Список самых населённых городских агломераций

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 16th Annual Edition 2020.06. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы[править | править код]

Используемые критерии агломерации[править | править код]

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр.

Смежные агломерации[править | править код]

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

  • японский мегалополис Токайдо складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (38,0 млн жит.), агломерации города Нагоя (9,1 млн жит.), агломерации городов Осака — Кобе — Киото (15,0 млн жит.)
  • китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки складывается из смежных городов: Гонконг (7,3 млн жит.), Шэньчжэнь (16,0 млн жит.), Дунгуань (8,0 млн жит.), Цзянмынь (1,6 млн жит.), Чжуншань (2,8 млн жит.), Чжухай (1,6 млн жит.) и Макао (0,7 млн жит.), каждый из которых авторы исследования учли порознь, а также включает смежную с Дунгуанем, Цзянмынем и Чжуншанем агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань (20,9 млн жит.)
  • китайский мегалополис Дельта Янцзы состоит из смежных агломераций городов Шанхай (22,1 млн жит.), Сучжоу (5,0 млн жит.), Уси (3,6 млн жит.) и Чанчжоу (3,6 млн жит.); кроме того в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (6,4 млн жит.) и Шаосин (1,8 млн жит.), а также Нинбо (3,6 млн жит.) и Чжоушань (0,6 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,0 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (7,5 млн жит., его также включают в мегалополис)
  • американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» включает в себя смежные агломерации сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,7 млн жит.), Нью-Йорк (20,9 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,5 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,3 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.

Трансграничные (международные) агломерации[править | править код]

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала[править | править код]

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты[править | править код]

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения[править | править код]

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы[править | править код]

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2020 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1 KokyoL0059.jpg Токио — Иокогама  Япония 37977 8230 4614
2 Universidad Indonesia Edificio Administrativo.JPG Джакарта  Индонезия 34540 3540 9756
3 New Delhi Lotus.jpg Дели Индия Индия 29617 2232 13266
4 SV400638.jpg Мумбаи Индия Индия 23355 944 24773
5 Fort Santiago Gate.jpg Манила  Филиппины 23088 1873 12330
6 Oriental Pearl Tower.JPG Шанхай  Китай 22120 4068 5436
7 Catedral metropolitana de São Paulo.JPG Сан-Паулу  Бразилия 22046 3116 7076
8 Seoul Gyeongbok-gung-2.jpg Сеул — Инчхон  Республика Корея 21794 2768 7871
9 Catedral Metropolitana.jpg Мехико  Мексика 20996 2386 8802
10 Canton pagoda de las flores.JPG Гуанчжоу — Фошань  Китай 20902 4342 4815
11 NewYork LibertyStatue.jpg Нью-Йорк  США 20870 12093 1700
12 SA Temple of Heaven.jpg Пекин  Китай 19433 4172 4658
13 Cairo, evening view from the Tower of Cairo, Egypt, Oct 2004.jpg Каир  Египет 19372 2010 9639
14 Vidyasagar Setu.jpg Калькутта Индия Индия 17560 1351 12988
15 St Basils Cathedral-500px.jpg Москва  Россия 17125 5891 2908
16 Bangkok skytrain sunset.jpg Бангкок  Таиланд 17066 3199 5336
17 Congreso 1910.jpg Буэнос-Айрес  Аргентина 16157 3221 5015
18 Dengxiaoping lianhuashan.JPG Шэньчжэнь  Китай 15929 1803 8836
19 Dhaka Lalbagh Fort 5.JPG Дакка  Бангладеш 15443 456 33878
20 Downtown LA Sunset.jpg Лос-Анджелес  США 15402 6351 2310
21 Lagos 1 galleryfull.jpg Лагос  Нигерия 15279 1965 7772
22 Aya sofya.jpg Стамбул  Турция 15154 1375 11019
23 OsakaCastleM0783.jpg Осака — Кобе — Киото  Япония 14977 3019 4959
24 Tomb Jinnah.jpg Карачи  Пакистан 14835 1044 14213
25 Tipu Sultans summer palace temple bangalore2.jpg Бангалор Индия Индия 13707 1205 11381
26 Holly Serkis (tehran).jpg Тегеран  Иран 13633 1704 8000
27 Kinshasa Congo.jpg Киншаса  ДР Конго 13528 473 28542
28 Vista de Ciudad Ho Chi Minh desde Bitexco Financial Tower, Vietnam, 2013-08-14, DD 10.JPG Хошимин  Вьетнам 13312 1638 8132
29 Redentor.jpg Рио-де-Жанейро  Бразилия 12272 1912 6420
30 ChennaiCentral2.JPG Ченнаи Индия Индия 11324 1049 10795
31 Anshunlang bridge Chengdu.jpg Чэнду  Китай 11309 1828 6185
32 Badshahi Mosque July 1 2005 pic32 by Ali Imran.jpg Лахор  Пакистан 11021 853 12934
33 Paris Sacre-Coeur.JPG Париж  Франция 11020 2509 4247
34 London clocktower November 2003 IMG 2079.JPG Лондон  Великобритания 10979 1739 5632
35 TianjinDrumTower.jpg Тяньцзинь  Китай 10800 2813 3840
36 Lima Cathedral.jpg Лима  Перу 9848 890 11053
37 Charminar Hyderabad 1.jpg Хайдарабад Индия Индия 9746 1273 7648
38 Joburg top.jpg Йоханнесбург — Экурхулени  ЮАР 9505 2542 3737
39 CapitolioNacionalDeColombia2004-7.jpg Богота  Колумбия 9464 584 16240
40 Nagoya Castle Keep Tower from Midland Square.JPG Нагоя  Япония 9113 3704 2461
41 2004-07-14 2600x1500 chicago lake skyline.jpg Чикаго  США 9014 7006 1288
42 Yellow Crane Tower, 2013 photo.jpg Ухань  Китай 8962 1646 5441
43 Chiang Kai-shek Memorial Hall in 2002.jpg Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 8918 1076 8297
44 View over Luanda, Angola.jpg Луанда  Ангола 8417 1023 8227
45 Torres Petronas Mayo 2004.jpg Куала-Лумпур  Малайзия 8285 2162 3831
46 Dongguan Guanyinshan.jpg Дунгуань  Китай 7981 1755 4545
47 AgaKhan Palace.jpg Пуна Индия Индия 7764 649 11943
48 Chongqing.jpg Чунцин  Китай 7739 1537 5039
49 US Capitol from NW.JPG Вашингтон-Балтимор  США 7518 5500 1254
50 Nanjing Zifeng Tower.jpg Нанкин  Китай 7496 1613 4646
51 Gujarat University3.jpg Ахмадабад Индия Индия 7410 359 20583
52 Hong Kong Budha.jpg Гонконг  Китай 7347 291 25327
53 DowntownBoston.jpg Бостон-Провиденс  США 7302 9538 727
54 5starhotel.jpg Хартум  Судан 7282 1031 7064
55 BeilingTripleDecker.jpg Шэньян-Фушунь  Китай 7105 1515 4689
56 Satehgebouw.JPG Бандунг  Индонезия 7065 487 14510
57 Catedral de Santiago.JPG Сантьяго  Чили 7007 1148 6107
58 Riyadh Skyline showing the King Abdullah Financial District (KAFD) and the famous Kingdom Tower .jpg Эр-Рияд  Саудовская Аравия 6881 1672 4113
59 CN Tower from Lake 2002.jpg ТоронтоГамильтон  Канада 6871 2334 2757
60 Dallas, Texas Skyline 2005.jpg ДалласФорт-Уэрт  США 6830 5279 1072
61 Чжэнчжоу  Китай 6765 1656 4088
62 Dar es Salaam railway station in 1973.jpg Дар-эс-Салам  Танзания 6698 604 11099
63 Da yan ta.jpg Сиань  Китай 6680 1094 6112
64 Flag tower, Hanoi.jpg Ханой  Вьетнам 6576 963 6825
65 Surabaya skyline.jpg Сурабая  Индонезия 6499 911 7129
66 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу  Китай 6446 1446 4460
67 Sfcityhall.jpeg Сан-Франциско — Сан-Хосе  США 6425 2872 2051
68 San Jacinto Monument.jpg Хьюстон  США 6406 4930 1073
69 Quanzhou - Quanshan Gate - west turtle - DSCF8306.JPG Цюаньчжоу  Китай 6345 2090 3036
70 Yangon Shwedagon 1.jpg Янгон  Мьянма 6314 603 10463
71 Онича  Нигерия 6269 1942 3227
72 Bank of America Miami 20100206.jpg Майами  США 6144 3313 1661
73 NRW, Essen, Stadtkern - Rathaus.jpg ЭссенДюссельдорф
(Рурская область)
 Германия 6125 2684 2283
74 Burj Khalifa building.jpg Дубай  ОАЭ 6036 1508 4004
75 Plaza de Cibeles - Palacio de Communicaciones Madrid 2002.jpg Мадрид  Испания 6026 1365 4415
76 I&M Bank Tower.jpg Найроби  Кения 6020 851 7065
77 Qingdao 06.JPG Циндао  Китай 5911 1656 3571
78 GauravPath1.jpg Сурат Индия Индия 5807 238 24371
79 1973 Baghdad mosque.jpg Багдад  Ирак 5796 693 8350
80 1 singapore city skyline dusk panorama 2011.jpg Сингапур  Сингапур 5745 523 10981
81 Philadelphia skyline-daytime.JPG Филадельфия  США 5684 5430 1022
82 Nuevoleon.jpg Монтеррей  Мексика 5390 897 6015
83 Bankofamerica-atlanta.jpg Атланта  США 5361 7400 633
84 ET Addis asv2018-01 img37 Lion of Judah.jpg Аддис-Абеба  Эфиопия 5320 593 8969
85 Country1.JPG Гвадалахара  Мексика 5253 810 6480
86 Петропавловка с другого берега.jpg Санкт-Петербург  Россия 5230 1372 3810
87 PracaSete.jpg Белу-Оризонти  Бразилия 5159 1288 4008
88 Independence Arch.jpg Аккра  Гана 5138 1222 4203
89 Pagoda Yunyan Ta.jpg Сучжоу  Китай 4979 1387 3593
90 Abidjan-Plateau1.JPG Абиджан  Кот-д’Ивуар 4965 376 13220
91 DuomoDiMilano.jpg Милан  Италия 4907 1881 2610
92 Ssetendekero Makerere.jpg Кампала  Уганда 4862 772 6299
93 Kabul-Pano By Dani.jpg Кабул  Афганистан 4834 273 17775
94 Jimei - Kah Kee Park - DSCF9270.JPG Сямынь  Китай 4773 715 6677
95 Kocatepe Camii Ankara.JPG Анкара  Турция 4725 672 7044
96 South Erhuan Rd.jpg Хэфэй  Китай 4628 848 5448
97 Downtown Phoenix Aerial Looking Northeast.jpg Финикс — Меса  США 4602 3236 1188
98 Palau Nacional.jpg Барселона  Испания 4588 1072 4279
99 Sydneyoperahouse at night.jpg Сидней  Австралия 4578 2036 2123
100 Ambedkar Udyaan Lucknow Left Dome.JPG Лакхнау Индия Индия 4577 385 11860

Примечания[править | править код]