Нестеров, Юрий Евгеньевич

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Юрий Евгеньевич Нестеров
Дата рождения 25 января 1956(1956-01-25)[1] (68 лет)
Место рождения
Страна
Научная сфера математика, optimization method[d][2], численный анализ[2], выпуклая функция[2], программирование[2], computer algorithm[d][2], Нелинейное программирование[2] и прикладная математика[2]
Место работы
Альма-матер МГУ (1977)
Учёная степень доктор физико-математических наук (2013)
Научный руководитель Поляк, Борис Теодорович
Награды и премии
Сайт uclouvain.be/fr/repertoi…

Юрий Евгеньевич Нестеров (род. 1956) — советский и бельгийский математик, специалист по нелинейному программированию, выпуклой оптимизации, численным методам оптимизации. В области искусственного интеллекта широко применяется метод Нестерова — ускоренный вариант метода градиентного спуска[3][4][5]. Иностранный член НАН США (2022)[6].

Биография[править | править код]

В 1977 году окончил МГУ по специальности «прикладная математика»[уточнить]. С 1977 по 1992 год был научным сотрудником в Центральном экономико-математическом институте Академии наук. В 1984 году в ЦЭМИ защитил кандидатскую диссертацию.

С 1993 года работал в Университетском колледже Лондона на кафедре математической инженерии, затем — в центре исследования операций и эконометрики Католического университета Лувена.

В 2000 году получил премию Данцига SIAM[7].

В 2009 году стал лауреатом теоретической премии фон Неймана (2009)[8].

В 2013 году защитил диссертацию на соискание степени доктора физико-математических наук.

В 2016 году удостоен золотой медали Европейского общества исследования операций[9].

По состоянию на 2018 год состоит в должности ординарного профессора Католического университета Лувена, старшего научного сотрудника ЦЭМИ РАН и профессора-исследователя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.

Избранная библиография[править | править код]

  • Нестеров Ю.Е. Метод минимизации выпуклых функций со скоростью сходимости  // Докл. АН СССР. — 1983. — Т. 269, вып. 3. — С. 543—547.
  • Юрий Нестеров. Эффективные методы нелинейного программирования. — М.: Радио и связь, 1989.
  • Yuri Nesterov, Arkadii Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. — Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. — ISBN 0898715156. — монография, в которой показана фундаментальная роль метода внутренней точки в выпуклой оптимизации и впервые начато систематическое изучение полуопределённого программирования[10]
  • Yu. Nesterov. Introductory lectures on convex optimization: A basic course. — Kluwer Academic Publishers, 2004. — ISBN 978-1402075537. — учебник, ставший стандартным курсом выпуклой оптимизации

Примечания[править | править код]

  1. Bibliothèque nationale de France Autorités BnF (фр.): платформа открытых данных — 2011.
  2. 1 2 3 4 5 6 7 Чешская национальная авторитетная база данных
  3. Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov’s Accelerated Gradient Descent (1 апреля 2013). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано 14 июля 2014 года.
  4. Bubeck, Sebastien Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization (6 марта 2014). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано 15 июля 2014 года.
  5. The Zen of Gradient Descent. Дата обращения: 7 февраля 2018. Архивировано 17 октября 2017 года.
  6. 2022 NAS Election. Дата обращения: 9 мая 2022. Архивировано 10 мая 2022 года.
  7. The George B. Dantzig Prize (2000). Дата обращения: 12 декабря 2014. Архивировано 20 ноября 2017 года.
  8. John Von Neumann Theorey Prize (2009). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано из оригинала 22 февраля 2014 года.
  9. EURO Gold Medal (2016). Дата обращения: 20 августа 2016. Архивировано 16 сентября 2016 года.
  10. Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (неопр.). — Cambridge University Press, 2004. — ISBN 978-0-521-83378-3. Архивировано 13 июля 2017 года.

Ссылки[править | править код]