Субдифференциал

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Субдифференциал функции f, заданной на банаховом пространстве E — это один из способов обобщить понятие производной на произвольные функции. Хотя при его использовании приходится пожертвовать однозначностью отображения (значения субдифференциала в общем случае — множества, а не отдельные точки), он оказывается довольно удобным: любая выпуклая функция оказывается субдифференцируемой на всей области определения. В тех случаях, когда о дифференцируемости функции заранее ничего не известно, это оказывается существенным преимуществом.

Кроме того, субдифференциал (при довольно слабых ограничениях на функцию) по своим свойствам во многом подобен обычной производной. В частности, для дифференцируемой функции они совпадают, а для недифференцируемой он оказывается как бы «множеством возможных производных» в данной точке. Значения субдифференциала являются выпуклыми подмножествами сопряженного пространства E*.

Определение[править | править код]

Субдифференциалом выпуклой функции в точке называется множество, состоящее из всех линейных функционалов , удовлетворяющих для всех неравенству

.

Функция называется субдифференцируемой в точке , если множество непусто.

Вектор , принадлежащий субдифференциалу , называется субградиентом функции в точке .

Свойства[править | править код]

  •  — выпуклое (возможно пустое) множество в

Пусть f1(x), f2(x) — выпуклые конечные функции, причем одна из них непрерывна в точке x, , тогда

  • , сумма понимается в смысле суммы Минковского.
  • Если функция выпукла и непрерывна в точке , то она субдифференцируема в этой точке , то есть , и её субдифференциал является множеством компактным и выпуклым
  • Пусть функция выпукла и конечна. В этом случае функция дифференцируема по Гато в точке тогда и только тогда, когда её субдифференциал в этой точке состоит из единственного вектора
  • Функция имеет локальный минимум в точке тогда и только тогда, когда 0 принадлежит субдифференциалу в этой точке.
  • Если последовательность выпуклых функций сходится поточечно к выпуклой функции , то для любой сходящейся последовательности её предел принадлежит субдифференциалу .

Субдифференциал функции на одномерном интервале[править | править код]

Пример[править | править код]

Выпуклая функция (синяя) и "подкасательные" к её графику в точке (красные).

Пусть — вещественнозначная выпуклая функция, определённая на принадлежащем прямой открытом интервале. Такая функция может быть дифференцируема не во всех точках. Например, функция недифференцируема при . Однако, как это можно видеть на графике, расположенном справа [1] , для всякого из области определения через точку может быть проведена прямая, которая либо касается графика функции , либо располагается под этим графиком. Допустимые наклоны таких прямых образуют то, что именуется субдифференциалом.

Определение[править | править код]

Субпроизводная выпуклой функции в точке на открытом интервале — это вещественное число , такое, что

для всех . По теореме, обратной теореме о среднем значении, для выпуклой функции множество субпроизводных в точке непустой замкнутый промежуток , где и односторонние пределы
Множество всех субпроизводных называют субдифференциалом функции в точке . Субдифференциал обозначают . Если функция выпукла, то её субдифференциал в любой точке не пуст. Более того, если её субдифференциал в точке содержит ровно одну субпроизводную,, то и функция дифференцируема в точке .[2]

Примечания[править | править код]

  1. где функция , изображённая синим, имеет изломы, подобные тому, какой наблюдается у функции
  2. R. T. Rockafellar. Convex analysis. — Princeton, NJ: Princeton University Press, 1970. — ISBN 0-691-08069-0. P.242 [Theorem 25.1]
    Перевод на русский: Р. Рокафеллар. Выпуклый анализ. — Москва: «Мир», 1973.

Ссылки[править | править код]

  • Половинкин Е. С, Балашов М. В. Элементы выпуклого и сильно выпуклого анализа. — М.: Физматлит, 2004. — 416 с — ISBN 5-9221-0499-3.
  • Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Claude Lemaréchal Fundamentals of Convex Analysis. — Springer, 2001. ISBN 3-540-42205-6.