Сортировка спайков

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Это текущая версия страницы, сохранённая 37.113.168.76 (обсуждение) в 17:26, 21 февраля 2022. Вы просматриваете постоянную ссылку на эту версию.
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Двухмерные проекции основных компонентов формы нейронных спайков
Имитационное фото (на гистологическом микропрепарате среза ткани головного мозга у бывшего больного эпилепсией, окраска по Гольджи, световая микроскопия х40): пирамидальный нейрон гиппокампа и микроэлектрод

Сортировка спайков (от англ. spike sorting) или классификация нейронных потенциалов действия — совокупность алгоритмов и методов для обнаружения и классификации потенциалов действия (ПД) различных нейронов при внеклеточной регистрации их электрической активности. Изучение функций нейронов и их участия в процессах высшей нервной деятельности определяет необходимость достоверных измерений активности каждого конкретного нейрона.

Большинство существующих в настоящее время методов сортировки нейрональных спайков позволяют классифицировать их источники и, таким образом, изолировать отдельные нейроны с достаточно высокой точностью. Такие методы обычно сложны и трудоемки, связаны с эмпирическим подбором различных значений, требуют определенных математических знаний и наличия практического опыта, что часто сказывается на объективности результатов и невозможности их использования в режиме реального времени.

Автоматизированные, соответственно, быстрые (online) способы сортировки спайков также известны. Однако, они не так точны, как предыдущие, и имеют множество недостатков как в обнаружении спайков, так и в их классификации.

Решение данной проблемы и создание высокоточного и, в то же время, полностью автоматизированного и быстрого метода сортировки спайков является серьёзной проблемой современной нейрофизиологии и компьютерной медицины[неизвестный термин], решение которой позволит одновременно регистрировать большие популяции нейронов, что, в свою очередь, будет способствовать пониманию механизмов работы мозга в целом.

Литература

[править | править код]