A/B-тестирование

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

A/B-тестирование (англ. A/B testing, Split testing) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Примером может служить исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта[1].

Метод часто используется при оптимизации веб-страниц в соответствии с заданной целью. Тестируются 2 очень похожие страницы (страница А и страница В), которые различаются лишь одним элементом или несколькими элементами (тогда метод называют A/B/N Testing). Страницы А и В показываются пользователям поочерёдно в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом. По прошествии определенного времени или при достижении определённого статистически значимого числа показов, сравниваются числовые показатели цели и определяется наиболее подходящий вариант страницы. К числу компаний, использующих данный метод, относятся Amazon[2] и Zynga[3].

Для проведения успешного A/B тестирования следует убедиться в достаточности и однородности аудитории, которой показывается тот или иной вариант оформления, а также убедиться в стабильности проявления тех или иных показателей. [4][5].

Примечания[править | править исходный текст]

  1. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity (англ.). — 2011. — С. 28.
  2. Eisenberg, Bryan. Hidden Secrets of the Amazon Shopping Cart  (англ.), grokdotcom.com (26 February 2008). Проверено 20 ноября 2011.
  3. Smietana, Brandon. What is Zynga's core competency?  (англ.), quora.com (30 September 2010). Проверено 20 ноября 2011.
  4. Проблемы А/В тестирования веб-сайтов.
  5. 7 грубых ошибок, которые допускают даже эксперты

Ссылки[править | править исходный текст]