Расширенная сеть переходов
Расширенная сеть переходов (РСП; усиленная сеть переходов или УП-сеть[1]) (англ. Augmented transition network, сокращённо — ATN) — технология грамматической и семантической обработки текстов, предложенная американским лингвистом Вудсом в 1970[2] (перевод статьи на русский опубликован в 1976 году[3]).
Расширенная сеть переходов представляет собой автомат, меняющий состояния при переходе от слова к слову в разбираемом предложении или тексте. Термин расширенная применительно к сетям переходов означает, что узлы сети наделены дополнительными условиями проверки, в которых могут содержаться различные согласовательные конструкции, а также команды, строящие выделенные из текста синтактико-смысловые конструкции.
В силу фиксированности порядка слов в английском языке, РСП хорошо подходят для грамматико-семантического разбора текстов на английском языке (для чего и были разработаны изначально). Считается, что в силу произвольного порядка слов в русском языке, использование Расширенных сетей переходов для обработки русскоязычных текстов малоэффективно[4]. Тем не менее существует несколько работ, посвященных использованию РСП для анализа текстов на русском языке. Так в работе[5] при разборе предложений каждое слово анализируется с использованием морфологического парсера. Ребра графа, которым является РСП, размечены наборами морфологических признаков, подходящих для перехода по дуге, а узлы графа содержат команды для выделения найденных синтактико-семантических отношений. А в работе[6] представлен метод порождения правил синтаксической сегментации применительно к набору Расширенных сетей переходов для разбора как англо- так и русскоязычных текстов.
Примечания[править | править код]
- ↑ Тейз и др., 1990, с. 314.
- ↑ Woods, 1970.
- ↑ Вудс, 1976.
- ↑ Лекция 5: Общение с ЭВМ на естественном языке. Системы речевого общения. Дата обращения: 19 мая 2017. Архивировано 12 мая 2017 года.
- ↑ Лебедев А. С., Редактор расширенных сетей переходов с графическим интерфейсом пользователя // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог 2009» (Бекасово, 27—31 мая 2009 г.), С. 284—290
- ↑ Манушкин Е. С., Клышинский Э. С., Метод порождения правил синтаксической сегментации для ATN // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 2. С. 58-67. Дата обращения: 19 мая 2017. Архивировано 19 февраля 2018 года.
Литература[править | править код]
- Woods, William A. Transition Network Grammars for Natural Language Analysis (англ.) // Communications of the ACM : journal. — 1970. — Vol. 13, no. 10. — P. 591—606. — doi:10.1145/355598.362773.
- Вудс В. А. Сетевые грамматики для анализа естественных языков // Кибернетический сборник. Вып. 13 / Лупанов О. Б. (ред.); пер. с англ. О. С. Кулагина. — М.: Мир, 1976. — С. 120-158.
- Тейз А., Грибомон П., Луи Ж., Снийерс Д., Водон П., Гоше, П., Грегуар Э., Санчес Э., Дельсарт Ф. Логический подход к искусственному интеллекту : От классической логики к логическому программированию = Approche logique de l'Intelligence Artificielle : 1. De la logique classique à la programmation logique / Гаврилова Г. П. (ред.); пер. с франц. П. П. Пермякова. — М.: Мир, 1990. — 432 с. — ISBN 5-03-001636-8.
Ссылки[править | править код]
- 4.6. Понимание речи и семантические сети. НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА. Дата обращения: 19 мая 2017.
- Woods, William A. Transition Network Grammars for Natural Language Analysis (англ.) // Communications of the ACM : journal. — 1970. — Vol. 13, no. 10. — P. 591—606. — doi:10.1145/355598.362773.
- Лекция 5: Общение с ЭВМ на естественном языке. Системы речевого общения. НОУ ИНТУИТ. Дата обращения: 19 мая 2017.