Хинтон, Джеффри

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Джеффри Хинтон
англ. Geoffrey Hinton
Deep Thinkers on Deep Learning (cropped to Geoffrey Hinton).jpg
Дата рождения 6 декабря 1947(1947-12-06) (72 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера глубокое обучение и машинное обучение
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель Хью Кристофер Лонге-Хиггинс
Награды и премии
Commons-logo.svg Медиафайлы на Викискладе

Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский учёный-информатик, наиболее известный работами в области глубинных нейронных сетей.

Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998)[2], иностранный член Национальной инженерной академии США (2016)[3].

Биография[править | править код]

Правнук Джорджа Буля. Окончил Кембриджский университет в 1970 году, где получил степень бакалавра искусств в области экспериментальной психологии, в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в области искусственного интеллекта.

Работал профессором департамента информатики Торонтского университета. С марта 2013 года -- сотрудник Google (после поглощения корпорацией компании DNNresearch[4]).

Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски[en] изобрёл машину Больцмана.

Награды[править | править код]

Примечания[править | править код]

Ссылки[править | править код]