Перейти на страницу файла на Викискладе

Файл:Four Correlations.png

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Исходный файл ‎(800 × 800 пкс, размер файла: 92 Кб, MIME-тип: image/png)

Краткое описание

Описание
English: An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ
Дата
Источник Собственная работа
Автор Avraham
Существует векторная версия этого изображения. Её следует использовать, если качество её не хуже, чем эта растровая версия.
File:Four Correlations.png → File:Four Correlations.svg
Подробнее о векторной графике в статье «Перевод изображений в формат SVG».
Также доступна информация о поддержке формата SVG в MediaWiki.
На других языках
Alemannisch ∙ Bahasa Indonesia ∙ Bahasa Melayu ∙ British English ∙ català ∙ čeština ∙ dansk ∙ Deutsch ∙ eesti ∙ English ∙ español ∙ Esperanto ∙ euskara ∙ français ∙ Frysk ∙ galego ∙ hrvatski ∙ Ido ∙ italiano ∙ lietuvių ∙ magyar ∙ Nederlands ∙ norsk bokmål ∙ norsk nynorsk ∙ occitan ∙ Plattdüütsch ∙ polski ∙ português ∙ português do Brasil ∙ română ∙ Scots ∙ sicilianu ∙ slovenčina ∙ slovenščina ∙ suomi ∙ svenska ∙ Tiếng Việt ∙ Türkçe ∙ vèneto ∙ Ελληνικά ∙ беларуская (тарашкевіца) ∙ български ∙ македонски ∙ нохчийн ∙ русский ∙ српски / srpski ∙ татарча/tatarça ∙ українська ∙ ქართული ∙ հայերեն ∙ বাংলা ∙ தமிழ் ∙ മലയാളം ∙ ไทย ∙ 한국어 ∙ 日本語 ∙ 简体中文 ∙ 繁體中文 ∙ עברית ∙ العربية ∙ فارسی ∙ +/−
Новое изображение

 
Это chart было создано с помощью R.

Source code

library(copula)
n.cop <- normalCopula(0.5, 2)
t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1)
g.cop <- gumbelCopula(4, dim = 2)
clayton.cop <- claytonCopula(5, dim = 2)
png('FourCorrelations.png', type = 'cairo', width = 800, height = 800, pointsize = 16)
par(mfrow=c(2,2))
n <- 5e3
plot(rCopula(n, n.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gaussian copula with" ~ rho ~ "= 0.5"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, t.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Student-t copula with" ~ rho ~ "= 0.5 and dof = 1"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, g.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gumbel copula with" ~ alpha ~ "= 4"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, clayton.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Clayton copula with" ~ alpha ~ "= 5"), xlab = '', ylab = '')
dev.off()

Лицензирование

Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
w:ru:Creative Commons
атрибуция
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

создатель

У этого свойства есть некоторое значение без элемента в

логин в проектах Викимедиа: Avraham
URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/user:Avraham
имя автора (строка): Avraham

MIME-тип

image/png

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий01:39, 30 января 2015Миниатюра для версии от 01:39, 30 января 2015800 × 800 (92 Кб)AvrahamBetter for screen display, I believe.
01:30, 30 января 2015Миниатюра для версии от 01:30, 30 января 20151920 × 1080 (130 Кб)AvrahamUser created page with UploadWizard

Нет страниц, использующих этот файл.

Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Файл:Four_Correlations.png