Weka

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Weka
Weka (software) logo.png
Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Тип Machine Learning
Разработчик Университет Уаикато
Написана на Java
Операционная система Кроссплатформенное программное обеспечение
Аппаратная платформа Java Virtual Machine
Последняя версия 3.6.13 (11 сентября 2015; 5 лет назад (2015-09-11))
Тестовая версия
Читаемые форматы файлов Attribute-Relation File Format[d]
Лицензия GPL
Сайт www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/
Commons-logo.svg Медиафайлы на Викискладе

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Описание[править | править код]

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

История[править | править код]

  • 1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
  • 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
  • 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
  • 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
  • По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)[2]

Примечания[править | править код]

Ссылки[править | править код]