Шкала максимального различия: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
| Строка 13: | Строка 13: | ||
===Коммерческое программное обеспечение с названием MaxDiff=== |
===Коммерческое программное обеспечение с названием MaxDiff=== |
||
В Северной Америке термин МаксДифф продолжает использоваться для исследований, которые фактически являются Масштабированием «Лучшее-Худшее». Это, возможно, отображает тот факт, что программное обеспечение Sawtooth в США применяет процедуру, которую они назвали МаксДифф. Более того, неясно применяет ли эта процедура, процедуры МаксДифф в процессе оценки параметров их моделей или используется более простое последовательное Масштабирование «Лучшее-Худшее». |
В Северной Америке термин МаксДифф продолжает использоваться для исследований, которые фактически являются Масштабированием «Лучшее-Худшее». Это, возможно, отображает тот факт, что программное обеспечение Sawtooth в США применяет процедуру, которую они назвали МаксДифф. Более того, неясно применяет ли эта процедура, процедуры МаксДифф в процессе оценки параметров их моделей или используется более простое последовательное Масштабирование «Лучшее-Худшее».<ref>{{Cite journal|title = Estimating preferences for a dermatology consultation using Best-Worst Scaling: Comparison of various methods of analysis|url = http://www.biomedcentral.com/1471-2288/8/76/abstract|journal = BMC Medical Research Methodology|date = 2008-11-18|issn = 1471-2288|pmc = 2600822|pmid = 19017376|pages = 76|volume = 8|issue = 1|doi = 10.1186/1471-2288-8-76|language = en|first = Terry N.|last = Flynn|first2 = Jordan J.|last2 = Louviere|first3 = Tim J.|last3 = Peters|first4 = Joanna|last4 = Coast}} {{open access}}</ref> |
||
===Проведение и анализ опроса МаксДифф=== |
===Проведение и анализ опроса МаксДифф=== |
||
Версия от 05:17, 23 ноября 2015
МаксДифф (англ. MaxDiff) это давно устоявшаяся академическая математическая теория с очень специфичными предположениями о том, как люди осуществляют выбор[1]: она предполагает, что респонденты оценивают все возможные пары позиций в рамках предложенного набора и выбирают пару, которая отображает максимальное отклонение в предпочтении или важности. Её можно представить себе как вариацию метода Парного Сравнения. Представьте набор, в котором респондент оценивает четыре позиции: «А», «Б», «В» и «Г». Если респондент скажет, что «А» самый лучший вариант, а «Г» самый худший, эти два ответа сообщают нам о пяти из шести возможных подразумеваемых парных сравнений:
А > Б, А > В, А > Г, Б > Г, В > Г
Единственное парное сравнение, которое не может быть выведено, это «Б» в сравнении с «В». При выборе из пяти позиций, опросник МаксДифф сообщает о семи из десяти предполагаемых парных сравнений.
Взаимосвязь с Масштабированием «Лучшее-Худшее»
МаксДифф и Масштабирование «Лучшее-Худшее» по ошибке считают синонимами. Респонденты могут воспроизвести данные «лучшее-худшее» любым из множества способов, а с использованием процесса МаксДифф лишь одним. Вместо оценки всех возможных пар (модель МаксДифф), они могут выбрать «лучший» вариант из энного (n) количества позиций, «худший» из оставшегося n-1, или наоборот (последовательные модели). Или же они могут использовать абсолютно другой метод. В данном отношении необходимо ясно понимать, что МаксДифф это разновидность Масштабирования «Лучшее-Худшее»; МаксДифф это Масштабирование «Лучшее-Худшее», но Масштабирование «Лучшее-Худшее» не обязательно является МаксДифф.
Более того, МаксДифф может рассматриваться как непривлекательная модель с психологической и интуитивной точек зрения, поскольку с ростом количества позиций растёт и количество возможных пар множительным способом: n позиций производит n(n-1) пар (если имеет значение порядок «лучшее-худшее»). Если предположить, что респонденты оценивают все возможные пары, то это будет сильным предположением. В ранних работах использовался термин МаксДифф в отношении Масштабирования «Лучшее-Худшее», но после возврата Марли [2] в данную область, в Европе и Азиатско-тихоокеанском регионе стала распространяться правильная академическая терминология.
Коммерческое программное обеспечение с названием MaxDiff
В Северной Америке термин МаксДифф продолжает использоваться для исследований, которые фактически являются Масштабированием «Лучшее-Худшее». Это, возможно, отображает тот факт, что программное обеспечение Sawtooth в США применяет процедуру, которую они назвали МаксДифф. Более того, неясно применяет ли эта процедура, процедуры МаксДифф в процессе оценки параметров их моделей или используется более простое последовательное Масштабирование «Лучшее-Худшее».[3]
Проведение и анализ опроса МаксДифф
Опрос МаксДифф может быть предназначен и проанализирован двумя способами: Посредством ручного проектирования и анализа, осуществляемого исследователем, с использованием стандартных статистических процедур программного обеспечения (См. Масштабирование «Лучшее-Худшее») или С использованием коммерческой компании, проводящей опросы, которая работает с этим типом модели дискретного выбора.
Внешние источники
Пример опроса Max Diff: https://www.surveyanalytics.com/max-diff/
Примечания: (1) Marley, A. A. J.; Louviere, J. J. (2005-12-01). "Some probabilistic models of best, worst, and best–worst choices". Journal of Mathematical Psychology. Special Issue Honoring Jean-Claude Falmagne: Part 1 49 (6): 464–480. doi:10.1016/j.jmp.2005.05.003
- ↑ Marley, Anthony AJ; Louviere, Jordan J. (2005-01-01). "Some probabilistic models of best, worst, and best–worst choices". Journal of Mathematical Psychology. 49 (6): 464—480.
- ↑ Marley, A. A. J.; Louviere, J. J. (2005-12-01). "Some probabilistic models of best, worst, and best–worst choices". Journal of Mathematical Psychology. Special Issue Honoring Jean-Claude Falmagne: Part 1. 49 (6): 464–480. doi:10.1016/j.jmp.2005.05.003.
- ↑ Flynn, Terry N.; Louviere, Jordan J.; Peters, Tim J.; Coast, Joanna (2008-11-18). "Estimating preferences for a dermatology consultation using Best-Worst Scaling: Comparison of various methods of analysis". BMC Medical Research Methodology (англ.). 8 (1): 76. doi:10.1186/1471-2288-8-76. ISSN 1471-2288. PMC 2600822. PMID 19017376.
{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (не помеченный открытым DOI) (ссылка)
