861
47 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу  Китай 9 618 1344 7155
48 Нагоя  Япония 9 439 3704 2549
49 Куала-Лумпур  Малайзия 9 387 2163 4341
50 Чикаго  США 8 954 6532 1371
51 Нанкин  Китай 8 507 1614 5272
52 Эр-Рияд  Саудовская Аравия 8 309 1673 4966
53 Шэньян-Фушунь  Китай 8 044 1551 5185
54 Ахмадабад  Индия 8 006 505 15852
55 Дар-эс-Салам  Танзания 7 965 961 8289
56 Вашингтон-Балтимор  США 7 853 5600 1402
57 Бостон-Провиденс  США 7 429 8847 840
58 Онича  Нигерия 7 205 1943 3709
59 Бандунг  Индонезия 7 203 487 14793
60 Аддис-Абеба  Эфиопия 7 185 673 10670
61 Хартум  Судан 7 155 1031 6941
62 Сантьяго  Чили 7 099 1147 6187
63 Даллас — Форт-Уэрт  США 6 979 5307 1315
64 Найроби  Кения 6 929 1085 6385
65 Сан-Франциско — Сан-Хосе  США 6 844 3634 1883
66 Торонто — Гамильтон  Канада 6 837 2344 2917
67 Пуна  Индия 6 819 650 10489
68 Мадрид  Испания 6 798 1365 4980
69 Эссен — Дюссельдорф
(Рурская область)
 Германия 6 769 2683 2523
70 Цюаньчжоу  Китай 6 743 2248 2999
71 Хьюстон  США 6 703 5390 1244
72 Багдад  Ирак 6 624 694 9543
73 Сурат  Индия 6 601 293 22954
74 Амман  Иордания 6 563 855 7679
75 Сурабая  Индонезия 6 556 912 7191
76 Гонконг  Китай 6 468 290 22297
77 Янгон  Мьянма 6 426 666 9654
78 Ханой  Вьетнам 6 359 1256 5062
79 Циндао  Китай 6 291 1759 3577
80 Майами  США 6 139 3222 1905
81 Сучжоу  Китай 6 091 1386 4396
82 Сингапур  Сингапур 5 926 523 11327
83 Филадельфия  США 5 795 4916 1179
84 Аккра  Гана 5 785 1222 4732
85 Санкт-Петербург  Россия 5 750 1510 3808
86 Атланта  США 5 702 7402 770
87 Абиджан  Кот-д’Ивуар 5 678 1222 4732
88 Кабул  Афганистан 5 566 272 20467
89 Александрия  Египет 5 552 293 18970
90 Милан  Италия 5 471 2225 2459
91 Джидда  Саудовская Аравия 5 408 1261 4288
92 Анкара  Турция 5 359 671 7989
93 Фейсалабад  Пакистан 5 356 313 17091
94 Барселона  Испания 5 317 1072 4959
95 Сямынь  Китай 5 253 715 7349
96 Белу-Оризонти  Бразилия 5 242 1287 4072
97 Тайюань  Китай 5 067 886 5720
98 Чанша  Китай 5 065 754 6720
99 Хэфэй  Китай 5 052 894 5654
100 Мешхед  Иран 5 045 474 10644

Примечания

[править | править код]
  1. Жёлтый цвет является авторским способом выделения, а не цветовой температурой используемых в этой местности источников освещения.