Теория риторических структур

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Теория риторических структур (ТРС) была первоначально сформулирована Уильямом Манном и Сандрой Томпсон из Института информационных наук (ISI) Университета Южной Калифорнии в 1988 году.[1][2] Эта теория была разработана как часть исследований компьютерного генерирования текста. Позже исследователи естественного языка начали использовать ТРС для реферирования текста и других задач анализа и создания текста. ТРС моделирует содержательное строение текста посредством отношений, которые поддерживаются между частями текста.[3] ТРС объясняет когерентность, устанавливая иерархическую, связанную структуру текстов.[4] В 2000 году Даниэль Марку, также из ISI, продемонстрировал, что ТРС можно применять и для синтаксического анализа дискурса и обобщения текста.[5][6][7][8][9][10]

Риторические отношения[править | править код]

Риторические отношения, или отношения когерентности, или дискурсивные отношения - это паратактические (координатные) или гипотактические (подчиненные) отношения, которые связывают между собой два или более интервала текста.[11][12] Считается, что понятие когерентности находит свое выражение в таких текстовых отношениях.[13] ТРС с использованием риторических отношений предоставляет аналитику систематический способ анализа текста. Анализ обычно строится путем чтения текста и построения дерева с использованием отношений. Следующий пример представляет собой заголовок и резюме, появляющиеся в верхней части статьи в журнале Scientific American (Ramachandran and Anstis, 1986). Исходный текст, разбитый на пронумерованные единицы:[4]

  1. [Заголовок ] Восприятие видимого движения.
  2. [Резюме:] Когда движение объекта, видимого с перерывами, неоднозначное
  3. Зрительная система преодолевает эту неоднозначность
  4. Применяя некоторые приемы, отражающие встроенные в нее знания о свойствах физического мира
Диаграмма ТРС анализа

На рисунке номера 1,2,3,4 показывают соответствующие блоки текста, как описано выше. Четвертый блок и третий блок образуют отношение «Средство». Четвертый блок является существенной частью этого отношения, поэтому она называется ядром отношения, а третья единица называется сателлитом отношения. Аналогично второй блок к третьему и четвертому блоку формирует отношение «Состояние». Все части также являются интервалами, а интервалы могут состоять из более чем одной части.

Ядерность в дискурсе[править | править код]

ТРС устанавливает два разных типа единиц: спутники и ядра. Ядра считаются наиболее важными частями текста, тогда как спутники вносят вклад в ядра и являются вторичными. Ядро содержит основную информацию, а спутник содержит дополнительную информацию о ядре. Спутник часто непонятен без ядра, тогда как текст, в котором спутники были удалены, может быть понят в определенной степени.

Иерархия в анализе[править | править код]

Отношения ТРС применяются рекурсивно в тексте до тех пор, пока все единицы в этом тексте не станут элементами каких-либо отношений ТРС. Результатом такого анализа является то, что структура ТРС обычно представлена ​​в виде деревьев с одним отношением верхнего уровня, которое охватывает другие отношения на более низких уровнях.

Почему ТРС?[править | править код]

С лингвистической точки зрения ТРС предлагает иной подход к организации текста, чем большинство лингвистических теорий. ТРС указывает на тесную связь между отношениями, связывающими части текста, и когерентностью текста. С вычислительной точки зрения, ТРС поддерживает то понимание отношений внутри текста, которое было реализовано в различных системах и нашло применение в текстовых отношениях, которые были реализованы в различных системах и приложениях, таких как генерирование[14] и реферирование[15] текста.[3]

Проектирование решений[править | править код]

Специалисты в области компьютерных наук, Ана Кристина Бичарра Гарсиа и Кларисс Зиккениус де Соуз использовали ТРС в качестве основы системы проектирование решений под названием ADD+.[16][17] В ADD+ ТРС используется в качестве основы для риторической организации базы знаний, совместимой с другими системами представления знаний, такими как проблемно-ориентированная информационная система (IBIS).[17] ТРС используют для моделирования схем аргументации.[18][19][20]

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. WILLIAM C. MANN, SANDRA A. THOMPSON. Rhetorical Structure Theory: Toward a functional theory of text organization // Text - Interdisciplinary Journal for the Study of Discourse. — 1988. — Т. 8, вып. 3. — ISSN 1613-4117 0165-4888, 1613-4117. — doi:10.1515/text.1.1988.8.3.243.
  2. Christian M. I. M. Matthiessen. Remembering Bill Mann // Computational Linguistics. — 2005-06. — Т. 31, вып. 2. — С. 161–171. — ISSN 1530-9312 0891-2017, 1530-9312. — doi:10.1162/0891201054224002.
  3. 1 2 Емельянова О. В. Когнитивная лингвистика о проблемах референции // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. — 2004. — Вып. 1-2. — ISSN 2541-9358. Архивировано 9 декабря 2019 года.
  4. 1 2 M. Taboada. Rhetorical Structure Theory: looking back and moving ahead // Discourse Studies. — 2006-06-01. — Т. 8, вып. 3. — С. 423–459. — ISSN 1461-4456. — doi:10.1177/1461445606061881.
  5. Marcu, Daniel. The theory and practice of discourse parsing and summarization. — MIT Press, 2000. — ISBN 0-262-13372-5, 978-0-262-13372-2.
  6. Lynn Carlson, Daniel Marcu, Mary E. Okurowski. Building a Discourse-Tagged Corpus in the Framework of Rhetorical Structure Theory. — Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, 2001-01-01.
  7. Institute for Scientific Information (ISI). Lexikon des gesamten Buchwesens Online. Дата обращения: 9 декабря 2019.
  8. А.А. Кибрик; Т.М. Николаева, Б.М.Величковский, В.З. Демьянков; Москва 2003. "Анализ дискурса в когнитивной перспективе". Дисс. на соискание ученой степени доктора филологических наук. М.: Наука.  https://iling-ran.ru/kibrik/DA_cognitive_perspective@Diss_2003.pdf.
  9. Прокошенкова Людмила Петровна, Гецкина Инна Борисовна. Дискурсивный анализ и его роль в современной лингвистике // Вестник Чувашского университета. — 2006. — Вып. 4. — ISSN 1810-1909. Архивировано 9 декабря 2019 года.
  10. А.А. Кибрик; "Обосновано ли понятие "Дискурс СМИ"?".URL: https://iling-ran.ru/kibrik/Media_discourse@Orel_2008.pdf
  11. Maite Taboada. Implicit and explicit coherence relations // Discourse, of Course. — Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2009. — С. 127–140. — ISBN 978-90-272-3258-8, 978-90-272-3259-5, 978-90-272-8981-0.
  12. Клюев Юрий Владимирович. Дискурс в массовой коммуникации (междисциплинарные характеристики, концепции, подходы) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. — 2013. — Вып. 1. — ISSN 2541-9358. Архивировано 9 декабря 2019 года.
  13. Смирнова Римма Федоровна. О когерентности в языке и речи // Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. — 2008. — Вып. 1c. — ISSN 2225-501X. Архивировано 9 декабря 2019 года.
  14. A. Drakon, A. Emelianov, A. Eremin. Influence of $$\text{ CF }_{3}\text{ H }$$ CF 3 H and $$\text{ CCl }_{4}$$ CCl 4 additives on acetylene detonation // Shock Waves. — 2013-06-14. — Т. 24, вып. 2. — С. 231–237. — ISSN 1432-2153 0938-1287, 1432-2153. — doi:10.1007/s00193-013-0453-8.
  15. Vinícius Rodrigues Uzêda, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, Maria das Graças Volpe Nunes. Evaluation of Automatic Text Summarization Methods Based on Rhetorical Structure Theory // 2008 Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. — IEEE, 2008-11. — ISBN 978-0-7695-3382-7. — doi:10.1109/isda.2008.289.
  16. Ana Cristina Bicharra Garcia, Clarisse Sieckenius De Souz. ADD+: Including rhetorical structures in active documents // Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. — 1997-04. — Т. 11, вып. 2. — С. 109–124. — ISSN 1469-1760 0890-0604, 1469-1760. — doi:10.1017/s0890060400001906.
  17. 1 2 W. C. Regli, X. Hu, M. Atwood, W. Sun. A Survey of Design Rationale Systems: Approaches, Representation, Capture and Retrieval // Engineering with Computers. — 2000-12. — Т. 16, вып. 3-4. — С. 209–235. — ISSN 1435-5663 0177-0667, 1435-5663. — doi:10.1007/pl00013715.
  18. Nancy L. Green. Representation of Argumentation in Text with Rhetorical Structure Theory // Argumentation. — 2009-08-21. — Т. 24, вып. 2. — С. 181–196. — ISSN 1572-8374 0920-427X, 1572-8374. — doi:10.1007/s10503-009-9169-4.
  19. Nancy L. Green. Annotating evidence-based argumentation in biomedical text // 2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). — IEEE, 2015-11. — ISBN 978-1-4673-6799-8. — doi:10.1109/bibm.2015.7359807.
  20. Jelena Mitrović, Cliff O’Reilly, Miljana Mladenović, Siegfried Handschuh. Ontological representations of rhetorical figures for argument mining // Argument & Computation. — 2017-10-06. — Т. 8, вып. 3. — С. 267–287. — ISSN 1946-2166 1946-2174, 1946-2166. — doi:10.3233/aac-170027.