Файл:Large ribosomal subunit identification in (1R)-propanol group.pdf
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Размер этого JPG-превью для исходного PDF-файла: 463 × 599 пкс. Другие разрешения: 185 × 240 пкс | 371 × 480 пкс | 593 × 768 пкс | 1275 × 1650 пкс.
Исходный файл (1275 × 1650 пкс, размер файла: 1,79 МБ, MIME-тип: application/pdf)
Этот файл находится на Викискладе. Сведения о нём показаны ниже.
Викисклад — централизованное хранилище для свободных файлов, используемых в проектах Викимедиа.
Сообщить об ошибке с файлом |
Краткое описание
ОписаниеLarge ribosomal subunit identification in (1R)-propanol group.pdf |
English: Molecules 1, 2, 3 and 6 don’t contain (1R)-propanol (the core) and molecule 5 doesn’t contain -NCO or -NSO2 at X2. Therefore, the target of molecules 1, 2, 3, 5 and 6 is not large ribosomal subunit inhibition.
|
Дата | |
Источник | Собственная работа |
Автор | SSamadi15 |
Лицензирование
Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
- Вы можете свободно:
- делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
- создавать производные – переделывать данное произведение
- При соблюдении следующих условий:
- атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
- распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.
Элементы, изображённые на этом файле
изображённый объект
У этого свойства есть некоторое значение без элемента в
26 июля 2019
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.
Дата/время | Миниатюра | Размеры | Участник | Примечание | |
---|---|---|---|---|---|
текущий | 18:29, 27 августа 2019 | 1275 × 1650 (1,79 МБ) | SSamadi15 | User created page with UploadWizard |
Использование файла
Нет страниц, использующих этот файл.
Метаданные
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.
Краткое название | Reliable target prediction of bioactive molecules based on chemical similarity without employing statistical methods |
---|---|
Название изображения | The prediction of biological targets of bioactive molecules from machine-readable materials can be routinely performed by computational target prediction tools (CTPTs). However, the prediction of biological targets of bioactive molecules from non-digital materials (e.g., printed or handwritten documents) has not been possible due to the complex nature of bioactive molecules and impossibility of employing computations. Improving the target prediction accuracy is the most important challenge for computational target prediction. A minimum structure is identified for each group of neighbor molecules in the proposed method. Each group of neighbor molecules represents a distinct structural class of molecules with the same function in relation to the target. The minimum structure is employed as a query to search for molecules that perfectly satisfy the minimum structure of what is guessed crucial for the targeted activity. The proposed method is based on chemical similarity, but only molecules that perfectly satisfy the minimum structure are considered. Structurally related bioactive molecules found with the same minimum structure were considered as neighbor molecules of the query molecule. The known target of the neighbor molecule is used as a reference for predicting the target of the neighbor molecule with an unknown target. A lot of information is needed to identify the minimum structure, because it is necessary to know which part(s) of the bioactive molecule determines the precise target or targets responsible for the observed phenotype. Therefore, the predicted target based on the minimum structure without employing the statistical significance is considered as a reliable prediction. Since only molecules that perfectly (and not partly) satisfy the minimum structure are considered, the minimum structure can be used without similarity calculations in non-digital materials and with similarity calculations (perfect similarity) in machine-readable materials. Nine tools (PASS online, PPB, SEA, TargetHunter, PharmMapper, ChemProt, HitPick, SuperPred, and SPiDER), which can be used for computational target prediction, are compared with the proposed method for 550 target predictions. The proposed method, SEA, PPB, and PASS online, showed the best quality and quantity for the accurate predictions. Figure: The identification of a bioactive molecule with the target of large ribosomal subunit inhibition by the minimum structure in (1R)-propanol group. Molecules 1, 2, 3 and 6 don’t contain (1R)-propanol (the core) and molecule 5 doesn’t contain -NCO or -NSO2 at X2. Therefore, the target of molecules 1, 2, 3, 5 and 6 is not large ribosomal subunit inhibition. |
Автор | Abed Forouzesh, Sadegh Samadi Foroushani, Fatemeh Forouzesh, Eskandar Zand |
Программное обеспечение | Abed Forouzesh, Sadegh Samadi Foroushani |
Программа преобразования | Sadegh Samadi Foroushani |
Шифрование | yes (print:yes copy:yes change:no addNotes:no algorithm:AES-256) |
Размер страницы | 612 x 792 pts (letter) |
Версия в формате PDF | 1.7 |