Artisto: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
м Удалена Категория:Появились в 2016 году с помощью HotCat |
nil |
||
Строка 26: | Строка 26: | ||
Впервые информация о приложении появилась на личной странице Анны Артамоновой — вице-президента Mail.ru Group 29 июля 2016 года<ref>{{cite web||title=Mail.Ru Group разработал аналог Prisma для обработки видео|url=http://www.kommersant.ru/doc/3051899|publisher=kommersant.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-07-29}}</ref>. На момент публикации сообщения, была доступна версия только для устройств работающих на [[Android]]. По словам Анны, разработка первой версии приложения заняла всего 8 дней. Позже, 31 июля приложение появилось в [[AppStore]] для бесплатного скачивания<ref>{{cite web||title=Mail.Ru Group выпустила первое приложение для художественной обработки видео с помощью нейросетей|url=https://corp.mail.ru/ru/press/releases/9685/|publisher=mail.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-01}}</ref>. |
Впервые информация о приложении появилась на личной странице Анны Артамоновой — вице-президента Mail.ru Group 29 июля 2016 года<ref>{{cite web||title=Mail.Ru Group разработал аналог Prisma для обработки видео|url=http://www.kommersant.ru/doc/3051899|publisher=kommersant.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-07-29}}</ref>. На момент публикации сообщения, была доступна версия только для устройств работающих на [[Android]]. По словам Анны, разработка первой версии приложения заняла всего 8 дней. Позже, 31 июля приложение появилось в [[AppStore]] для бесплатного скачивания<ref>{{cite web||title=Mail.Ru Group выпустила первое приложение для художественной обработки видео с помощью нейросетей|url=https://corp.mail.ru/ru/press/releases/9685/|publisher=mail.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-01}}</ref>. |
||
На момент выхода приложения и до настоящего момента, Artisto является единственным в мире мобильным приложением, обеспечивающим возможность художественной обработки видеороликов на основе алгоритмов нейронных сетей<ref>{{cite web|author1=Onsa Mustafa|title=Artisto- A Video Editing App Uses Neural Network Similar to Prisma|url=https://www.phoneworld.com.pk/artisto-a-video-editing-app-uses-neural-network-similar-to-prisma/|publisher=phoneworld.com.pk|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-10}}</ref>. Подобный функционал в ближайшее время обещают реализовать разработчики приложения [[Prisma]]<ref>{{cite web||title=Приложение Prisma научат обрабатывать видео|url=https://lenta.ru/news/2016/06/27/movingprisma/|publisher=lenta.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-07-27}}</ref>.<ref>{{cite web|author1=Hina ch|title=Artisto- Ufone SMS Packages|url=https://packagespoint.com/ufone-sms-packages-daily-weekly-and-monthly-packages/|publisher=packagespoint.com|accessdate=2019-10-12|date=2019-08-10}}</ref> |
На момент выхода приложения и до настоящего момента, [http://www.pakistanjobs.pk/software-web-development-jobs-a88 Artisto] является единственным в мире мобильным приложением, обеспечивающим возможность художественной обработки видеороликов на основе алгоритмов нейронных сетей<ref>{{cite web|author1=Onsa Mustafa|title=Artisto- A Video Editing App Uses Neural Network Similar to Prisma|url=https://www.phoneworld.com.pk/artisto-a-video-editing-app-uses-neural-network-similar-to-prisma/|publisher=phoneworld.com.pk|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-10}}</ref>. Подобный функционал в ближайшее время обещают реализовать разработчики приложения [[Prisma]]<ref>{{cite web||title=Приложение Prisma научат обрабатывать видео|url=https://lenta.ru/news/2016/06/27/movingprisma/|publisher=lenta.ru|accessdate=2016-08-15|date=2016-07-27}}</ref>.<ref>{{cite web|author1=Hina ch|title=Artisto- Ufone SMS Packages|url=https://packagespoint.com/ufone-sms-packages-daily-weekly-and-monthly-packages/|publisher=packagespoint.com|accessdate=2019-10-12|date=2019-08-10}}</ref> |
||
Приложение быстро получило признание и начало активно использоваться как брендами (например, корейская автомобилестроительная компания [[Kia Motors]]), так и популярными певцами и музыкантами<ref>{{cite web||title=On the steps of Prisma: Mail.Ru Group applies neural network technologies to videos|url=http://www.ewdn.com/2016/08/04/on-the-steps-of-prisma-mail-ru-group-applies-neural-network-technologies-to-videos/|publisher=ewdn.com|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-04}}</ref>. |
Приложение быстро получило признание и начало активно использоваться как брендами (например, корейская автомобилестроительная компания [[Kia Motors]]), так и популярными певцами и музыкантами<ref>{{cite web||title=On the steps of Prisma: Mail.Ru Group applies neural network technologies to videos|url=http://www.ewdn.com/2016/08/04/on-the-steps-of-prisma-mail-ru-group-applies-neural-network-technologies-to-videos/|publisher=ewdn.com|accessdate=2016-08-15|date=2016-08-04}}</ref>. |
Версия от 11:39, 6 апреля 2021
Artisto | |
---|---|
![]() | |
Тип | приложение для обработки видеороликов |
Автор | Mail.Ru Group |
Разработчик | Mail.Ru Group. |
Операционные системы |
iOS 8.0 или новее;[1] Android 4.1 или новее[2] |
Языки интерфейса | английский, русский |
Первый выпуск | 29 июля 2016 года |
Последняя версия | 1.7 (8 сентября 2016 года) |
Состояние | Активное |
Лицензия | Freeware |
Сайт | artisto.my.com |
Artisto — приложение для художественной обработки видео и фото на основе алгоритмов нейронных сетей, созданное в 2016 году специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group.
В настоящий момент приложение работает с видеороликами длиной не более 10 секунд[3] и предоставляет пользователю 21 фильтр[4][5], среди которых есть фильтры, основанные на творчестве известных художников (Blue-Dream — Пабло Пикассо), тематические (Rio-2016 — посвящённый Олимпийским играм 2016 года в Рио-де-Жанейро) и прочие. Приложение работает как с готовыми видео, так и с записанными с помощью самого приложения.
История
Впервые информация о приложении появилась на личной странице Анны Артамоновой — вице-президента Mail.ru Group 29 июля 2016 года[6]. На момент публикации сообщения, была доступна версия только для устройств работающих на Android. По словам Анны, разработка первой версии приложения заняла всего 8 дней. Позже, 31 июля приложение появилось в AppStore для бесплатного скачивания[7].
На момент выхода приложения и до настоящего момента, Artisto является единственным в мире мобильным приложением, обеспечивающим возможность художественной обработки видеороликов на основе алгоритмов нейронных сетей[8]. Подобный функционал в ближайшее время обещают реализовать разработчики приложения Prisma[9].[10]
Приложение быстро получило признание и начало активно использоваться как брендами (например, корейская автомобилестроительная компания Kia Motors), так и популярными певцами и музыкантами[11].
По данным независимой системы аналитики App Annie, в течение первых двух недель на рынке, приложение вошло в ТОП самых скачиваемых в девяти странах[12].
В конце августа 2016 года вышло обновление, в котором пользователи получили возможность создавать короткие зацикленные видео (аналогично программе Boomerang) и также накладывать на них фильтры по выбору[13].
Последнее обновление программы добавило возможность редактировать не только видео, но и отдельные фотографии.
Технология
Впервые о переносе стиля с картин известных художников на обычные фотографии заговорили в сентябре 2015 года после выхода статьи Леона Гатиса «A Neural Algorithm of Artistic Style»[14], в которой он подробно описал алгоритм. Его существенным недостатком является медленная скорость работы, которая измеряется десятками секунд в зависимости от настроек алгоритма.
В марте 2016 года вышла статья российского исследователя Дмитрия Ульянова, который придумал, как ускорить генерацию стилизованной картинки за счет обучения дополнительной нейронной сети-генератора[15]. С помощью данного подхода можно добиться генерации стилизованного изображения за десятки миллисекунд. Спустя 17 дней после выхода статьи Ульянова выходит статья Джастина Джонсана с идентичной идей[16], отличие лишь в структуре сети-генератора.
Приложение Artisto создано на основе этих open-source технологий, которые в процессе разработки были усовершенствованы специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group для ускорения обработки видео и улучшения его качества[17].
См. также
Примечания
- ↑ Artisto – Video Editor with Unique Art Filters and Movie Effects . Itunes.apple.com (31 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Artisto арт-фильтры для видео . play.google.com (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Artisto app is like Prisma for video, turning videos into instant art . mashable.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Meet Prisma's Competitors In Photos And Video: Alter And Artisto . huffingtonpost.in (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано из оригинала 14 августа 2016 года.
- ↑ Give Artistic look like Prisma to your Videos using Artisto Android App . teamandroid.com (14 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Mail.Ru Group разработал аналог Prisma для обработки видео . kommersant.ru (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Mail.Ru Group выпустила первое приложение для художественной обработки видео с помощью нейросетей . mail.ru (1 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Artisto- A Video Editing App Uses Neural Network Similar to Prisma . phoneworld.com.pk (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Приложение Prisma научат обрабатывать видео . lenta.ru (27 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Artisto- Ufone SMS Packages . packagespoint.com (10 августа 2019). Дата обращения: 12 октября 2019.
- ↑ On the steps of Prisma: Mail.Ru Group applies neural network technologies to videos . ewdn.com (4 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ Artisto – видеоредактор с арт-эффектами для красивого видео . appannie.com (30 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
- ↑ В Artisto появилась возможность снимать короткие «зацикленные» видео . cnews.ru (26 августа 2016). Дата обращения: 15 сентября 2016.
- ↑ Gatys L. A., Ecker A. S., Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2015. — 26 August.
- ↑ Ulyanov D, Lebedev V., Vedaldi A., Lempitsky V. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2016. — 10 March.
- ↑ Ulyanov D, Johnson J., Alahi A., Fei-Fei L. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution (англ.) // Department of Computer Science, Stanford University : журнал. — 2016. — 27 March.
- ↑ Mail.ru launches video-filter app Aristo to compete with Prisma . venturebeat.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016.
Ссылки
- artisto.my.com — официальный сайт Artisto