ОписаниеFinding Dust at Night (SVS5040 - ML Dust withCALIPSO 01450).tiff
English: Data visualization depicting an April 5-8, 2022 dust event using data from DustTracker-AI - a physically-based machine learning model to track dust into the night-time hours. Dust probability is shown as the dust event spans into the night and is then compared with data from NASA’s CALIPSO satellite.
NASA's Scientific Visualization Studio - Anansa B. Keaton-ashanti, Greg Shirah, Kel Elkins, Emily B. Berndt, Dauna Coulter, Ian Jones, Laurence Schuler
На веб-сайте NASA размещено большое число изображений Советского/Российского космического агентства и других неамериканских космических агентств. Они вовсе не обязательно находятся в общественном достоянии.
Совместный проект SOHO (ESA & NASA) предполагает, что все материалы, созданные их зондом, защищены авторским правом и требуют разрешения для коммерческого необразовательного использования. [2]
Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
Data visualization depicting an April 5-8, 2022 dust event using data from DustTracker-AI - a physically-based machine learning model to track dust into the night-time hours.
#Spacemedia - Upload of https://svs.gsfc.nasa.gov/vis/a000000/a005000/a005040/ML_Dust_withCALIPSO.01450.tif via Commons:Spacemedia
Использование файла
Нет страниц, использующих этот файл.
Метаданные
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.