Теоремы Шеннона для источника общего вида

Не следует путать с другими теоремами Шеннона.

Теоремы Шеннона для источника общего вида описывают возможности кодирования источника общего вида с помощью разделимых кодов. Другими словами, описываются максимально достижимые возможности кодирования без потерь.

Прямая теорема

В применении к побуквенному кодированию прямая теорема может быть сформулирована следующим образом:

Существует префиксный, то есть разделимый код, для которого средняя длина сообщений отличается от нормированной энтропии не более, чем на единицу:

$E_{U}w\left(U\right)<{\frac {H\left(U\right)}{\log _{2}D}}+1$

где:

• $U$ — некоторый источник сообщений, а также множество всех его сообщений $u_{1},u_{2},...,u_{K}$
• $w_{1},w_{2},...,w_{K}$ — длины сообщений источника после кодирования
• $E_{U}w\left(U\right)$ — средняя длина сообщений
• $H\left(U\right)$ — энтропия источника
• $D$ — количество букв в алфавите кодирования (например, 2 для двоичного алфавита, 33 — для кодирования заглавными русскими буквами и т. д.)

В качестве доказательства теоремы исследуются характеристики кода Шеннона-Фано. Данный код удовлетворяет условиям теоремы, и он обладает указанными свойствами.

Обратная теорема

Обратная теорема ограничивает максимальную степень сжатия, достигаемую с помощью кодирования без потерь. В применении к побуквенному кодированию, описывает ограничение на среднюю длину кодового слова для любого разделимого кода.

Для любого разделимого кода с длинами $w_{1},w_{2},...,w_{K}$ средняя длина сообщений больше или равна энтропии источника $U$, нормированный на двоичный логарифм от числа букв $D$ в алфавите кодера:

${\frac {H\left(U\right)}{\log _{2}D}}\leq E_{U}w\left(U\right)$

Литература

• Габидулин Э. М., Пилипчук Н. И. §3.4 Теоремы Шеннона для источника // Лекции по теории информации — МФТИ, 2007. — С. 49—52. — 214 с. — ISBN 978-5-7417-0197-3