Файл:Hyperparameter Optimization using Tree-Structured Parzen Estimators.svg
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Размер этого PNG-превью для исходного SVG-файла: 540 × 360 пкс. Другие разрешения: 320 × 213 пкс | 640 × 427 пкс | 1024 × 683 пкс | 1280 × 853 пкс | 2560 × 1707 пкс.
Исходный файл (SVG-файл, номинально 540 × 360 пкс, размер файла: 74 КБ)
 | Этот файл находится на Викискладе. Сведения о нём показаны ниже.
Викисклад — централизованное хранилище для свободных файлов, используемых в проектах Викимедиа.
|
Краткое описание
| Описание |
Deutsch: Bei der Hyperparameteroptimierung mit Tree-Structured Parzen Estimators (TPE) wird ein Modell über die Beziehung zwischen Hyperparametern und gemessener Performance des zu optimierenden Maschinelles-Lernen-Modells angelegt, um Bereiche mit einer guten Performance näher zu untersuchen und weiterhin andere Bereiche des Suchraums zu explorieren. Wie das Beispiel zeigt, befinden sich die meisten der 100 Versuche in der Nähe der tatsächlich besten Performance (blau). Im Gegensatz zur Raster- und zur Zufallssuche wird das Optimum wesentlich genauer gefunden und eine vergleichbare Performance in weniger Versuchen erreicht.
English: In hyperparameter optimization with tree-structured Parzen estimators (TPE), the optimizer creates a model of the relation between hyperparameters and measured performance of the machine learning model to optimize. Areas of the search space with a better performance are searched more likely. At the same time, other areas are further explored. The example shows that most of the 100 trials are close to the optimum (better performance = blue). In contrast to grid search and random search, better hyperparameter values are found in fewer trials. |
| Дата | |
| Источник | Собственная работа |
| Автор | Alexander Elvers |
Лицензирование
Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
- Вы можете свободно:
- делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
- создавать производные – переделывать данное произведение
- При соблюдении следующих условий:
- атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
- распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.
| Дата/время | Миниатюра | Размеры | Участник | Примечание | |
|---|---|---|---|---|---|
| текущий | 22:56, 22 ноября 2019 | | 540 × 360 (74 КБ) | Alexander Elvers | User created page with UploadWizard |
Использование файла
Следующая страница использует этот файл:
Глобальное использование файла
Данный файл используется в следующих вики:
- Использование в ca.wikipedia.org
- Использование в de.wikipedia.org
- Использование в en.wikipedia.org
- Использование в es.wikipedia.org
- Использование в fa.wikipedia.org
- Использование в fr.wikipedia.org
- Использование в id.wikipedia.org
