Качество данных: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
BsivkoBot (обсуждение | вклад) |
Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[File:Kachestvo-wiki.png|thumb|right|Измерения качества традиционных [[энциклопедия|энциклопедий]], [[Википедия|Википедии]], [[Веб 2.0]]<ref name="kachestvo">{{cite book |last1=Lewoniewski |first1=Włodzimierz |year=2019 |title=Measures for Quality Assessment of Articles and Infoboxes in Multilingual Wikipedia |url=https://www.researchgate.net/publication/330087836 |journal=Lecture Notes in Business Information Processing |volume=339 |issue= |pages=619–633 |doi=10.1007/978-3-030-04849-5_53 |isbn=978-3-030-04849-5}}</ref>]] |
|||
'''Качество данных''' - характеристика, показывающая степень их пригодности [[данные|данных]] к использованию.<ref>[http://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf Beyond accuracy: What data quality means to data consumers]</ref><ref>[https://wiki.loginom.ru/articles/data-quality.html Качество данных (Data quality)]</ref> |
'''Качество данных''' - характеристика, показывающая степень их пригодности [[данные|данных]] к использованию.<ref>[http://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf Beyond accuracy: What data quality means to data consumers]</ref><ref>[https://wiki.loginom.ru/articles/data-quality.html Качество данных (Data quality)]</ref> |
||
Версия от 19:05, 30 июля 2019
Качество данных - характеристика, показывающая степень их пригодности данных к использованию.[2][3]
Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании».[4] Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.[5]
Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.[6]
Примечания
- ↑ Lewoniewski, Włodzimierz. Measures for Quality Assessment of Articles and Infoboxes in Multilingual Wikipedia. — 2019. — Vol. 339. — P. 619–633. — ISBN 978-3-030-04849-5. — doi:10.1007/978-3-030-04849-5_53.
- ↑ Beyond accuracy: What data quality means to data consumers
- ↑ Качество данных (Data quality)
- ↑ Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset
- ↑ Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements
- ↑ Lewoniewski, Włodzimierz; Węcel, Krzysztof. Relative Quality Assessment of Wikipedia Articles in Different Languages Using Synthetic Measure (англ.) // Lecture Notes in Business Information Processing : journal. — 2017. — Vol. 303. — P. 282—292. — ISBN 978-3-319-69022-3. — doi:10.1007/978-3-319-69023-0_24.
 | В другом языковом разделе есть более полная статья Data quality (англ.). |