Weka

Weka
Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Тип	Machine Learning
Разработчик	Университет Уаикато
Написана на	Java
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Аппаратная платформа	Java Virtual Machine
Последняя версия	3.6.13 (11 сентября 2015 (2015-09-11))
Тестовая версия	3.9.3 (22 декабря 2017)
Читаемые форматы файлов	Attribute-Relation File Format[d]
Лицензия	GPL
Сайт	www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/
Медиафайлы на Викискладе

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Описание

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

История

• 1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
• 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
• 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
• 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
• По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)

Ссылки

• Страничка проекта на сервере университета Уаикато Архивная копия от 28 октября 2011 на Wayback Machine
• Страничка проекта на sourceforge.net Архивная копия от 3 июля 2009 на Wayback Machine
• Вики проекта Архивная копия от 3 января 2017 на Wayback Machine