RankBrain

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

RankBrain (в буквальном переводе — ранжирующий интеллект) — самообучающаяся система с искусственным интеллектом, использование которого было утверждено 26 октября 2015 года поисковой системой Google[1]. Он поддерживает обработку результатов поиска Google и обеспечивает более релевантные результаты для пользователей. В недавнем интервью отметили, что Google RankBrain является третьим наиболее важным фактором в их алгоритме ранжирования наравне со ссылками и контентом[1].

Если RankBrain видит слово или фразу, но не знаком с ней, алгоритм может сделать предположение относительно того, какие слова или фразы могут иметь аналогичный смысл и фильтровать результат, что соответственно делает его более эффективным при обработке поисковых запросов, которые ещё никогда не задавали пользователи[2].

Раньше — Google сопоставлял слова поискового запроса со словами на страницах. Сейчас — Rankbrain ведёт себя так, как вёл бы себя человек — он пытается понять, что на самом деле вы имели в виду. Как он это делает? Отождествляет слова, которые алгоритм никогда не видел, со словами, которые уже упоминались в поиске.[3]

Существует более 200 различных факторов[4], которые составляют алгоритм ранжирования, чьи точные функции в алгоритме Google полностью не раскрыты. Общее мнение таково, что RankBrain интерпретирует запросы пользователей и предоставляет наиболее релевантные страницы, которые могут и не содержать именно те слова, которые включены в поисковый запрос.

В автономном (офлайн) режиме RankBrain получает данные о прошлых поисковых запросах и, анализируя их, узнаёт, как настроить результаты поиска. После того как результаты RankBrain проверяются командой Google, система обновляется и вновь работает в режиме реального времени.[5][6]

Влияние на цифровой маркетинг[править | править код]

RankBrain позволил Google ускорить алгоритмическое тестирование по категориям ключевых слов, чтобы попытаться выбрать лучший контент для любого конкретного поиска по ключевым словам. Это означает, что старые методы игрового ранжирования с использованием ложных сигналов становятся все менее и менее эффективными, а контент самого высокого качества с человеческой точки зрения получает более высокий рейтинг в Google.[7]

RankBrain помог Hummingbird (алгоритм поисковой системы Google) предоставить более точные результаты, потому что он может выучить слова и фразы, которые он может не знать. Он также изучает их специально для страны, а также для языка, на котором сделан запрос. Итак, если кто-то ищет запрос со словом boot (с английского USA — ботинок) в США, он получит информацию об обуви. Если такой запрос поступает с территории Великобритании, то информация может также касаться багажника — места для хранения в автомобилях (boot в переводе с английского UK — багажник).

Источники[править | править код]

  1. 1 2 Google Turning Its Lucrative Web Search Over to AI Machines. Bloomberg Business. Bloomberg.
  2. Google Turning Its Lucrative Web Search Over to AI Machines (недоступная ссылка). Surgo Group News. Дата обращения 12 января 2017. Архивировано 8 декабря 2015 года.
  3. Что такое RankBrain от Google и почему он важен для SEO? (рус.)  (неопр.) ?. UPTURN.ONLINE (13 сентября 2019). Дата обращения 16 сентября 2019.
  4. Google’s 200 Ranking Factors: The Complete List (англ.). Backlinko (Brian Dean) (18 April 2013). Дата обращения 12 апреля 2016.
  5. Andrew Broadbent. The real impact of Google’s RankBrain on search traffic (неопр.). The Next Web (22 мая 2017). Дата обращения 16 сентября 2019.
  6. FAQ: All about the Google RankBrain algorithm. Search Engine Land (23 июня 2016). Дата обращения 16 сентября 2019.
  7. NonTechie RankBrain Guide [Infographic] (англ.). www.logicbasedmarketing.com. Дата обращения 16 сентября 2019.

Ссылки[править | править код]