Turing (микроархитектура)

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Turing
Turing (архитектура).jpg
Дата выпуска 20 сентября 2018
Производители NVIDIA, TSMC (техпроцесс)
Тип памяти GDDR6
Модели по уровню
Начальный

GeForce GTX 1650

GeForce GTX 1650 Super

GeForce GTX 1660
Средний

GeForce GTX 1660 Super

GeForce GTX 1660 Ti

GeForce RTX 2060
Продвинутый

GeForce RTX 2060 Super

GeForce RTX 2070 GeForce RTX 2070 Super

GeForce RTX 2080
Для энтузиастов

GeForce RTX 2080 Super

GeForce RTX 2080 Ti

Quadro T400

Quadro T600

Quadro T1000

TITAN RTX

Quadro RTX 4000

Quadro RTX 5000

Quadro RTX 6000

Quadro RTX 8000

Tesla T4

Turing — микроархитектура графических процессоров, разработанная компанией NVIDIA в качестве преемника микроархитектуры Pascal. Названа в честь английского математика Алана Тьюринга. Была анонсирована в октябре 2018 на конференции SIGGRAPH 2018. Turing используется в графических процессорах GeForce 20, GeForce 16, Quadro и в Tesla T4. На смену Turing пришла микроархитектура Ampere, представленная в сентябре 2020.

Подробности о микроархитектуре Turing[править | править код]

Инновации Turing[править | править код]

  • Архитектура Turing оснащена специальными процессорами для трассировки лучей — ядрами RT. Они ускоряют расчеты перемещения света и звука в 3D-средах до 10 миллиардов лучей в секунду. Turing позволяет осуществлять трассировку лучей в реальном времени до 25 раз быстрее по сравнению с предыдущим поколением GPU NVIDIA Pascal™, а финальный рендеринг эффектов в фильмах более чем 30 раз быстрее по сравнению с CPU
  • Turing оснащена новыми тензорными ядрами; эти процессоры ускоряют тренировку и инференс глубоких нейронных сетей, обеспечивая до 500 трлн тензорных операций в секунду. Данный уровень производительности существенно ускоряет такие функции на базе искусственного интеллекта, как шумоподавление, масштабирование разрешения и изменение скорости видео, а также позволяет быстрее создавать приложения с новыми производительными возможностями.
  • Архитектура Turing существенно улучшает производительность растеризации по сравнению с предыдущим поколением GPU Pascal благодаря улучшенным процессам обработки графики и программируемым технологиям шейдинга. Технологии включают в себя Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading и Multi-View Rendering, которые обеспечивают более гибкую интерактивность работы с большими моделями и сценами, а также улучшенными возможностями в VR.
  • GPU на базе архитектуры Turing оснащены новым мультипотоковым процессором, который поддерживает до 16 трлн операций с плавающей точкой параллельно с 16 трлн целочисленных операций в секунду. Разработчики могут использовать до 4608 ядер CUDA с поддержкой NVIDIA CUDA 10 и SDK FleX и PhysX, создавая сложные симуляции частиц или динамики жидкостей для научной визуализации, виртуальных сред и эффектов.

Графические процессоры NVIDIA с применением микроархитектуры Turing (для настольных ПК)[править | править код]

  • GeForce GTX 1660 Ti, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
  • GeForce GTX 1660 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
  • GeForce GTX 1650 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
  • GeForce GTX 1650, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей

Тензорные ядра Turing[править | править код]

Тензорные ядра Turing являются улучшенными ядрами Volta. Они нужны для выполнения задач с применением искусственного интеллекта. Эти блоки поддерживают расчеты в режимах INT8, INT4 и FP16 при работе с массивами матричных данных для глубокого обучения в реальном времени. Каждое тензорное ядро выполняет до 64 операций с плавающей запятой, используя входные данные формата FP16

Сглаживание Deep Learning Super-Sampling (DLSS)[править | править код]

В видеокартах с поддержкой микроархитектуры Turing (за исключением GeForce 16) представлено новое сглаживание DLSS (англ. Deep Learning Super-Sampling). DLSS является развитием сглаживания TAA (англ. Temporal anti-aliasing) с использованием новых интеллектуальных возможностей Turing. DLSS использует специально обученную нейронную сеть для более быстрой и качественной выборки. Новый метод дает четкую картинку при ещё меньших затратах производительности.