XYZ-анализ

XYZ-анализ — анализ, где ресурсы компании классифицируют на три категории по характеру потребления и точности (волатильности) предсказания потребления в течение определённого времени.

Где:

• X — имеют стабильный, с минимальными колебаниями спрос. Эти ресурсы нужно «держать под рукой»
• Y — имеют нестабильный, но предсказуемый спрос. Этим ресурсам нужно найти баланс.
• Z — имеют крайне волатильный спрос. Эти ресурсы лучше сбывать по предзаказу.

Алгоритм анализа

Пусть $x$ — некоторое измеряемое значение ресурса. Пусть было выполнено $n$ измерений. $x_{i}$ — результат i-го измерения.

Среднеквадратичное отклонение ($\sigma$) равно

$\sigma ={\sqrt {\frac {\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}-{\bar {x}}\right)^{2}}{n}}}.$

Тогда среднее арифметическое (${\bar {x}}$) равно

${\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}}.$

Коэффициент вариации ресурса ($V$) — отношение среднеквадратичного отклонения ($\sigma$) к среднеарифметическому значению (${\bar {x}}$) измеряемых значений ($x$) ресурса:

$V={\frac {\sigma }{\bar {x}}}.$

Интервал значений $V$	Категория ресурса
0 %—10 %	Категория X
10 %—25 %	Категория Y
Свыше 25 %	Категория Z

Четыре этапа алгоритма анализа ресурсов:

1. определение значений $V$ ресурсов по приведённой выше формуле;
2. сортировка ресурсов по возрастанию значений $V$;
3. распределение ресурсов по категориям X, Y, Z, используя значения $V$ согласно приведённой выше таблице;
4. графическое представление результатов анализа.

Пример отчёта

Исходные данные

Неделя	Батон	Фруктовый лёд	Соус
Неделя 1	100	5	10
Неделя 2	110	2	0
Неделя 3	105	0	0
Неделя 4	100	2	11

Отчёт

Товар	Среднее	Отклонение	CV	XYZ	Рекомендация
Батон	103.75	4.78	0.04	X	Держать запас, постоянно пополнять
Фруктовый лёд	2.25	2.06	0.91	Z	Отказаться от товара или предоставлять по предзаказу
Соус	5.25	6.07	1.15	Z	Отказаться от товара или предоставлять по предзаказу

Интерпретация результатов анализа

Ресурсы категории X характеризуются стабильной величиной их потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза их потребления.

Ресурсы категории Y характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогнозирования потребности в них.

Ресурсы категории Z характеризуются не регулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций в их потреблении, невысокой точностью прогнозирования их потребления.

Нюансы

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

• сезонность продаж;
• тренд;
• акции;
• дефицит;
• и так далее.

Существует несколько разновидностей XYZ-анализа, например, анализ плановых данных с фактическими, что даёт более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом, что позволяет выделять более точные группы относительно их свойств.

См. также

• ABC-анализ
• FMR-анализ
• VEN-анализ
• RFM-анализ

Литература

• Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
• Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003