Шмидхубер, Юрген
| Юрген Шмидхубер | |
|---|---|
| нем. Jürgen Schmidhuber | |
 | |
| Дата рождения | 17 января 1963[1][2] (61 год) |
| Место рождения | Мюнхен, ФРГ |
| Страна | |
| Научная сфера | Искусственный интеллект |
| Место работы | Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле |
| Альма-матер | Мюнхенский технический университет |
| Учёная степень | докторская степень[d][2] (1991) |
| Научный руководитель | Wilfried Brauer[d][4][2] и Klaus Schulten[d][4][2] |
| Известен как | Автор концепции Машины Гёделя, один из создателей LSTM |
| Награды и премии | Приз Гельмгольца Международного общества нейронных сетей, Награда Пионера Нейронных Сетей Общества вычислительного интеллекта IEEE |
 Медиафайлы на Викискладе | |
Юрген Шмидху́бер (нем. Jürgen Schmidhuber; род. 17 января 1963, Мюнхен, ФРГ)[5] — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Является содиректором Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно (кантон Тичино) в Южной Швейцарии[6].
Шмидхубер окончил Мюнхенский технический университет и с 2004 по 2009 гг занимал в родном вузе пост профессора когнитивной робототехники.[5] В 2009 году он становится профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии[7].
Работа[править | править код]
В 1997 году Шмидхубер и Сепп Хохрайтер опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть, которую авторы назвали «Долгая краткосрочная память». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов.
Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» (Speed Prior)[8][9], создание концепции Машины Гёделя.
В 2014 году Шмидхубер основал компанию Nnaisense для работы в сфере коммерческого применения технологий искусственного интеллекта в таких областях как финансы, тяжёлая промышленность и самоуправляемый автотранспорт. Сепп Хохрайтер и Яан Таллинн занимают в компании пост советников.
Признание[править | править код]
В 2013 году Шмидхубер получил Приз Гельмгольца от Международного общества нейронных сетей[10] и Награду Пионера Нейронных Сетей от Общества вычислительного интеллекта IEEE в 2016[11]. Шмидхубер является членом Европейской академии наук и искусств[12][7].
Ссылки[править | править код]
- ↑ Jürgen Schmidhuber // Munzinger Personen (нем.)
- ↑ 1 2 3 4 https://people.idsia.ch/~juergen/cv.html
- ↑ https://people.idsia.ch/~juergen/life/
- ↑ 1 2 Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
- ↑ 1 2 CV. Дата обращения: 2 июля 2017. Архивировано 13 ноября 2020 года.
- ↑ John Markoff (27 November 2016). When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’ Архивная копия от 26 декабря 2017 на Wayback Machine. The New York Times. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ 1 2 Dave O'Leary (3 October 2016). The Present and Future of AI and Deep Learning Featuring Professor Jürgen Schmidhuber Архивная копия от 22 июля 2017 на Wayback Machine. IT World Canada. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ [1] Архивная копия от 10 мая 2017 на Wayback Machine. Jürgen Schmidhuber. Recurrent Neural Networks. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Schmidhuber, J. (2002) The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions. In J. Kivinen and R. H. Sloan, editors, Proceedings of the 15th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2002). Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 216--228. Springer.[2]
- ↑ INNS Awards Recipients Архивная копия от 5 июля 2017 на Wayback Machine. International Neural Network Society. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Recipients: Neural Networks Pioneer Award (недоступная ссылка). Piscataway, NJ: IEEE Computational Intelligence Society. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Members Архивная копия от 31 декабря 2016 на Wayback Machine. European Academy of Sciences and Arts. Просмотрено в июле 2017.