Школа анализа данных

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Школа анализа данных
ЛОГО ШАД.png
Основана 2007
Директор Елена Бунина
Тип Дополнительное образование
Адрес Москва, улица Тимура Фрунзе, дом 11к2. Есть отделения в Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Минске, Новосибирске, Нижнем Новгороде, Тель-Авиве
Сайт yandexdataschool.ru
Материнская компания «Яндекс»

Школа анализа данных (ШАД) — бесплатная двухгодичная образовательная программа от компании «Яндекс», открытая в 2007 году. В Школе анализа данных преподают дисциплины, составляющие современную и развивающуюся науку о данных, data science.

История[править | править код]

Школа анализа данных возникла в 2007 году с целью восполнить недостаток квалифицированных кадров на рынке труда, с которым столкнулся Яндекс в то время. Научным руководителем ШАД стал профессор Ратгерского университета Илья Мучник, директором — Елена Бунина.

В первом наборе ШАД было 80 студентов, которых отобрали из 500 желающих[1]. Все они учились на единственном отделении «Анализ данных». До выпуска дошли 36 человек. Через год открылось второе отделение — «Компьютерные науки». Программа ШАД менялась и модифицировалась, за три года количество курсов, доступных студентам, возросло с 13 до 29[2].

В 2009 году студенты ШАД получили возможность проходить стажировки в «Яндексе». До этого момента стажировок в «Яндексе» не существовало[1].

В 2011 было открыто отделение биоинформатики под руководством Михаила Гельфанда[3], позже оно было закрыто.

Начиная с 2011 года, филиалы ШАД открываются в России и в других странах.

С 2013 по 2015 год «Яндекс» проводил бесплатные лекции для школьников — этот проект назывался «Малым ШАДом». Их читали ведущие учёные, специалисты технологических компаний, преподаватели известных вузов[4].

В 2014 году в Школе появилось новое отделение — отделение «Большие данные».

В 2015 году «Яндекс» совместно с ВШЭ подготовил упрощённую онлайн-версию курса по машинному обучению, одного из базовых курсов ШАД, и запустил её на Coursera[5].

В 2015 году Школа стала участником коллаборации LHCb. Специалисты ШАД помогали физикам из ЦЕРНа обрабатывать данные эксперимента, который проходит на Большом адронном коллайдере.[6]

Осенью 2018 на базе факультета точных наук Тель-Авивского университета открылся новый филиал Школы анализа данных. Из 450 претендентов было отобрано 50[7]. Программа в этом филиале одногодичная: на первом этапе студенты освежают в памяти высшую математику в разрезе машинного обучения, а также теорию вероятностей и статистические методы, также идет прокачка в языке Python, затем параллельно с теоретическими основами машинного обучения, начинается практическая работа[7]. Обучение ведётся на английском языке[8].

В 2018 году ШАД провёл реформу отделений, теперь студенты будут обучаться на профессиональных направлениях: Data Science, Разработка машинного обучения, Анализ данных в прикладных науках и Инфраструктура больших данных[9].

Поступление и обучение[править | править код]

Поступить в ШАД может любой желающий, обладающий достаточными знаниями в области математики и программирования. Ограничений по возрасту, наличию высшего образования, специальности базовой подготовки нет; для того, чтобы стать студентом, необходимо успешно преодолеть с три этапа: онлайн-тестирование, письменный экзамен и очное собеседование с кураторами и преподавателями Школы. При поступлении проверяются знания в рамках базовых разделов высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основ программирования[10]. Для тех, кто успешно показал себя на собеседовании, но не прошёл по общему конкурсу, открыта возможность обучения на платной основе.

Программа Школы рассчитана на студентов старших курсов технических вузов, обладающих достаточной математической базой. Поступление проходит по общему конкурсу на четыре профессиональных направления: Data Science, Разработка машинного обучения, Анализ данных в прикладных науках и Инфраструктура больших данных. Программы направлений отличаются, но есть и общие для всех базовые курсы, например, курс по алгоритмам и структурам данных, а также по машинному обучению[11].

ШАД готовит специалистов-практиков под требования «Яндекс» и других ведущих IT-компаний страны и мира, поэтому программа Школы постоянно обновляется и дополняется, чтобы соответствовать актуальному состоянию стремительно развивающейся области data sсience[12]. Директор Школы Елена Бунина отмечает[13]:

Нам не так важна теория. Важно, чтобы студенты делали лабораторные, умели решать задачи, получали практику.

Среди преподавателей Школы — российские и зарубежные специалисты в области компьютерных наук и анализа данных[14], такие как Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Альберт Ширяев, Константин Воронцов.

Обучение проходит по вечерам в будние дни. Студенты ШАД отмечают, что учиться сложно, а ещё сложнее совмещать работу и учёбу[1]. Для тех, кто не справляется с нагрузкой, есть возможность взять академический отпуск на один год.[13]

Заочное отделение и филиалы[править | править код]

Со временем в регионах и странах, имеющих офисы «Яндекс», начали открываться филиалы Школы. В 2011 году заработал первый филиал ШАД — в Минске, а также при поддержке ШАД совместно с JetBrains и Computer Science клубом в Санкт-Петербурге был открыт Computer Science Center. В 2012 году открылся филиал ШАД в Екатеринбурге, а в 2013 — в Новосибирске. В 2017 году состоялся первый набор в ШАД в Нижнем Новгороде.

Возможность обучения в ШАД есть также и у жителей тех городов, в которых отделений Школы нет, — специально для них было создано заочное отделение. Студенты смотрят видеолекции и общаются с преподавателями по электронной почте. Набор на заочное отделение проходит одновременно с набором во всех филиалах, также в три этапа.

Выпускники ШАД[править | править код]

Традиционно в процессе обучения или после выпуска студенты ШАД проходят стажировку в «Яндекс», а затем переходят в штат. За десять лет ШАД окончили более 400 человек. Выпускники работают в российских и зарубежных интернет-компаниях и занимаются наукой. У многих ребят по несколько научных работ, они регулярно выступают с докладами на крупных отраслевых конференциях.[6].

Сотрудничество с вузами[править | править код]

В 2007 году по инициативе и при поддержке «Яндекс» на Факультете инноваций и высоких технологий МФТИ была открыта кафедра «Анализ данных»[15]. В 2014 году на базе Высшей школы экономики был открыт Факультет компьютерных наук, образовательная программа которого была разработана совместно ВШЭ и «Яндекс»[16].

Филиалы ШАД работают на базе региональных университетов, занятия в них ведут в том числе преподаватели этих вузов. Так, филиал ШАД в Минске был открыт на базе факультета прикладной математики и информатики БГУ. ШАД в Екатеринбурге сотрудничает с Институтом математики и компьютерных наук Уральского федерального университета, помимо преподавателей из УрФУ, занятия также ведут сотрудники из Института математики и механики УрО РАН, а также разработчики Яндекса. Новосибирский ШАД был открыт на базе НГУ, а филиал в Нижнем Новгороде — при поддержке Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н. И. Лобачевского.

Примечания[править | править код]

  1. 1 2 3 Десять лет Школы анализа данных — Блог Яндекса. yandex.ru. Дата обращения 19 января 2018.
  2. История школы, Сайт школы анализа данных. Дата обращения 19 января 2018.
  3. Школа анализа данных пополнится биоинформатиками — Блог Яндекса. yandex.ru. Дата обращения 19 января 2018.
  4. Малый ШАД — Обучение в Яндексе. academy.yandex.ru. Дата обращения 24 января 2018.
  5. Курс по машинному обучению на Coursera от Яндекса и ВШЭ (рус.). Дата обращения 19 января 2018.
  6. 1 2 Набор в ШАД открыт — Блог Яндекса. yandex.ru. Дата обращения 19 января 2018.
  7. 1 2 vilianov. Яндекс обетованный. В Израиле компания учит анализировать данные и запускает сервис такси. Сайт Сергея Вильянова (30 ноября 2018). Дата обращения 11 декабря 2018.
  8. «Яндекс» откроет филиал школы анализа данных в Израиле. РБК. Дата обращения 24 января 2018.
  9. Четыре пути из Школы анализа данных Яндекса. habr.com. Дата обращения 11 декабря 2018.
  10. Как поступить в Школу анализа данных, Сайт школы анализа данных. Дата обращения 19 января 2018.
  11. Программа курса Анализа Данных в Школе Анализа Данных, Сайт школы анализа данных. Дата обращения 19 января 2018.
  12. Разбор вступительного экзамена ШАД-2015 и воспоминания выпускника 2017 года (рус.). Дата обращения 25 января 2018.
  13. 1 2 Десять лет Школы анализа данных - PCNEWS.RU. pcnews.ru. Дата обращения 19 января 2018.
  14. Преподаватели Школы Яндекса (недоступная ссылка). Дата обращения 21 марта 2013. Архивировано 25 марта 2013 года.
  15. О кафедре — Кафедра анализа данных. mipt.ru. Дата обращения 24 января 2018.
  16. О факультете. cs.hse.ru. Дата обращения 24 января 2018.

См. также[править | править код]

Ссылки[править | править код]