Weka

Weka

[[Файл:|250x350px]] Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Тип	Machine Learning
Разработчик	Университет Уайкато
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Последняя версия	3.7.1 (2010-01-11)
Лицензия	GPL
Сайт	[www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/]]
Weka на Викискладе

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных, написанное на Java в университете Уайкато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Описание

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

История

• 1993. В университете Уайкато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
• 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
• 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
• 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
• По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)

Ссылки

• Страничка проекта на сервере университета Уайкато
• Страничка проекта на sourceforge.net
• Вики проекта