Перейти на страницу файла на Викискладе

Файл:Responses to 10 common criticisms of anti-racism action in STEMM.pdf

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Перейти на страницу
следующая страница →
следующая страница →
следующая страница →

Исходный файл(1275 × 1650 пкс. Размер файла: 899 КБ, MIME-тип: application/pdf. 24 страницы)

Краткое описание

Описание
English: The wrongful murders of Black individuals during 2020 (including George Floyd, Breonna Taylor, Ahmaud Aubery, and others), compounded by a long history of similar incidents, inspired protests around the world against racism and police brutality. The growing anti-racism movement sparked conversations within science, technology, engineering, mathematics, and medicine (STEMM) surrounding ways to combat racial bias in our respective fields. A spotlight was placed on the discriminatory history of scientific research and medical practice, as well as the problematic modern-day policies that perpetuate the lack of racial diversity and equity in STEMM.

While observing and participating in recent discussions about the racism that pervades institutions, departments, and scientific discourse, we have noticed a set of standard arguments against anti-racism action within STEMM. Ten of these arguments are laid out in this manuscript and paired with evidence-based counterarguments. Notably, while this manuscript is primarily centered around a United States perspective, most of our arguments and suggested actions remain applicable to other countries as well. It is crucial for a STEMM anti-racism movement to extend beyond national borders, reflecting the international nature of scientific research and collaboration.

This team of authors represents a collaboration between scientists from historically marginalized groups and their allies. By compiling published academic literature, we hope to directly confront racist ideology in STEMM with evidence-based arguments while simultaneously amplifying the research and perspectives of scholars of color. Our broad goal in articulating this information is to facilitate more productive conversations (and, in turn, tangible systemic changes) toward addressing racial discrimination within STEMM.
Дата
Источник https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1009141
Автор Maya L. Gosztyla ,Lydia Kwong,Naomi A. Murray,Claire E. Williams,Nicholas Behnke,Porsia Curry,Kevin D. Corbett,Karen N. DSouza,Julia Gala de Pablo,Joanina Gicobi,Monica Javidnia,Navina Lotay,Sidney Madison Prescott,Megan A. Yamoah

doi:10.1371/journal.pcbi.1009141

Лицензирование

w:ru:Creative Commons
атрибуция
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
Responses to 10 common criticisms of anti-racism action in STEMM

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

application/pdf

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий17:26, 14 июня 2022Миниатюра для версии от 17:26, 14 июня 20221275 × 1650, 24 страницы (899 КБ)KoavfUploaded a work by Maya L. Gosztyla ,Lydia Kwong,Naomi A. Murray,Claire E. Williams,Nicholas Behnke,Porsia Curry,Kevin D. Corbett,Karen N. DSouza,Julia Gala de Pablo,Joanina Gicobi,Monica Javidnia,Navina Lotay,Sidney Madison Prescott,Megan A. Yamoah from https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1009141 with UploadWizard

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные