Weka
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Weka | |
|---|---|
_logo.png){kind=logo} | |
 Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера» | |
| Тип | Machine Learning |
| Разработчик | Университет Уаикато |
| Написана на | Java |
| Операционная система | Кроссплатформенное программное обеспечение |
| Аппаратная платформа | Java Virtual Machine |
| Последняя версия | 3.6.13 (11 сентября 2015) |
| Тестовая версия |
|
| Читаемые форматы файлов | Attribute-Relation File Format[d] |
| Лицензия | GPL |
| Сайт | www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ |
 Медиафайлы на Викискладе | |
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.
Описание[править | править код]
Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.
Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.
История[править | править код]
- 1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
- 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
- 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
- 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
- По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)[2]
Примечания[править | править код]
Ссылки[править | править код]
 | Это заготовка статьи о программном обеспечении. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
 | Для улучшения этой статьи по информационным технологиям желательно: |