Поскольку статистический силлогизм является индуктивным суждением, он даёт вероятностный вывод. И для оценки надёжности этого вывода нужно использовать те же средства, что и для оценки надёжности других индуктивных рассуждений. В частности, важно верно оценить долю Х. Для применения силлогизма желательно, чтобы Х была велика, а предмет из F был выбран случайным образом. Если предмет из класса F выбран не случайным образом, то силлогизм ещё может быть успешно применён при условии, что выбранный предмет является типичным для класса F. Это — те же требования, которые в общем случае предъявляются к построению выборки
Одной из проблем использования силлогизма является то, что предмет m может относиться ко многим ссылочным классам: F1, F2, F3, …, Fn Чтобы применить статистический силлогизм корректно в такой ситуации нужно:
(а) знать вероятности (или частоты) Хi;
(б) знать, являются ли эти вероятности вероятностями независимых событий (знать количественную характеристику пересечения классов Fi)
(в) произвести корректное вычисление вероятности (доли) Х
Другой проблемой является игнорирование информации о том, что объект m не является типичным представителем класса F Пример:
Если мы знаем, что пудели обычно дружелюбны
Но знаем, что пуделя Донни часто бьют
Следовательно
Мы должны считаться с подозрением, что Донни — не обычный представитель пуделей.
